Описательная статистика
В пакете Анализ данных инструмент Описательная статистика используется для генерации одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных (рис. 11).
Рис. 11 Окно инструмента Описательная статистика
Инструмент Описательная статистика использует совокупность методов, позволяющих делать научно обоснованные выводы о числовых параметрах распределения генеральной совокупности по случайной выборке из неё. Пусть требуется изучить количественный признак генеральной совокупности. Если из теоретических соображений ясно, какое именно распределение имеет признак, то с помощью инструмента Описательная статистика можно вычислить следующие параметры:
- среднее (статистическую оценку математического ожидания);
- стандартную ошибку (среднего)
;
- медиану;
- моду;
- стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение);
- эксцесс;
- асимметрию;
- интервал (размах выборки);
- минимальное значение выборки;
- максимальное значение выборки;
- сумму всех значений выборки;
- объём выборки;
- наибольшее значение признака, имеющее разность с порядком хmax k единиц;
- наименьшее значение признака, имеющее разность с порядком xmin k единиц;
- уровень надёжности (предельная ошибка выборки) ,
Пример. В таблице приведены данные по массе и площади шкуры енотовидной собаки Северо-западного региона и з/х «Пушкинский» (табл.1). Определить средние величины и показатели вариации каждого признака по двум уровням фактора среды обитания.
Табл.1 Масса и площадь шкуры енотовидной собаки Северо-западного региона и з/х «Пушкинский»
№ | Северо-западный регион А1 | З/х «Пушкинский» А2 | ||
Масса шкуры (Х) кг | Площадь шкуры (Y), дм2 | Масса шкуры (Х) кг | Площадь шкуры (Y), дм2 | |
0,32 | 26,60 | 0,89 | 40,00 | |
0,34 | 22,32 | 0,97 | 34,20 | |
0,39 | 22,33 | 0,82 | 37,80 | |
0,41 | 24,64 | 0,91 | 35,72 | |
0,28 | 19,88 | 0,89 | 40,92 | |
0,40 | 31,60 | 0,85 | 36,00 | |
0,39 | 24,64 | 0,84 | 31,62 | |
0,42 | 17,68 | 0,82 | 31,62 | |
0,40 | 28,22 | 0,83 | 30,08 | |
0,41 | 30,42 | 0,79 | 38,00 | |
0,40 | 25,08 | 0,80 | 38,22 | |
0,50 | 19,15 | 0,70 | 29,44 | |
0,38 | 28,00 | 0,80 | 39,20 | |
0,33 | 28,12 | 0,81 | 32,00 | |
0,39 | 29,90 | 0,87 | 42,00 | |
0,41 | 26,22 | 0,79 | 38,00 | |
0,40 | 28,80 | 0,81 | 39,00 | |
0,39 | 24,14 | 0,83 | 34,00 | |
0,52 | 24,12 | 0,79 | 34,20 | |
0,41 | 26,40 | 0,84 | 39,06 |
Решим данный пример, используя инструмент Описательная статистика.Для этого разместим данные таблицы в ячейках рабочего листа Excel в диапазоне А1:D21
Алгоритм действий следующий:
1. Сервис Анализ данных Описательная статистика ОК;
2. Входной интервал A2:В21;
3. Группирование По столбцам;
4.Отметить флажком Итоговая статистика;
5. Уровень надёжности: 95 %;
6. К-ый наименьший:2;
7. К-ый наибольший: 2;
ОК.
Excel представит результаты, показанные на рис.12
Рис. 12 Таблица результатов решения задачи
Последний параметр «Уровень надежности» позволяет дать интервальную оценку - найти доверительный интервал, покрывающий с надежностью 95%. В данном примере он будет (0,3945-0,0251; 0,3945+0,0251), т.е. (0,3694; 0,4196).
Замечание. Инструментом «Описательная статистика» одновременно могут быть получены числовые характеристики нескольких рядов данных, каждому ряду будет соответствовать свой столбец статистики.
Дата добавления: 2016-04-11; просмотров: 975;