Пример 4.1.

Рассмотрим данные примера 2.2 - значения процентных ставок по кредитам по 30 коммерческим банкам (табл.2.7). Определим для этой совокупности описательные статистики, ранги и перцентили.

Выберем средство Описательная статистика и зададим основные параметры в диалоговом окне (рис.4.7).

1.Входной интервал – указывается диапазон ячеек $A$1:$A$31.

2.Группирование - по столбцам.

3.Метки в первой строке – устанавливается, так как задается входной диапазон данных вместе с заголовками.

4.Выходной интервал – ячейка $B$1 (достаточно указывать адрес ячейки, которая определяет верхний левый угол выходного диапазона).

5.Итоговая статистика — устанавливается в активное состояние.

6.Уровень надежности, К-ый наибольший и К-ый наименьший – устанавливается (не является необходимым, в дальнейшем можно оставлять эти опции неактивными).

Рисунок 4.7. Диалоговое окно Описательная статистика

Результаты расчетов представлены на рисунке 4.8.

Рисунок 4.8. Описательные статистики

Выводы: По совокупности из 30 банков получены следующие результаты.

Средние. Средняя процентная ставка банка составила 17,99% (среднее); при этом наибольшее число банков в выборке имеет ставку в размере 17,5% (мода); у половины банков размер процентной ставки ниже 17,55%, а у второй половины – больше (медиана).

Вариация. Значения процентной ставки у каждого банка в среднем отклоняются от средней ставки (17,99%) на 3,55% в большую и меньшую стороны (стандартное отклонение). Минимальная ставка по выборке составила 11% (минимум), а максимальная – 26% (максимум), в результате размах вариации составил 15% (интервал).

Распределение. Распределение значений процентной ставки плосковершинное (эксцесс меньше 0) и смещено вправо (асимметричность больше 0).

Определим ранги значений процентной ставки, рассчитаем перцентили. Для этого выберем в Пакете анализа Ранг и перцентиль, установим следующие параметры (рис.4.9).

Рисунок 4.9. Диалоговое окно средства Ранг и перцентиль

Результаты представлены на рисунке 4.10.

Рисунок 4.10. Результаты расчетов