Предмет статистики. Основные категории статистики

Понятие статистики

Предшественником статистической науки являлся статистиче­ский учет, который существовал уже в глубокой древности. За 5 тыс. лет до н.э. в Китае проводились переписи населения, в Древнем Риме велся учет имущества граждан; в средние века систематически проводился учет населения, домашнего имуще­ства, земель. Необходимость такого учета связана с зарождением государства, которому нужно было защищаться от внешних вра­гов и содержать органы управления. Для формирования собст­венной армии и казны население облагалось различными повин­ностями: воинскими и имущественными, а для контроля за процессом исполнения этих повинностей был необходим учет. То есть статистический учет — объективная необходимость любого государственного устройства на любом этапе его развития. Более высокая ступень развития государства требовала более высокую ступень развития статистической науки. Конечно, на первых ста­диях развития статистическая наука не имела собственного на­звания, предмета, методологии.

Впервые термин «статистика» был использован немецким уче­ным Готфридом Ахенвалем (1719—1772) во второй половине XVIII в. В 1746 г. он начал читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, которую назвал «статистика». Ахенваль был представителем немецкой описательной школы и под статистикой понимал отрасль «государствоведения», которая предполагает описание политического состояния государства. Представители этой школы пытались в словесной форме описать особенности государств, не используя цифры, и разработать подробную схему подобных описаний, другими словами, системати­зировать процесс изучения государства. В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах.

Несмотря на то, что название науки «Статистика» пришло от не­мецкой описательной школы, наиболее значительный вклад в развитие этой науки был сделан представителями другой шко­лы — политических арифметиков. Политические арифметики пытались изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. И, самое важное, они выявили возможность ис­пользования статистических методов для изучения массовых об­щественных явлений, то есть рассматривали закон больших чисел как одну из методологических основ статистики. Видными пред­ставителями этих школ были Джон Граунд (1620—1674) и Виль­ям Петти (1623—1687).

С тех пор значение термина «статистика» претерпело значитель­ные изменения. В настоящее время этот термин используется в трех значениях:

1) статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке и анализу, публикации статистических данных;

2) статистика как отрасль знаний, имеющая свой предмет и свою методологию, то есть самостоятельная наука и соответст­вующая ей учебная дисциплина;

3) статистика как совокупность сведений о массовых явлени­ях в обществе.

Методы, разрабатываемые статистикой, находят свое применение во всех областях научных знаний, используются как естествен­ными, так и общественными науками. Поэтому можно говорить, что это наука универсального характера. Основное требование — массовый характер изучаемого явления. Особенно широко стати­стические методы используются социально-экономическими науками. Мы будем рассматривать статистику как общественную науку, то есть изучающую общественные социально-экономические явления.

Во время достаточно продолжительной истории развития дан­ной науки давалось много определений ее предмета. В 1869 г. На Седьмом статистическом конгрессе было дано 180 определений статистики. Статистика награждалась как лестными, так и неле­стными эпитетами. Наиболее известно следующее изречение, принадлежащее английскому писателю Б.Дизраэли: «Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Это определе­ние не характеризуют статистику как науку. Но кое-какие выво­ды о статистике сделать позволяет. Например, вывод о том, что статистика может манипулировать цифрами. На основании од­ной и той же цифры можно сделать противоположные выводы в зависимости от того, каким образом подается информация. Че­ловек, вооруженный статистической методологией, сможет пра­вильно оценить степень доверия предлагаемой информации, сделать правильные выводы, если необходимо, провести допол­нительные расчеты. Например, если мы для характеристики уровня преступности будем использовать абсолютные величи­ны: в городе N в течение месяца зарегистрировано 150 преступ­лений против личности, связанных с нанесением тяжких телес­ных повреждений, а в городе Y — 350 подобных преступлений. Сравнивать две эти абсолютные величины нельзя, потому что численность населения в этих двух городах не одинакова. Срав­нительный анализ можно сделать только на основании относи­тельных величин, то есть коэффициентов преступности, рассчи­танных по отношению к численности населения города. Исполь­зование абсолютных величин в сравнительном анализе может привести к выводу, прямо противоположному выводу, сделан­ному на основании относительных величин, и будет неправо­мерным.

Предмет статистики. Основные категории статистики

В настоящее время насчитывается более тысячи определений статистики. Едва ли найдется еще одна наука, определение сущ­ности которой вызывает такие споры. Наиболее широко используется следующее определение предмета статистики:

Статистика— это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью познания качества и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Обратите внимание на следующие особенности статистики как науки:

— массовость исследуемых явлений, то есть в этой науке инте­рес представляют не единичные факты о каком-либо явлении, а обобщенные сведения об этом явлении в целом, причем изуча­ются не сами объекты как целостные образования, а лишь неко­торые их признаки;

— статистика исследует количественную сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений;

— количественная характеристика явления, процесса в кон­кретных условиях места и времени позволяет глубже познать ка­чество явления, и в то же время невозможно дать количествен­ную характеристику, не зная качества явления, то есть в стати­стике качество и количество неотделимы друг от друга;

— все явления и процессы, изучаемые в статистике, рассмат­риваются в динамике;

— статистика обнаруживает и наглядно демонстрирует взаимосвязь и взаимообусловленность социальных явлений во времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных ка­тегорий, то есть понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Статистическая совокупность— это множество однокачественных, варьирующих явлений.

Элементы множества должны обладать некоторыми общими су­щественными признаками — общей качественной основой, об­щей связью, но отличаться друг от друга другими признаками. В соответствии с этим можно выделить основные черты стати­стической совокупности:

— множество;

— самое важное — единое качество;

— вариация единиц совокупности.

Например, население г. Новосибирска. Всех жителей города можно объединить в совокупность по общему для всех признаку — они все являются жителями г. Новосибирска. Но, по другим призна­кам (вес, рост, возраст, семейное положение, национальная принадлежность и т.д.) они будут отли­чаться друг от друга.

Различают общие и частные совокупности. Объединив частные совокупности, получим общую совокупность.

Например, совокупность учащихся университета — общая совокупность, совокупность учащихся 1 курса — частная совокупность.

Единица совокупности— это отдельный элемент множества, образующего изучаемую статистическую совокупность.

Значение единицы совокупности в том, что она является отправ­ной точкой любого статистического исследования, так как явля­ется первичным носителем качества и первичным носителем ин­формации о совокупности. Собирая сведения об отдельных еди­ницах изучаемой совокупности, мы собираем информацию обо всей совокупности.

Например, в совокупности фермерских хозяйств района единицей совокупности будет фермер­ское хозяйство.

Признак— свойство единицы совокупности или совокупности, подлежащее статистическому измерению.

Разнообразие социально-экономических явлений приводит к еще более разнообразному числу признаков, которые имеют различные измерительные особенности. В связи с этим возникает необ­ходимость в их классификации. Всю совокупность признаков де­лят на две большие группы — качественные и количественные. Количественные — имеющие непосредственное количественное выражение (возраст, стаж работы, выработка, средняя заработная плата и т.д.).

Качественные признаки не имеют непосредственного количест­венного выражения (пол, профессия, национальность и т.д.). В статистике такие признаки называют атрибутивными. Если атрибутивный признак принимает два противоположных значе­ния, то говорят об альтернативном признаке.

Например: каждый отдельно взятый человек может состоять в браке или нет, уметь водить ма­шину или нет, знать иностранный язык или нет.

Количественные признаки могут быть статические и динамические. Статические — характеризуют устойчивость совокупности и ее единиц. Как правило, дают характеристику совокупности на дан­ный момент времени (численность населения, остатки готовой продукции на складе, численность рабочих и т.д.). Динамические — характеризуют результат процесса за период (валовой внутренний продукт за год, объем произведенной про­дукции на предприятии, валовой сбор зерна и т.д.).

Количественные признаки бывают дискретными и непрерывны­ми.

Дискретные признаки имеют счетное число значений. Непрерыв­ные могут принимать любые значения в определенном интервале (стаж, возраст, заработная плата).

Вариация— изменение значения признака при переходе от од­ной единицы совокупности к другой.

Эти различия обусловлены тем, что развитие отдельных единиц совокупности происходит в разных условиях.

Например, урожайность пшеницы в разных областях России будет отличаться, так как различ­ными будут природно-климатические условия, состояние почвы и т.д.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость стати­стики. По мнению Л.К.Савюк, «вариация — многообразие, осно­ва существования мира, источник его красоты и диалектики раз­вития ...если бы люди не делились на мужчин и женщин, челове­чество бы прекратило свое существование; если бы не было разли­чий мнений, истина была бы недостижимой; единомыслие в поли­тике — тоталитаризм, а однообразная жизнь невыносимо скучна!».

Обобщающий статистический показатель —количественная характеристика совокупности или ее единиц в условиях конкрет­ного места и времени.

Статистические показатели могут быть объемными (объем про­дукции, численность работающих, численность трудовых ресур­сов) и расчетными (плотность населения, производительность труда и т.д.).

Система обобщающих показателей— группа взаимосвязанных, непротиворечивых показателей, характеризующих процесс или массовые явления с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения закономерности.

Системы показателей могут охватывать все стороны жизни об­щества на различных уровнях: на уровне страны, региона, эконо­мики в целом — макроуровень и на уровне предприятия, объеди­нения, семьи — микроуровень. Система показателей может изме­няться в связи с изменяющимися условиями жизни общества, а методология расчета показателей постоянно совершенствуется.

Например, с 1993 г. отечественная статистика начапа переходить от баланса народного хозяй­ства к системе национальных счетов, что связано с переходом от плановой экономики к экономике, регулируемой рыночными механизмами, в то же время показатели, составляющие систему нацио­нальных счетов, также находятся на стадии постоянного совершенствования и разработки. В частно­сти, статистики некоторых стран пытаются рассчитывать экологически чистый валовой внутренний продукт, делаются попытки отразить результаты деятельности «теневой экономики» в системе пока­зателей деятельности экономики и т.д.

Статистическая структура— распределение в определенных
соотношениях различных частей в составе изучаемого объекта, явления или процесса.

Для изучения структуры совокупности используется метод группировок, позволяющий расчленить совокупность на однород­ные группы.

Статистическая динамика— представляет собой изучение из­менений явлений во времени.

При этом должны быть последовательно решены 3 задачи:

— характеристика интенсивности изменения во времени;

— характер закономерностей динамических процессов;

— анализ факторов, формирующих статистическую динамику.

Статистическая закономерность— это закономерность, прояв­ляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной ее единичным элементам.

Условно разделяют понятия «тенденция» и «закономерность». Закономерность более устойчива и постоянна.

Например, в XVII в. Дж. Граунт впервые установил, что мальчиков рождается больше, чем девочек (14/13), что мужчины потом умирают интенсивнее, чем женщины, в результате к концу жизни женщин становится больше, чем мужчин. Спустя три столетия выявленные соотношения не претерпели значительных изменений. Можно сделать вывод, что это не просто временная тенденция, а де­мографическая закономерность.