Информация

Слово «информация» происходит от латинского information, что означает разъяснение, осведомление. Таким образом, информация – это сведения об объектах, и явлениях окружающей среды, их свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся степень неопределенности о них, увеличивают полноту знаний. В информатике под термином информация понимают концептуально связанные между собой данные, изменяющие представление об объекте или явлении. Другими словами, информация – это данные, которые используются для уменьшения неопределенности. Данные в этом случае являются атрибутом информации. Они служат сырьем, которое путем переработки можно превратить в информацию и рассматриваются как основа для получения информации. Информация – это смысл, вкладываемый человеком в данные на основании известных правил и соглашений.

Знания – производная информации

Таким образом, в результате умозаключений пользователь получает не исходную информацию, вложенную в карту, а субъективное понимание знаков, которые и будем называть знаниями. Из одной и той же информации в зависимости от целей использования ее и компетентности пользователя можно ожидать получения знаний разного уровня. Используя термин, привычный в геологии, можно дать следующее определение: знания – это интерпретация информации.

Целесообразно выделить три вида знаний:

- предметное или фактографическое знание, которое складывается из набора количественных и качественных характеристик различных объектов,

- алгоритмическое знание – знание методов, способов, процедур некоторых действий, приводящих к некоторому результату,

- концептуальное знание, складывающееся из совокупности основных терминов, применяемых в той или иной сфере деятельности.

Другими словами, база данных может считаться базой знаний, если она содержит данные, способные управлять информационными процессами и используется для получения новых данных.

Переход знаний в информацию происходит в результате отображения их в знаковой системе. Назовем эту информацию производной. Этот вид информации более субъективен, т.к. является умозаключением человека, а не отображает первичную или измеренную сущность процесса. Получаем некоторый циклический процесс, отображенный на рисунке 5.

Рисунок 5. Циклический процесс перехода данные – информация – знания

В качестве примера можно рассмотреть прогноз нефтяных месторождений Республики Татарстан с использованием геоинформационных технологий (рисунок 6). Используя БД по территории Татарстана, получаем информацию о геологическом строении и тектоническом строении территории, размещении известных месторождений. На основе полученной информации и дополнительных знаний, полученных опытным или эмпирическим путем вне рассматриваемой системы или внутри ее, получаем знания о возможном расположении перспективных участков.

Рисунок 6. Процесс перехода данных в знания

Знания можно характеризовать как отражение семантических аспектов в умозаключениях человека или машины.

Рассмотрим проявление различий между данными, информацией и знаниями в технических системах. Вначале появились банки данных,затеминформационные системы, позже системы, основанные на знаниях– интеллектуальные системы.