Моделирование случайных погрешностей

С заданным законом распределения.

Погрешности любого измерения - случайная величина, распределение которой выбирается достаточно субъективно, с учетом некоторых критериев:

1. Если нет никаких первоначальных сведений о характере измеряемых величин, их взаимосвязи и тем более закона распределения принимают равномерной.

2. Если известно, что измеряемые величины зависят в той или иной степени от других более определенных значений (внешних воздействий) принимают смещенный закон (например, Релея), максимальное значение вероятности распределения которого определяется систематической погрешностью, например, температурой.

3. Если известно, что измеряемая величина - функция многих переменных внешних воздействий - нормальный закон распределения.

В настоящее время один из наиболее эффективных методов исследования (изучения расчета) поведения того или иного сигнала - моделирование его величины с помощью ЭВМ. Такой метод называют вычислительным моделированием (имитационным). Процедура моделирования начинается с задания случайной величины входной Х.

X=`X+DX

`X - средняя определенная величина, называется номинальным

значением (назначенным).

Xi = Xном +DXi

DXi - та случайная погрешность, которую необходимо задать с

учетом принятого закона распределения.

DX £ ± D

X

0 Xmax 1

1) Определяется (вычисляется) значение доверительного интервала D. Величина доверительного интервала определяется согласно

нормативных документов.

D= CKO * Xном * t

где t- Коэффициент Стьюдента t = f(P)