Отношения между классами. · Наследование— объекты дочернего класса наследуют все свойства родительского класса.

· Наследование— объекты дочернего класса наследуют все свойства родительского класса.

· Ассоциация — объекты классов вступают во взаимодействие между собой.

· Агрегация — объекты одного класса входят в объекты другого.

· Композиция — объекты одного класса входят в объекты другого и зависят друг от друга по времени жизни.

· Класс-Метакласс — отношение, при котором экземплярами одного класса являются другие классы.

 

Графически класс в UML изображается в виде прямоугольника, где в этих разделах могут указываться имя класса, атрибуты (переменные) и операции (методы).

 

Нейрокомпьютер и основы нейроинформатики. Модели нейронных сетей.

В первую очередь речь идет о том, чтобы дать вычислительным и управляющим системам возможность самостоятельно, без помощи «переводчика» — человека воспринимать воздействия внешнего мира и действовать в нем.

 

Нейробионический подход к проблеме искусственного интеллекта основывается на использовании принципов работы мозга для конструирования интеллектуальных систем.

Имитация работы мозга на ЭВМ (традиционно-последовательной) затруднена принципиальными различиями между конструкциями мозга и ЭВМ.

В настоящее время сформировалось новое научно-практическое направление — создание нейрокомпьютера. Основу нейрокомпьютеров составляют нейронные сети — иерархически организованные параллельные соединения адаптивных элементов — нейронов, которые обеспечивают взаимодействие с объектами реального мира так же, как и биологическая нервная система.

 

Основные отличия нейрокомпьютера от обычной ЭВМ:

- Параллельная работа большого числа простых вычислительных устройств

- Нейронная сеть способна к обучению

- Высокая отказоустойчивость

 

Под нейронной сетью обычно понимается структура, состоящая из связанных между собой нейронов. Возможны несколько типов классификации существующих нейросетей .

Наиболее часто используются следующие: ,








Дата добавления: 2016-06-13; просмотров: 544;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.005 сек.