Список кластерной принадлежности объектов
| Номер объекта | Кластер | Расстояние |
| 1,78 | ||
| 2,254 | ||
| 1,174 | ||
| 1,882 | ||
| 2,525 | ||
| 2,340 | ||
| 1,862 | ||
| 1,410 | ||
| 1,843 | ||
| 2,112 | ||
| 1,923 | ||
| 2,400 | ||
| 3,382 | ||
| 1,772 | ||
| 3,605 | ||
| 2,137 | ||
| 3,760 | ||
| 4,421 | ||
| 0,853 | ||
| 0,813 |
| Конечные кластерные центры | ||||||
| Кластер | V1 | V2 | V3 | V4 | V5 | V6 |
| 3,5 | 5,8333 | 3,333 | 6,0 | 3,5 | 6,0 | |
| 1,667 | 3,0 | 1,833 | 3,5 | 5,5 | 3,333 | |
| 5,75 | 3,625 | 6,0 | 3,125 | 1,75 | 3,875 |
Расстояния между конечными кластерными центрами
| Кластер | |||
| 0,000 | |||
| 5,5678 | 0,000 | ||
| 5,7353 | 6,9944 | 0,000 |
Дисперсионный анализ
| Переменная | MS (средний квадрат) кластера | Степени свободы | Ошибка MS | Степени свободы | F - статистика | Уровень значимости, р |
| V1 | 29,1083 | 0,6078 | 47,8879 | 0,000 | ||
| V2 | 13,5458 | 0,6299 | 21,5047 | 0,000 | ||
| V3 | 31,3917 | 0,8333 | 37,6700 | 0,000 | ||
| V4 | 15,7125 | 0,7279 | 21,5848 | 0,000 | ||
| V5 | 24,1500 | 0,7353 | 32,8440 | 0,000 | ||
| V6 | 12,1708 | 01,0711 | 11,3632 | 0,000 |
Число объектов в каждом кластере
| Кластер | Невзвешенные случаи | Взвешенные случаи |
| Пропущенный | ||
| Итого |
Выполнение кластерного анализа с помощью SPSS приведено на рис.6 -8.
Рис.6. Выбор метода кластеризации
Рис. 7. Выбор переменных для кластеризации
Рис.8. Дендрограмма кластерного анализа.
12
Дата добавления: 2016-05-05; просмотров: 408;