Расчет зависимости между содержаниями свинца и серебра
Порядковый номер пробы | Содержание в руде | Отклонения | Произведения отклонений | ||||
свинца х, % | серебра у, г/т | х хср | у уср | (х хср)2 | (у уср)2 | (х хср) ´ ´ (у уср) | |
2,14 | 29,2 | -0,17 | 0,7 | 0,0289 | 0,49 | -0,119 | |
1,35 | 18,8 | -0,96 | -9,7 | 0,9216 | 94,09 | 9,312 | |
1,86 | 25,2 | -0,45 | -3,3 | 0,2025 | 10,89 | 1,485 | |
4,41 | 51,5 | 2,10 | 23,0 | 4,4100 | 520,00 | 48,300 | |
2,19 | 32,0 | -0,12 | 3,5 | 0,0144 | 12,25 | -0,420 | |
3,35 | 33,2 | 1,04 | 4,7 | 1,0816 | 22,09 | 4,888 | |
0,88 | 12,0 | -1,43 | -16,5 | 2,0449 | 272,25 | 23,595 | |
1,44 | 25,2 | -0,87 | -3,3 | 0,7569 | 10,89 | 2,871 | |
1,53 | 20,8 | -0,78 | -7,7 | 0,6084 | 59,29 | 6,006 | |
2,61 | 30,4 | 0,30 | 1,9 | 0,0900 | 3,61 | 0,570 | |
1,87 | 24,4 | -0,44 | -4,1 | 0,1936 | 16,81 | 1,804 | |
4,10 | 52,3 | 1,79 | 23,8 | 3,2041 | 566,44 | 42,602 | |
3,75 | 39,7 | 1,44 | 11,2 | 2,0736 | 125,44 | 16,128 | |
2,22 | 27,5 | -0,09 | -1,0 | 0,0081 | 1,00 | 0,090 | |
1,06 | 12,3 | -1,25 | -16,2 | 1,5625 | 262,44 | 20,250 | |
3,21 | 33,1 | 0,90 | 4,6 | 0,8100 | 21,16 | 4,140 | |
2,65 | 35,6 | 0,34 | 7,1 | 0,1156 | 50,41 | 2,414 | |
2,28 | 25,3 | -0,03 | -3,2 | 0,0009 | 10,24 | 0,096 | |
1,91 | 24,5 | -0,40 | -4,0 | 0,1600 | 16,00 | 1,600 | |
1,37 | 17,1 | -0,94 | -11,4 | 0,8836 | 129,96 | 10,716 | |
___________ Сумма 46,18 | 570,1 | -0,02 | 0,1 | 19,1712 | 2214,75 | 196,328 | |
Среднее | 2,31 | 28,5 | - | - | 0,9586 | 110,74 | 9,816 |
В последней строке таблицы имеем: xср = 2,31 %, yср = 28,5 г/т, sх2 = 0,9586, sу2 = 110,74, K = 9,816 (корреляционный момент). Далее получаем: sх = 0,9791, sу = 10,523; коэффициент корреляции
Составляем уравнение регрессии:
или y = 10,2x + 4,9. Находим погрешность уравнения;
Следовательно, уравнение регрессии позволяет по известному содержанию свинца определять содержание серебра с погрешностью в среднем 3,2 г/т. По отношению к среднему содержанию серебра погрешность составляет 11 %. Допустимая погрешность при таком низком содержании серебра равна 22 %, следовательно, можно прогнозировать содержание серебра по уравнению регрессии, что позволяет сократить объем аналитических работ на серебро.
Дата добавления: 2016-05-05; просмотров: 1102;