ОТНОШЕНИЕ ШАНСОВ (ОШ)

(odds ratio – OR)

Алгоритм расчета №1:

· Расчет вероятности развития болезни при наличии фактора риска.

 

a/(a+b)

 

· Расчет вероятности развития болезни при отсутствии фактора риска.

 

c/(c+d)

 

· Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

 

Шанс F+ =вероятность при F+/1-вероятность при F+

 

· Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

 

Шанс F- = вероятность при F-/1-вероятность при F-

 

· Расчет отношения шансов (ОШ).

 

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

 

Алгоритм расчета №2:

 

  • Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

 

Шанс F+ = a/b

 

  • Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

 

Шанс F- = c/d

 

  • Расчет отношения шансов (ОШ).

 

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

 

Алгоритм расчета №3:

ü Расчет отношения шансов (ОШ).

 

Оценивается значение отношение шансов, так же как и относительный риск.

Величина OR < 1 указывает на отсутствие причинно-следственной связи изучаемого фактора и болезни.

Величина OR > 1 указывает на возможную этиологическую роль изучаемого фактора, т.е. на повышенный риск возникновения болезни из-за воздействия данного фактора.

 

7. c2 (хи-квадрат), (критерий Пирсона, коэффициент согласия, критерий соответствия),

необходимый для статистической оценки гипотезы причинно-следственной связи.

Критерий c2, так же как и другие статистические методы оценки различия переменных позволяет принять, или отвергнуть нулевую гипотезу, которая в данном случае утверждает, что выявленные различия в частоте заболеваний в сравниваемых группах определяются исключительно случайной ошибкой.

Величина критерия c2 позволяет:

ü оценить достоверность различий заболеваемости в опытной и контрольной группе;

ü высказать гипотезу о наличие связи между заболеваемостью и изучаемым фактором.

,

Эта формула применяется, если N больше 40. Однако при этом если одно из значений (a, b, c или d ) в таблице «два на два» будет меньше 5, но больше 0, следует использовать другую формулу (с поправкой Йетса):

 

В других случаях вместо c2-рекомендуется использовать точный критерий Фишера.

Уровень ошибки и, соответственно, уровень достоверности различий заболеваемости в сравниваемых группах, а, следовательно, и уровень достоверности суждения о наличии связи между фактором и заболеваемостью зависит от значения c2и определяется по таблице c2-распределения (она есть в любом статистическом справочнике). Для таблицы «два на два»:

c2= 3,841 соответствует уровню ошибки – р=0,05

c2= 6,635 соответствует уровню ошибки - р=0,01

Таким образом, значение c2, позволяющее отвергнуть нулевую гипотезу, должно быть (для таблицы «два на два») не менее 3,841.

 

Достоинства и недостатки когортных исследований.








Дата добавления: 2015-08-04; просмотров: 1171;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.