Построение роботов-автоответчиков

Имея готовую матрицу рассчитанных марковостей с поряд­ком как минимум выше пятого, можно построить подобие авто­ответчика. Генерируется псевдослучайная последовательность с большим периодом, например, при использовании математи­ческого аппарата конечных полей Галуа. С помощью случайной последовательности матрица марковостей обращается вспять, т.е., используя значение выброшенного последовательностью случайного числа, статистический вес (вероятность появления того или иного символа, взятого из матрицы) и предысторию символа, можно высчитывать следующий символ сообщения. Такое случайное моделирование на выходе выдает осмыслен­ный текст. Уже вполне осмысленный текст получается при об­ращении марковости четвертого порядка. Среднее количество символов в словах русского языка равно восьми, и марковости шестого порядка вполне достаточно для генерации осмыслен­ного текста. Для построения программного робота, способного к диалогу, нужно усложнить анализ введением расчета корреля­ций (или зависимостей, выражаясь обиходным языком). Про­изводится расчет корреляций в зависимости от отклика челове-

ка на задаваемые ему фразы. Или берется литературное произ- ведение, изобилующее диалогами, и рассчитываются корреля­ции в потоках сообщений вопрос — ответ. Программный робот обучается диалогу. Это можно применить для эмуляции присут­ствия в html-чате, ire-цепях или ICQ. Так что следует критичес­ки отнестись к тому, что собеседник выдает осмысленные, но бестолковые ответы: возможно, вы разговариваете с хорошо по­строенным роботом. Чтобы проверить это предположение, можно повторить вопрос, заданный собеседнику. Программа обычно зацикливается и начинает, как попугай, повторять одно

и то же в ответ на один и тот же вопрос.

■ ■ '■ ■

■■■■■.■■ '

.■■■■'

■■'■■■■■'■'■'■ .... .. ; ■..

| ■ . ■' ■ ■■ ■ :

^: ' '-.,■>:

■' .. . :