В статике с помощью метода наименьших квадратов
Идентификация характеристик объектов энергетики
Идентификация параметров объектов энергетики проводится для построения их математических моделей с целью проведения научных исследований.
Идентификация в статике осуществляется в условиях установившегося режима, то есть по завершении переходных процессов.
Метод наименьших квадратов удобно использовать для объектов, статические характеристики которых описываются линейными зависимостями:
, (1.1)
где:
- входные величины;
- параметры математической модели;
- выходная величина.
Величины
и
могут быть как электрическими, так и неэлектрическими.
В процессе исследований проводят ряд экспериментов и измеряют величины
и
. Затем рассматривают погрешность (ошибку):
, (1.2)
где:
- номер эксперимента;
- экспериментальные значения выходной величины;
- экспериментальные значения входных величин.
После этого записывают выражение для суммы квадратов погрешностей:
, (1.3)
где:
- количество экспериментов.
Затем составляют систему уравнений на основе выражений для частных производных:
. (1.4)
Разделив все уравнения на 2, и раскрывая скобки, получим:
(1.5)
Решая эту систему, находят неизвестные параметры
.
Задача 1
В результате эксперимента в установившемся режиме измерены значения суммарного тока нагрузки
силового трансформатора, температуры окружающего воздуха
и температуры масла
этого трансформатора (табл. 1.1).
Таблица 1.1 – Результаты экспериментов
| Номер эксперимента | |||
, А
| |||
, ºС
| |||
, ºС
|
Методом наименьших квадратов найти параметры математической модели:
.
Решение
Необходимо найти неизвестные параметры
и
.
Составляем систему уравнений в соответствии с (1.5):

Подставив цифры из таблицы 1.1, и приведя подобные, получим:

Решая систему, находим:
;
.
Задача 2
В результате эксперимента в установившемся режиме измерены значения частоты вращения
ротора турбогенератора, активной мощности
, генерируемой в сеть, выдаваемого напряжения
и максимальной амплитуды вибрации
его корпуса (табл. 1.2).
Таблица 1.2 – Результаты экспериментов
| Номер варианта | |||||||||
| Номер эксперимента | |||||||||
, об/мин
| |||||||||
, МВт
| |||||||||
, кВ
| 9,8 | 10,4 | 9,7 | 9,9 | 10,4 | 9,5 | 9,7 | 10,1 | |
, мм
| 0,235 | 0,168 | 0,093 | 0,364 | 0,226 | 0,07 | 0,448 | 0,292 | 0,054 |
Таблица 1.2 – продолжение
| Номер варианта | |||||||||
| Номер эксперимента | |||||||||
, об/мин
| |||||||||
, МВт
| |||||||||
, кВ
| 9,7 | 10,4 | 9,5 | 9,7 | 10,3 | 10,5 | 10,9 | ||
, мм
| 0,359 | 0,277 | 0,133 | 0,392 | 0,204 | 0,09 | 0,205 | 0,148 | 0,123 |
Методом наименьших квадратов найти параметры математической модели:
.
Определить размерности этих параметров.
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Проверка гипотезы о корреляции случайных величин | | | в статике с помощью полного факторного эксперимента |
Дата добавления: 2016-02-16; просмотров: 514;

, об/мин
, МВт
, кВ
, мм