Прогноз востребованности продукции АПК

Исходя из выше изложенного, прогноз востребованности продукции АПК предполагает последовательную разработку прогноза потребностей внутреннего оборота данной продукции, а затем местного, регионального и международного спроса. При этом, в зависимости от уровня научного знания динамики социально-экономических процессов могут быть использованы функциональные, корреляционные модели, либо экспертные оценки.

Потребности внутреннего оборота в части, используемой на производственные нужды (семена, корма, подстилка, органические удобрения), прогнозируются, как правило, на основе, с одной стороны, проектируемых объемов производства (площадь посевов, урожайность, поголовье и продуктивность скота), а с другой - технических нормативов, разработанных с помощью корреляционных моделей либо экспериментальным путем.

Например, если под посев ячменя собственными семенами намечается отвести 1000 га, то при технологиях, предполагающих расход 2,2 ц семян на 1 га потребность в данном виде продукции внутреннего оборота составит 220 тонн; при малозатратных технологиях, предполагающих расход 0,8 ц на 1 га, в суммарный объем востребуемого производства ячменя мы включим не 220, а только 80 т.

Соответственно для прогноза потребности в сельскохозяйственном сырье для перерабатывающих предприятий интегрированных формирований (зерно под нужды мелькомбината, семена подсолнечника под производство масла, и др.) тоже привлекаются показатели прогнозируемых объемов производства на данных предприятиях и перспективные нормативы расхода сырья на единицу конечной продукции.

Внутренний оборот продукции непроизводственного назначения (натуральная часть оплаты труда, расходы на общественное питание и др.) прогнозируются, по преимуществу, экспертным путем. Например, с учетом пожеланий работников предприятий, какую часть заработка они хотели бы натурализовать на предлагаемых руководством условиях.

Остановимся на прогнозировании потребности в ресурсах, необходимых для пополнения резервных фондов. Там, где на основе технологии «ЗОНТ» либо иным способом возможно получить прогноз межгодовых колебаний урожаев и цен, пополнение либо сокращение резервных фондов может прогнозироваться с использованием балансовых методов и аналитических оценок. Так, если известно, что в следующем году ожидается дефицит ресурсов зерна в объеме 1 тыс. т., что угрожает необходимостью его покупки по ценам, превышающим цены нынешнего года в размере 400 руб./т, при затратах на хранение 180 руб/т в собственном зернохранилище емкостью 600 т в условиях, когда на элеваторе цена хранения - 450руб/т, то несложно подсчитать, что в таком случае, в резервный фонд следует закладывать не более 600 т. зерна.

Если прогноз урожая отсутствует, то расчет внутреннего оборота под пополнение резервных фондов много сложнее. Приходится оценивать перспективную вероятность существенности межгодовых колебаний объема товарных ресурсов, а затем в нескольких вариантах (минимальный, максимальный, средний) определять возможный ущерб от этих колебаний, и наоборот, целесообразность сокращения потенциального ущерба за счет резервных фондов.

Внутренний оборот - наиболее надежная часть суммарной востребованности продукции АПК. Следующий довольно надежный компонент востребованности - государственный заказ под бюджетные ресурсы на нужды силовых ведомств (армия, тюрьмы), учреждений социальной сферы (больницы, школы-интернаты, дома престарелых и т.д.); создание государственных резервов и запасов, фондов регулирования рыночного оборота.

Прогноз объемов государственного заказа осуществляется в основном с использованием нормативных методов, причем, во многих случаях опираясь на экспертные оценки нормативов. Так, на народнохозяйственном уровне, исходя из определившихся в проекте бюджета возможностей финансирования здравоохранения, сначала устанавливается примерная норма затрат на питание в сутки на одного больного, а затем эта норма может быть дифференцирована по регионам, больницам - экспертами медиками и экономистами. Их конечные оценки позволяют (с учетом прогноза загруженности койко-мест) определить вероятный объем заказа на продовольствие по линии медицинских учреждений.

Предпочтительной формой реализации государственного заказа на продукцию АПК являются конкурсные торги, побуждающие производителей добиваться востребованности своей продукции за счет повышения ее конкурентоспособности.

Наибольшие трудности в прогнозе востребованности продукции АПК связаны с оценкой перспективного объема платежеспособного спроса населения на конечную продукцию его продовольственного подкомплекса. Согласно (4.1), подобного рода расчеты, прежде всего, требуют выполнения прогноза денежных доходов различных социальных групп и прожиточного минимума, причем, сначала на уровне народного хозяйства, и лишь затем с корректировкой на региональном уровне.

Прогноз денежных доходов отдельных социальных групп осуществляется на основе баланса денежных доходов. При этом, исходя из принятого курса социально-экономической политики, примерно определяется, какая часть этих доходов должна быть мобилизована в бюджет, а затем по отдельным каналам превратится в оплату труда бюджетников, в доходы от различных форм социальной поддержки населения. Нормативно оцениваются возможности роста доходов за счет пенсионных фондов и средств, которые превращаются в доходы физических лиц вне сферы бюджетного процесса: доходы от собственности (дивиденды, арендная плата, рента, проценты и др.), прибыль, зарплата, и, наконец, валовой доход от индивидуальной трудовой деятельности.

Из перспективно ориентированного анализа общего курса социально-экономической политики может быть сделан вывод, какие социальные группы должны рассчитывать на относительно более высокие темпы роста или снижения доходов в плановом периоде. Исходя из этого становится возможным экспертно дать количественную оценку динамики их доходов, а затем определить децильный коэффициент.

Прогноз прожиточного минимума должен учитывать его базовый уровень и прогнозируемые изменения цен на отдельные виды потребительских благ, включаемых в прожиточный минимум. При этом на региональном уровне величина прожиточного минимума может быть продифференцирована, в части минимального набора продуктов питания, с использованием методов программирования. Так, если принять, что согласно федеральных оценок, -

Н1 - среднедушевая месячная потребность в ккал;

Н2 - среднедушевая месячная потребность в белках растительного происхождения;

Н3 - среднедушевая месячная потребность в белках животного происхождения;

Н4, Н5, Н6 - потребность в основных видах витаминов;

k1_i, k2_i, k3_i, k4_i, k5_i, k6_i - содержание соответственно ккал, белков и витаминов в 1 кг различных продуктов питания (i = 1, 2, 3…, n);

Ц_i - цена 1 кг различных видов продуктов питания;

а_i - объём продуктов i-ого вида, которые целесообразно включить в минимальный продуктивный набор;

- то в таком случае можно сформулировать задачу следующим образом: определить объём набора продуктов (а_i), который с минимальными затратами денежных средств обеспечил бы полное удовлетворение среднедушевых месячных потребностей в ккал в белках растительного происхождения в белках животного происхождения и т.д.

Однако знание предпочтительной структуры дешёвого набора продовольственных товаров для граждан с доходами на уровне одного прожиточного минимума совершенно недостаточно, чтобы определить перспективный платежеспособный спрос различных социальных групп и соответственно совокупный объём покупательского спроса на продукцию АПК. В связи с этим целесообразно использовать корреляционные методы, что можно иллюстрировать на следующем примере (табл. 5.2.).

Таблица 5.2. - Динамика платежеспособности и объёма спроса населения на продукцию АПК.

Как видим, в 1990-1999 г.г. совершенно четко просматривается тенденция сокращения потребления молока, масла, мяса, фруктов и кондитерских изделий, при одновременном росте продаж водки - по мере падения платежеспособности населения. Это позволяет для данных продуктов построить модель корреляционной зависимости вида

Уij =a0+a1xi, при 1,77≤xi≤3,52

Где xi -показатель платежеспособности населения в i-ом году

Уij - платежеспособный спрос в i-ом году на j-ий продукт.

Достаточно рассчитать способом наименьших квадратов либо минимизации суммы модулей значения параметров ”a0” (спрос на j-ий продукт, при xi=1,77) и “a1” (прирост спроса по мере повышения платежеспособности), - и тогда несложно будет установить, какой следовало прогнозировать спрос населения на мясо, масло, кондитерские и другие продукты в 2000-2002г.г., если бы предварительно была получена оценка повышения платежеспособности россиян в 2000 г. до уровня 1,78; в 2001г. – до 1,88, в 2002г. – до 1,98.

В тех случаях, когда не удаётся составить прогноз структуры платежеспособного спроса с помощью корреляционных методов и программирования, прибегают к разработке перспективно ориентированных нормативов с использованием экспертных оценок.

При разработке прогноза востребованности продукции АПК в межрегиональном обороте и на мировом рынке из общего объема платежеспособного спроса в каждом регионе следует исключать ожидаемый объем неконкурентного и ограниченно конкурентного оборота (государственный заказ, обязательные поставки по ранее оформленным договорам и т.п.). Только после этого становится возможным определение, в какой мере ранг конкурентоспособности каждого субъекта рыночного оборота позволяет ему вписаться в общий объем неограниченного конкурентного оборота, а затем выйти на прогноз суммарного потенциала востребованности его продукции.

Чтобы от суммарных показателей востребованности перейти к определению тех регионов, которые можно прогнозировать в качестве предпочтительных рынков сбыта, целесообразно решить задачу выбора оптимальной структуры и размещения товарных ресурсов планового периода. Формализуя условия данной задачи, примем:

Ai – объем i-го вида продукции данного субъекта АПК (i = 1,2,3…n), который предельно может быть размещен на j-ом рынке (j = 1,2,3…m)

Pij – рентабельность i-го вида товарных ресурсов, при его размещении субъектом АПК на j –ом рынке

Тогда задача сводится к определению

В реальной действительности этот прогноз не так прост, поскольку показатели Ai и Pij в лучшем случае могут быть получены с определенным уровнем вероятности, что вынудит дополнить условие задачи адекватной системой ограничений.

Корректировка предплановых оценок динамики востребованности продукции АПК

Современный потенциал прогнозов не позволяет в полной мере точно описать закономерности динамики востребованности продукции АПК в конкретные периоды и в конкретных регионах. Особенно трудно прогнозируемыми являются такие показатели:

- зарубежный платежеспособный спрос и уровень востребованности товарных ресурсов отдельных субъектов мирового рыночного оборота;

- перспективная конкурентоспособность и ранжирование субъектов межрегиональных рынков продукции АПК по уровню их конкурентоспособности

- динамика платежеспособности различных социальных групп, а следовательно, перспективный как объем, так и структура спроса на всех рынках.

Преодоление этих трудностей в тенденции должно осуществляться на основе совершенствования знаний о закономерностях развития экономики и социальной сферы на микро и макроуровне, вплоть до мирового хозяйства. Однако, это никоим образом не отрицает необходимости уже сегодня использовать, с одной стороны, более или менее удачные «заменители» полноценных научных знаний, а с другой – то малое, что нам уже известно о законах развития мирового и отечественного АПК.

В тех случаях, когда использование знаний не позволяет получать прогностические оценки в интервале допустимого уровеня ошибки, становится необходимым представление показателей востребованности продукции в двух или даже трех характеристиках: минимум (пессимистический вариант), максимум (оптимистический вариант), и более вероятный – средний вариант. При этом как за минимальный, так и за максимальный уровень принимаются не крайние значения, а сдвинутые к среднему уровню – в размере допустимой ошибки.

Например, предположим, что согласно расчетам, в следующем году ожидается суммарная востребованность зерна Воронежской области в объеме 2900 – 3500 тыс. т., при допустимой ошибке прогноза 100 тыс. т. Если в данном случае размер допустимой ошибки установлен, исходя из резерва мощностей хранения зерна, то в качестве минимального значения прогноза востребованности можно принять 2900 тыс. т + 100 тыс. т = 3000 тыс. т, в качестве максимального значения 3500 тыс. т – 100 тыс. т = 3400 тыс. т зерна.

Поскольку в качестве «заменителей» полноценных научных знаний могут использоваться, как правило, менее надежные, но нередко практически достаточные интуитивные знания специально отобранных экспертов, то с их участием должны отрабатываться все трудно прогнозируемые показатели востребованности продукции АПК – по их объему, структуре и потенциальному размещению на различных рынках.

Тем не менее очевидно, что и научно обоснованный прогноз, и использование высоко квалифицированных экспертов не гарантируют абсолютной точности в оценке перспективной востребованности продукции АПК. В процессе выполнения плана обязательно начнут обнаруживаться события и проблемы, которые не были учтены в предплановых оценках. С одной стороны, это будут непредвиденные трудности реализации продукции в связи с появлением неожиданных новых конкурентов, изменением условий конкурентной борьбы. А с другой стороны, это могут быть дополнительные резервы роста востребованности некоторых видов товарных ресурсов (на внутрихозяйственные нужды, либо для реализации на различных рынках).

Поэтому плановая деятельность продолжается в новой форме - мониторинга (контроля, отслеживания) хода выполнения плана – в части динамики востребованности продукции АПК.

Как только в ходе мониторинга обнаруживаются, а еще лучше – как только намечаются существенные отклонения в объемах, структуре, географии востребованности продукции, в сравнении с плановыми оценками, немедленно должен быть введен в действие механизм перспективно ориентированного анализа, позволяющего определить, что в отклонениях фактической от прогнозной динамики востребованности является позитивным или негативным. Если реальная востребованность продукции заметно превышает ранее ожидавшуюся, намечается либо повышение цен, либо дополнительный рост производства, импорта и т.д. Если реальная востребованность, наоборот, явно отстает от прогноза, вырабатываются меры либо по снижению цен, либо по сокращению производства, импорта и т.д.

При этом основным способом выбора управленческого решения должен стать опять-таки перспективно ориентированный анализ вероятной динамики объективных условий воспроизводства: когда с высокой вероятностью можно предвидеть, что повышенная востребованность продукции АПК носит кратковременный, конъюнктурный характер (неурожай у конкурентов; военные действия, временно нарушившие транспортные связи, и т.п.), следует ограничиться изменением цен и объемов импорта. Когда имеются основания придти к выводу, что ошибка прогноза востребованности связана с недоучетом некоторых объективных тенденций долговременного действия (изменение курса социально-экономической политики, приток беженцев и др.), придется проектировать изменения в объемах и структуре производства.

Чем меньше разрыв между прогнозируемым и реальным состоянием востребованности продукции АПК, тем больше потенциал экономического роста, повышения эффективности хозяйственной деятельности. Мониторинг и корректировка прогноза востребованности позволяют минимизировать этот разрыв, но с неизбежными потерями во времени, а значит, и в эффекте использования прогнозной информации. Поэтому, несмотря на всю важность такого этапа плановой деятельности, как контроль и корректировка показателей востребованности продукции, основным инструментом совершенствования планирования объема, структуры и географии востребованности остается повышение качества предплановых оценок. В том числе за счет использования методов стохастического прогнозирования, учета асинхронности колебаний объемов и структуры спроса в различных регионах, а также асинхронных колебаний конкурентного потенциала различных субъектов рыночного оборота.

Еще один действенный инструмент снижения ущерба от ошибок в оценке востребованности продукции АПК – создание резерва производственных и финансовых ресурсов, позволяющих быстро, непосредственно после обнаружения неточностей в прогнозе обеспечить реализацию продукции в соответствии с реальной динамикой ее востребованности.

Глава VI. Планирование затрат, необходимых для производства и