История развития интеллектуальных технологий и их применение в различных отраслях производства.

Идея создания искусственного подобия человеческого разума для решения сложных задач и моделирования мыслительной способности витала в воздухе с древнейших времен. Впервые ее выразил Р.Луллий (ок.1235-ок.1315), который еще в XIV в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий. Развитие искусственного интеллекта как научного направления стало возможным только после создания ЭВМ. Это произошло в 40-х гг. XX в. В это же время Н.Винер (1894 - 1964) создал свои основополагающие работы по новой науке — кибернетике. Термин искусственный интеллект (artificial intelligence) предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Станфордском университете (США). Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач. Вскоре после признания искусственного интеллекта самостоятельной отраслью науки произошло разделение на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику "черного ящика". И только в настоящее время стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое. Первые нейросети были созданы в конце 50-х гг. американскими учеными Г.Розен-блаттом и П.Мак-Каллоком. Это были попытки создать системы, моделирующие человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. Устройство, созданное ими, получило название перцептрона. Оно умело различать буквы алфавита, но было чувствительно к их написанию, например, буквы А, А и А для этого устройства были тремя разными знаками. Постепенно в 70-80 гг. количество работ по этому направлению искусственного интеллекта стало снижаться. Слишком неутешительны оказались первые результаты. Авторы объясняли неудачи малой памятью и низким быстродействием существующих в то время компьютеров. Однако в середине 80-х гг. в Японии в рамках проекта разработки компьютера V поколения, основанного на знаниях, был создан компьютер VI поколения, или нейрокомпьютер. К этому времени ограничения по памяти и быстродействию были практически сняты. Появились транспьютеры — параллельные компьютеры с большим количеством процессоров. От транспьютеров был один шаг до нейрокомпьютеров, моделирующих структуру мозга человека. Основная область применения нейрокомпьютеров — распознавание образов. В 1956 -1963 гг. велись интенсивные поиски моделей и алгоритма человеческого мышления и разработка первых программ. В 1963 - 1970 гг. к решению задач стали подключать методы математической логики. На основе метода резолюций [см. подробнее соответствующий доклад], позволившего автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом, в 1973 г. создается язык Пролог. Начиная с середины 80-х гг. происходит коммерциализация искусственного интеллекта. Растут ежегодные капиталовложения, создаются промышленные экспертные системы. Растет интерес к самообучающимся системам.

Применение интеллектуальных технологий распространено в широком спектре индустрий. Методы Data Mining распространены во многих организациях, поскольку они способствуют увеличению доходов. Эти методы могут использоваться для управления взаимоотношениями с клиентами. Определяя характеристики клиентов, которые могут обратиться к конкурентам, компания может начинать действия для их удержания, так как сохранить клиента всегда дешевле, чем приобрести нового.

• Маркетинг данных - определение с помощью методов Data Mining круга кандидатов для рассылки целевой рекламы, что позволяет увеличить продажу, уменьшив при этом затраты на проведение такой рекламы.
• Телекоммуникационные компании и компании, страховые компании и фондовые биржи применяют эти технологии для определения потерь клиентов.
• Компании, действующие на финансовом рынке, определяют рыночные и отраслевые характеристики для предвидения индивидуальных и фондовых преимуществ в ближайшем будущем.
• Медицина - определяется эффективность применения медикаментов, хирургических процедур и медицинских тестов.
• Фармацевтические фирмы используют хранилища данных по химическим соединениям для нахождения комбинаций соединений, которые в дальнейшем можно будет использовать как лекарство для лечения разных заболеваний.
• Супермаркеты определяют, какие продукты продавать и как их располагать внутри магазина для достижения большего количества продаж.