Методы приведения к четкости.

  1. Дефаззификация – приведение к четкости (defuzzification). Преобразование нечеткого набора выводов в число.

Алгоритмы нечеткого вывода Мамдани (Mamdani).

Пусть заданы два нечетких правила:

П1: если х есть А1 и y есть В1, тогдаzесть С1, П2: если х есть А2 и y есть В2, тогдаz есть С2.

1) Нечеткость. Находят степени принадлежности для предпосылок каждого правила: А1(х0), А2(х0), B1(y0), B2(y0).

2) Нечеткий вывод. Определяют уровни «отсечения» для предпосылок каждого правила (операция min):

1= А1(х0) B1(y0), 2= А2(х0) B2(y0).

определяют усеченные функции принадлежности

С'1=( 1 С1(z)), С'2=( 2 С2(z)).

3) Композиция. Производится объединение найденных усеченных функций (операция max), получают нечеткое подмножество для переменной выхода с функцией принадлежности:

(5.16)

4) Дефаззификация. Приведение к четкости (определение z0), например, центроидным методом (как центр тяжести для кривой ):

. (5.17)

Алгоритм иллюстрируется на рисунке 5.2.

Алгоритмы нечеткого вывода Сугено (Sugeno) и Такаги (Takagi).

Сугено (Sugeno) и Такаги (Takagi) использовали набор правил в следующей форме:

П1: если х есть А1 и y есть В1, тогда z=a1x+b1y, П2: если х есть А2 и y есть В2, тогдаz =a2x+b2y.

Рисунок 5.2 – Графическая интерпретация алгоритма Мамдани


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Нечеткий логический вывод | Общая структура нечеткого микроконтроллера




Дата добавления: 2016-03-30; просмотров: 1899;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.