Основные компоненты управления знаниями

Процесс управления знаниями должен идти по трем основным направлениям: люди, процессы и технологии (рисунок 8) .

люди— установление контактов и взаимодействия между людьми, обладающими знаниями;

процессы — разработка процедур обмена знаниями, механизма мотивации и привлечения людей к участию в обмене знаниями;

технологии— развитие технологической инфраструктуры для сохранения опыта и коммуникаций.

Рисунок 8 - Элементы управления знаниями

История развития управления знаниями уже продемонстрировала, что получается, если взять отдельно людейи технологии:соединяющие их процессы отсутствуют и информация остается лежать мертвым грузом (что пока еще часто происходит в российских компаниях). Если же направить усилия на технологиии процессы,то не будет контактов между людьми и они начнут сопротивляться изменениям. Если раньше встречались примеры успешных процессов управления знаниями без применения информационных технологий, то сейчас без IT-решений не обойтись. Без их использования уже невозможно создать условия для сохранения и распространения явных, а также для передачи скрытых знаний.

Текст лекции № 4

Тема занятия: Цели, задачи и функции управления знаниями

Вопросы занятия:

1. Цели и задачи управления знаниями.

2. Жизненный цикл знаний.

3. Рынок знаний.

Цели занятия

1. Раскрыть содержание целей и задач управления знаниями в организации.

2. Рассмотреть этапы жизненного цикла управления знаниями.

3. Раскрыть содержание понятия «рынок знаний».

Материальное обеспечение, литература:Видеопроектор, слайды

Мариничева М.К. Управление знаниями на 100%: путеводитель для практиков / М.К. Мариничева. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. – 320 с. 46-60. (1).

Управление знаниями. Теория и практика: учебник для бакалавриата и магистратуры / под ред. А.И. Уринцова. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 255 с. – Серия: Бакалавр и магистр. Академический курс. С. 50-74. (2).

Задание на самостоятельную работу:

1. Изучить модели процессов управления знаниями в организации.

2. Рассмотреть различные модели жизненного цикла знаний.