КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

На данное время существует более 150 разных методов прогнозирования. На практике как основные используются 15-20.

Прежде всего специалисты разделяют все методы на две группы: интуитивные и формализованные. В последнее время их называют также качественными и количественными.

Интуитивные методы используются при отсутствии количественной информации.

В тех случаях, когда через значительную сложность объекта прогнозирования невозможно учесть влияние многих факторов, используются интуитивные методы, то есть методы,

основанные на оценках экспертов.

Они разделяются на индивидуальные и коллективные. При применении индивидуальных методов прогнозирования специалист определенной области работает независимо от других специалистов.

Индивидуальные экспертные оценки включают:

● метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом за схемой «вопроса – ответ»

● аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ прогнозируемой ситуации, складываются аналитические докладные записки.

● с помощью сценария устанавливается логическая последовательность событий с целью приведения того, как исходя из существующей ситуации, может шаг за шагом разворачиваться будущее течение событий и изменяться состояние объекта прогнозирования. При этом события специально драматизируются, рассматриваются наихудшие и наилучшие ситуации.

Преимущества индивидуальных методов связаны с созданием наиболее благоприятных условий для работы эксперта, использования его знаний и индивидуальных особенностей.

Среди недостатков важнейшим является недостаточное использование научных связей, отсутствие обмена мнениями, обратной связи. При решении сложной проблемы один специалист не в состоянии учесть все факторы,

взаимосвязи и возможны варианты.

При коллективных методах прогнозирование будущее определяется путем обмена мнениями группы специалистов.

Основными недостатками считают большую психологическую нагрузку (влияние авторитетов, возможна потребность признать ошибочность своих предыдущих высказываний или покориться большинству даже когда понимаешь,

что это большинство ошибается).

В состав коллективных экспертных оценок входят:

● метод коллективной генерации идей («мозговая атака»)

● метод «Дельфи»

Эта группа методов основывается на том, что при коллективном мышлении выше точность результата прогноза и могут возникнуть производительные идеи.

В состав формализованных относят методы экстраполяции и причинного моделирования. Они предусматривают выявление тенденций развития на основе данных прошлых периодов и оценку будущего состояния при сохранении существующих тенденций. Чаще всего для выявления тенденций и построения моделей используют статистические методы.

К первой подгруппе принадлежат: методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, конечных разностей.

Во многих случаях используются комбинированные методы прогнозирования, которые совмещают количественные и качественные методы.

Обоснованный выбор метода прогнозирования значительно улучшает качество прогноза, поскольку:

• обеспечивает функциональную полноту, достоверность и точность прогноза;

• уменьшает часовые и материальные расходы на прогнозирование;

На выбор метода прогнозирование влияет:

• сущность практической проблемы, которая подлежит решению;

• динамические характеристики объекта прогнозирования в рыночной среде;

• вид и характер существующей информации, типичное представление об объекте прогнозирования;

• комбинация фаз жизненного, рыночного цикла товара или услуги;

• период предупреждения и его отношения с предусмотренной длительностью рыночного, жизненного цикла, цикла

разработки товара или услуги;

• требования к результатам прогнозирования и другие особенности конкретной проблемы.

На практике, при выборе метода прогнозирования, рекомендуется учитывать два наиболее важных факторы – расходы и точность. Лучший прогноз представляет собой оптимальную комбинацию точности и стоимости.

При выборе метода прогнозирования нужно учитывать:

• наличие статистических данных за необходимый период;

• компетентность прогнозиста;

• время, необходимое для сбора и анализа информации.

Рис.2. Классификация методов прогнозирования