Выделим в этом определении ряд важнейших обстоятельств, учитывая особенности применения метода для исследования информационных систем.

Во-первых, имитационное моделирование предполагает два этапа: конструирование модели на ЭВМ и проведение экспериментов с этой моделью. Каждый из этих этапов предусматривает использование собственных методов. Так, на первом этапе весьма важно грамотно провести информационное обследование, разработку всех видов документации и их реализацию. Второй этап должен предполагать использование методов планирования эксперимента с учетом особенностей машинной имитации.

Во-вторых, в полном соответствии с системными принципами четко выделены две возможные цели имитационных экспериментов:

либо понять поведение исследуемой системы (о которой по каким-либо причинам было «мало» информации);

либо оценить возможные стратегии управления системой;

В-третьих, с помощью имитационного моделирования исследуют сложные системы. Понятие «сложность» является субъективным и по сути выражает отношение исследователя к объекту моделирования.

Укажем пять признаков «сложности» системы, по которым можно судить о ее принадлежности к такому классу систем:

наличие большого количества взаимосвязанных и взаимодействующих элементов;

сложность функции (функций), выполняемой системой;

возможность разбиения системы на подсистемы (декомпозиции);

наличие управления (часто имеющего иерархическую структуру), разветвленной информационной сети и интенсивных потоков информации;

наличие взаимодействия с внешней средой и функционирование в условиях воздействия случайных (неопределенных) факторов.

В-четвертых, методом имитационного моделирования исследуют системы, функционирующие во времени, что определяет необходимость создания и использования специальных методов (механизмов) управления системным временем.

В-пятых, в определении прямо указывается на необходимость использования ЭВМ для реализации имитационных моделей.

Выделим наиболее характерные обстоятельства применения имитационных моделей:

если идет процесс познания объекта моделирования;

если аналитические методы исследования имеются, но составляющие их математические процедуры очень сложны и трудоемки;

если необходимо осуществить наблюдение за поведением компонентов системы в течение определенного времени;

если необходимо контролировать протекание процессов в системе путем замедления или ускорения явлений в ходе имитации;

если особое значение имеет последовательность событий в проектируемых системах и модель используется для предсказания так называемых «узких» мест;

при подготовке специалистов для приобретения необходимых навыков в эксплуатации новой техники;

если имитационное моделирование оказывается единственным способом исследований из-за невозможности проведения реальных экспериментов.