Описательная статистика
Одним из наиболее часто используемых средством в Пакете анализа является «Описательная статистика», которая позволяет быстро и просто вычислить основные статистические характеристики одномерных выборок и создает отчет, содержащий рассчитанные статистки по представленной выборке.
На рисунке 4.1 показан рабочий лист, содержащий три ряда данных (три независимые выборки, имеющие разные распределения), и диалоговое окно «Описательная статистика».
В диалоговом окне данного режима (рис. 4.1) задаются следующие параметры:
1. Входной интервал – указывается диапазон ячеек, в котором содержатся данные.
2. Группирование - демонстрируется, сгруппированы ли данные, и если сгруппированы, то по столбцам или строкам.
3. Метки в первой строке/Метки в первом столбце – устанавливается, если задается входной диапазон данных вместе с заголовками.
4. Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая рабочая книга – указывается, куда будут выводиться результаты расчетов.
5. Итоговая статистика — устанавливается в активное состояние, если в выходном диапазоне необходимо получить по одному полю для всех показателей описательной статистики.
Рисунок 4.1. Три выборки и диалоговое окно «Описательная статистика»
Установка флажка Итоговая статистика указывает, что в итоговом отчете этого средства будут вычислены все статистические характеристики выборки, за исключением границы доверительного интервала для среднего и К-х наибольших и наименьших значений, для которых имеются отдельные опции: Уровень надежности, К-ый наименьший и К-ый наибольший. Если флажок Итоговая статистика не установлен, то выводится только то, что задается с помощью опций Уровень надежности, К-ый наименьший и К-ый наибольший.
Опция Уровень надежности указывает, надо ли вычислять границу доверительного интервала для среднего. В поле ввода рядом с этой опцией задается доверительный уровень в процентах.
В полях ввода рядом с опциями К-ый наибольший и К-ый наименьший указываются порядки выводимых наибольшего и наименьшего значений. Если эти порядки равны 1, то выводятся соответственно максимальное и минимальное выборочные значения.
Если имеются выборки разных размеров, то средство «Описательная статистика» правильно определяет размеры выборок, игнорируя пустые ячейки.
На рисунке 4.2 показан рабочий лист с результатами расчетов.
Рис.4.2. Результаты работы средства «Описательная статистика»
В таблице 4.2 приведены вычисляемые средством Описательная статистика статистические характеристики выборок, а также функции, которые возвращают те же самые характеристики.
Таблица 4.2
Выборочные характеристики, вычисляемые средством «Описательная статистика»
№ | Числовая характеристика | Описание |
Среднее | Выборочное среднее; вычисляется по формуле . Функция СРЗНАЧ | |
Стандартная ошибка | Оценка среднеквадратического отклонения выборочного среднего; вычисляется по формуле | |
Медиана | Значение медианы, т.е. квантиля порядка 0,5. Функция МЕДИАНА | |
Мода | Значение моды. Вычисляется также, как и функцией МОДА. Если нет одинаковых выборочных значений, то возвращается значение ошибки #Н/ Д . |
Стандартное отклонение | Оценка среднеквадратического отклонения генеральной совокупности. Вычисляется по формуле "исправленного" среднеквадратического отклонения. Функция СТАНДОТКЛОН | |
Дисперсия выборки | Оценка дисперсии генеральной совокупности. Функция ДИСП | |
Эксцесс | Выборочный коэффициент эксцесса. Функция ЭКСЦЕСС | |
Асимметричность | Выборочный коэффициент асимметрии. Функция СКОС. | |
Интервал | Размах выборки. Вычисляется как разность между максимальным и минимальным выборочными значениями | |
Минимум | Минимальное выборочное значение. Функция МИН. | |
Максимум | Максимальное выборочное значение. Функция МАКС | |
Сумма | Сумма выборочных значений. Функция СУММ | |
Счет | Объем выборки. Функция СЧЁТ | |
Наибольший ( К) | К-е наибольшее значение. Если К = 1, то выводится максимальное выборочное значение. Функция НАИБОЛЬШИЙ | |
Наименьший ( К) | К-е наименьшее значение. Если К = 1, то выводится минимальное выборочное значение. Функция НАИМЕНЬШИЙ | |
Уровень надежности (g %) | Граница доверительного интервала для неизвестного математического ожидания с доверительным уровнем g %; доверительный интервал строится как выборочное среднее плюс-минус данное значение. Граница вычисляется с помощью распределения Стьюдента, т.е. здесь неявно используется предположение о нормальности распределения генеральной совокупности, Поэтому к данному показателю следует относиться осторожно, особенно при малых выборках. |
Дата добавления: 2014-12-21; просмотров: 1635;