Размерность и базис векторного пространства
Определение.Вектор называется линейной комбинацией векторов векторного пространства R, если он равен сумме произведений этих векторов на произвольные действительные числа: (1)
где - какие-либо действительные числа.
Определение.Векторы называются линейно зависимыми, если существует такая линейная комбинация , при не равных нулю одновременно , т.е. .
Если же только при выполняется , то векторы называются линейно независимыми.
Если среди векторов есть нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.
Если к системе линейно зависимых векторов добавить один или несколько векторов, то полученная система тоже будет линейно зависима.
Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию остальных векторов.
Любые 2 коллинеарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 2 линейно зависимые векторы коллинеарны.
Любые 3 компланарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 3 линейно зависимые векторы компланарны.
Любые 4 вектора в трехмерном пространстве линейно зависимы.
Пример 49.Выяснить являются ли векторы линейно зависимыми или линейно независимыми: , , .
Решение:
векторы являются линейно зависимыми, если существуют такие значения , , , из которых хотя бы одно отлично от нуля, что будет выполняться верное равенство:
.
Таким образом, задача сводится к решению системы:
Вычислим определитель основной матрицы.
Определитель отличен от нуля, система определенная.
Решим полученную систему методом Гаусса (приведем её к ступенчатому виду):
~ ~
Ранг матрицы системы равен числу переменных , отсюда следует, данная система имеет единственное нулевое решение , значит система векторов - линейно независима.
Определение. Линейное пространство R называется - мернымесли в нем существует линейно независимых векторов, а любые из векторов уже являются зависимыми. Другими словами. Размерность пространства – это максимальное число содержащихся в нем линейно независимых векторов. Число называется размерностью пространства R и обозначается dim(R).
Дата добавления: 2016-05-11; просмотров: 1768;