Информационная технология экспертных систем. Основной целью экспертных систем(ЭС) является возможность предоставления специалистам экспертных консультаций по проблемам в тех областях знаний

Основной целью экспертных систем(ЭС) является возможность предоставления специалистам экспертных консультаций по проблемам в тех областях знаний, на которые ориентированы эти системы. Только эти системы дают возможность подготовки решения без прямого участия человека. Экспертные системы разрабатываются для использования в узких областях знаний, т.к. требуют мощных вычислительных ресурсов и значительного объема памяти для хранения информации. ЭС используют базу знаний в определенной области и основаны на использовании искусственного интеллекта [8].

Искусственным интеллектомсчитаются системы, предназначенные для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком.

Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать технологию ЭС в практической деятельности.

Экспертные системы обладают рядом особенностей:

- используют базу знаний, сформированную человеком в отдельной области;

- способны сформировать решения без участия человека часто превосходят его возможности;

- способны пояснить свое решение.

Основными компонентами информационных экспертных систем являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы (рис. 20).

Рисунок 20. Основные компоненты информационной технологии экспертных систем

Интерфейс используется для ввода информации и команд в ЭС и получения выходной информации из нее. База знаний содержит факты, описывающие проблемную область и логическую взаимосвязь этих фактов. Для работы с этими фактами база знаний содержит систему правил, которые и определяют необходимое действие. Интерпретатор позволяет производить обработку знаний путем последовательного рассмотрения совокупности необходимых правил. Модуль создания системы служит для создания набора правил. Кроме этих компонентов ЭС содержит и дополнительные блоки: базы данных, блок расчета, блоки ввода и корректировки данных.

Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что они обе обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в pамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии - знаний.