Выбор закона распределения
Гипотеза распределения принимается по следующей методике:
1 Определяем вид выборки | ||
N < 20 - малая выборка | N > 20 - большая выборка | |
2 Строится вариационный ряд наработки: t1 < t2 < t3 < t4 < … <tn. | 2 Общее время наработки до отказа ti разбивается на К интервалов только для большой выборки:
![]() ![]() | |
3 Для каждого значения Определяются показатели надежности Pi(t), F(t), li(t). Результаты сводятся в таблицу | 3 Для каждого интервала определяются эмпирические характеристики: ni – число отказов в каждом интервале; Р0 – опытная вероятность; li(t) - оценка интенсивности отказов; Pi(t) оценка вероятности безотказной работы в интервале. Результаты сводятся в таблицу | |
4 Строятся гистограммы Pi(t), F(t), li(t). По виду гистограмм высказывается гипотеза о законе распределения: | 4 Строятся гистограммы Pi(t), li(t). По виду гистограмм высказывается гипотеза о законе распределения: | |
- если l(t) = const, то принимается гипотеза об экспоненциальном законе; - l(t) имеет минимум в середине интервала, то принимается нормальный закон распределения; - если l(t) убывает или возрастает с увеличением t, то имеет место закон Вейбула-Гнеденко | ||
5 Оценка параметров предполагаемого закона распределения | ||
![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() ![]() ![]() | |
6 Проверка гипотезы о предполагаемом законе распределения: | ||
по критерию Колмогорова | по критерию Пирсона | |
Dmax=F*(t) - F(t),
где F*(t) – статистическая функция; F(t) – теоретическая функция;
![]() | Если ![]() ![]() ![]() | |
Дата добавления: 2017-02-20; просмотров: 284;