Свойства коэффициента линейной корреляции.

1. r служит для определения тесноты линейной корреляционной зависимости;

2. r принимает значения от ;

3. если r = 0, то между х и y не существует линейной корреляционной зависимости (но может быть не линейная);

4. чем ближе модуль r к 1, тем теснее линейная корреляционная связь;

5. если

6. если , то между х и y возникает функциональная зависимость. Обе прямые регрессии совпадают;


7. значение r совпадает со знаком μ (см. ф-лу 11);

Если , то между х и y существует прямая корреляционная зависимость, т.е. с ростом одной переменной другая, в среднем, тоже возрастает.

Если , то между х и y существует обратная корреляционная зависимость, т.е. с ростом значений одной переменной, другая, в среднем, убывает.








Дата добавления: 2015-05-26; просмотров: 579;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.003 сек.