Список кластерной принадлежности объектов

Номер объекта Кластер Расстояние
1,78
2,254
1,174
1,882
2,525
2,340
1,862
1,410
1,843
2,112
1,923
2,400
3,382
1,772
3,605
2,137
3,760
4,421
0,853
0,813

 

Конечные кластерные центры
Кластер V1 V2 V3 V4 V5 V6
3,5 5,8333 3,333 6,0 3,5 6,0
1,667 3,0 1,833 3,5 5,5 3,333
5,75 3,625 6,0 3,125 1,75 3,875

 

Расстояния между конечными кластерными центрами

Кластер
0,000    
5,5678 0,000  
5,7353 6,9944 0,000

 

Дисперсионный анализ

Переменная MS (средний квадрат) кластера Степени свободы Ошибка MS Степени свободы F - статистика Уровень значимости, р
V1 29,1083 0,6078 47,8879 0,000
V2 13,5458 0,6299 21,5047 0,000
V3 31,3917 0,8333 37,6700 0,000
V4 15,7125 0,7279 21,5848 0,000
V5 24,1500 0,7353 32,8440 0,000
V6 12,1708 01,0711 11,3632 0,000

Число объектов в каждом кластере

Кластер Невзвешенные случаи Взвешенные случаи
Пропущенный  
Итого

 

 

Выполнение кластерного анализа с помощью SPSS приведено на рис.6 -8.

Рис.6. Выбор метода кластеризации

 

Рис. 7. Выбор переменных для кластеризации

 

 

Рис.8. Дендрограмма кластерного анализа.








Дата добавления: 2016-05-05; просмотров: 416;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.