ЛЕКЦИЯ 4

РАЗДЕЛ 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ В ТЕОРИИ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ

Тема 3. Статистические методы распознавания признаков

План лекции

3.1. Метод Байеса

3.1.1. Основы метода

3.1.2. Диагностическая матрица

3.1.3. Решающее правило

3.2. Модели на основе методов статистических решений

3.2.1. Методы минимального риска, минимального числа ошибочных

решений, наибольшего правдоподобия

3.3. Метод минимакса

3.4. Метод Неймана-Пирсона

3.5. Метод последовательного анализа

При наличии неопределенности принятия решения применяют специальные методы, учитывающие вероятностную природу событий. Они позволяют назначать границу поля допуска параметра или необходимое число опытов для принятия решения о диагностировании. Большая часть методов основана на том, что имеется некоторая доопытная вероятность в постановках диагностирования.

Так, большинство методов предполагают априорно известными вероятности диагностирования для однотипных объектов, находящихся в одинаковых условиях. Часто выбор того или иного решающего правила проводится на основе оптимизации по некоторым критериям. Статистические методы позволяют одновременно учитывать диагностические сигналы различной физической природы, так как они работают лишь с их вероятностными характеристиками.

Следует учитывать, что рассматриваемые методы принятия решений являются лишь инструментом, а окончательное решение, как и ответственность за его последствия, лежит на конкретном человеке.