Пакет SAS

Пакет SAS (Statistical Analysis System) – профессиональный статистический пакет, разработанный компанией SAS Institute Inc. Первая версия пакета была выпущена в 1976 году. Последняя версия SAS Statistics позиционируется как статистический пакет для аналитической работы на современных предприятиях.

Разработчики утверждают, что пакет эффективно работает с данными различных типов: маркетинговые базы данных, результаты клинических испытаний, медико-санитарных обследований, исследований предпочтений потребителей, исследований рынка ценных бумаг и пр. Встроенные инструменты статистического анализа могут быть применены для решения широкого круга вопросов, относящихся к различным областям деятельности, например:

· промышленное производство;

· телекоммуникации (проведение исследования рынка для выявления предпочтений потребителей и моделей выбора новых услуг);

· правительство (применение статистических выборочных методов для разработки опросов общественного мнения);

· исследование окружающей среды (построение моделей загрязнения воздуха с использованием пространственной статистики);

· биотехнологии;

· розничная торговля (моделирование поведения потребителей для выявления потенциальных целевых рынков для новых проектов в области электронной коммерции).

Пакет предоставляет пользователям следующие возможности статистического анализа данных:

· смешанные модели;

· анализ категорийных данных;

· байесовский анализ;

· многомерный анализ;

· анализ выживаемости;

· психометрический анализ;

· анализ пропущенных значений.

Пакет позволяет проводить следующую работу с данными:

· ввод, восстановление, модификация и управление данными;

· написание отчетов и подготовка графиков;

· статистический анализ;

· бизнес планирование, прогнозирование и поддержка принятия решений;

· исследование операций и управление проектами;

· совершенствование качества;

· разработка приложений.

Достоинства SAS:

· быстрая обработка очень больших объемов данных;

· возможность преобразования математических формул в программный код;

· создание пользовательских модулей;

· получение консультативной помощи в выборе методов анализа и в интерпретации его результатов, а также рекомендаций по дальнейшей работе с исходными данными;

· совместимость с операционными системами Linux и Windows.

Недостатки SAS:

· сложен в освоении для неспециалистов;

· высокая стоимость.