Дискретные случайные величины
Как уже говорилось, дискретной называется случайная величина, которая каждому элементарному исходу ставит в соответствие одно из конечного (или в общем случае счетного) набора чисел .
Дискретную случайную величину удобно характеризовать рядом распределения.
Определение. Рядом распределения (вероятностей) дискретной случайной величины называется таблица (таблица 5.1), состоящая из двух строк: в первой строке перечислены все возможные значения случайной величины, а во второй — вероятности того, что случайная величина примет значение .
Таблица 5.1
… | … | … | |||||
… | … | … |
При этом должно выполняться равенство
. (5.3.1)
Функцию распределения дискретной случайной величины можно определить по формуле
. (5.3.2)
Пример 4. Производится один опыт, в результате которого может произойти событие с вероятностью . Рассмотрим случайную величину
Для случайной величины ряд распределения и найти ее функцию распределения.
m Решение.Очевидно, что ряд распределения имеет вид:
где .
Функцию распределения случайной величины найдем по формуле (5.3.2).
Пусть . В этом случае событие является невозможным, так как случайная величина не принимает значений меньших 0. Отсюда получаем:
.
Пусть . В этом случае событие совпадает с событием , следовательно:
.
Пусть . В этом случае событие является достоверным, следовательно
.
Таким образом, функция распределения примет вид:
l
Пример 5.Рассмотрим схему последовательных независимых испытаний, в каждом из которых с вероятностью может произойти событие . Рассмотрим случайную величину — число испытаний, которое необходимо произвести, прежде чем событие произойдет. Построить ряд распределения случайной величины .
m Решение.Случайная величина может принимать значения . Случайная величина принимает значение 0, если в первом же испытании произойдет событие , следовательно:
.
Случайная величина принимает значение 1, если в первом испытании событие не произошло, а во втором испытании событие произойдет, следовательно,
.
Случайная величина принимает значение 2, если в первых двух испытаниях событие не произошло, а в третьем испытании событие произойдет, следовательно,
.
Продолжая аналогично данные рассуждения, получим ряд распределения:
… | … | |||||
… | … |
l
Пример 6.На зачете студент получил задачи. Вероятность решить правильно каждую задачу . Построить ряд распределения случайной величины — числа правильно решенных задач.
m Решение.Случайная величина может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4. Для нахождения вероятности событий применим формулу Бернулли:
,
,
,
,
.
Таким образом, ряд распределения числа правильно решенных задач примет вид:
0,0016 | 0,0256 | 0,1536 | 0,4096 | 0,4096 |
l
Дата добавления: 2015-05-28; просмотров: 1028;