Предмет и метод статистики

Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Слово «статистика» произошло от латинского «status», что в переводе – состояние, положение.

В статистике, как и в других науках, существует несколько основополагающих понятий и категорий. Рассмотрим их.

Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общими связями, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Статистическая совокупность бывает однородной и разнородной. Однородная статистическая совокупность - совокупность, для которой характерны принадлежность составных ее элементов к одному и тому же типу явления и сходство между элементами по существенным для данного исследования признакам. Разнородная статистическая совокупность – совокупность, в которую входят явления разного типа.

Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Признак – качественная особенность единицы совокупности. В статистике изучаются только варьирующие признаки – признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным (качественным), если он выражается смысловым понятием. Атрибутивные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Количественные признаки имеют непосредственное численное выражение. По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.

По способу измерения признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные признаки выражают единицу совокупности в целом (абсолютные величины). Вторичные признаки непосредственно не измеряются, а рассчитываются. Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется. Косвенные признаки – это свойства, характерные не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имеющих отношение к объекту или входящих в него.

Статистический показатель - обобщенная количественная оценка социально-экономических процессов и явлений. Статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналитические.

Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика величин социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупности и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в статистике используются относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели динамики, показатели связи социально-экономических явлений и процессов.

Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях. Макроуровень – уровень страны или региона, мезоуровень – уровень отрасли, микроуровень – уровень предприятий, организаций, домохозяйств.

Одним из основных понятий в статистике является понятие статистической закономерности.

Статистическая закономерность - количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явленийи процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а совокупности в целом, проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, это закономерность усредненных параметров некоторого основного свойства (качества или типичности).

Статистическая методология - это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Общей основой статистического метода познания является диалектический метод, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются во взаимосвязи и причинной обусловленности. Статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное и общее.

Кроме того, статистика опирается и на другие общенаучные методы познания. К ним можно отнести: измерение, моделирование, сравнение, классификации, рассуждения по аналогии, выдвижение гипотез, использование и построение теорий.

Статистические методы можно разделить на три группы:

­ метод массовых наблюдений – сбор первичной статистической информации, регистрация фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;

­ метод группировок – систематизация собранных в ходе статистического наблюдения фактов;

­ метод обобщающих показателей – характеристика изучаемых процессов или явлений с помощью статистических величин с целью выявления взаимосвязей, закономерностей их развития, осуществления прогнозных оценок.

Статистический учет существовал еще в древнем мире. Однако как наука статистика возникла в конце XII века. Краткая история организации международной и российской статистики представлена в таблицах 1.1 и 1.2.[1]

Таблица 1.1

Хронология организации международной статистики

Таблица 1.2

Хронология организации российской статистики

Тесты

1. Статистика изучает:

а) единичные социально-экономические явления;

б) массовые социально-экономические явления;

в) единичные и массовые социально-экономические явления.

2. Статистическая совокупность – это:

а) группа элементов (отдельные процессы и явления);

б) множество объектов, объединенных единой закономерностью;

в) массовое общественное явление, изучаемое статистикой.

3. Статистическое исследование включает:

а) статистическое наблюдение;

б) сводку, группировку данных и построение таблиц и графиков;

в) группировку данных и их анализ;

г) статистическое наблюдение, сводку и группировку, обработку и анализ данных.

4. Вариация – это:

а) характеристика объекта или явления материального мира;

б) колеблемость значений того или иного признака у отдельных единиц совокупности;

в) независимый признак, оказывающий влияние на другой признак.

5. Определенный порядок изменения явлений – это статистическая…

а) структура;

б) вариация;

в) закономерность;

г) корреляция.

6. Предметом изучения статистики являются:

а) статистические совокупности;

б) сводка и группировка результатов наблюдения;

в) единицы статистической совокупности;

г) массовое наблюдение;

д) статистические показатели.

7. Отличие статистики от других общественных наук в том, что:

а) статистика изучает количественную характеристику общественных явлений в конкретных условиях места и времени;

б) статистка изучает развитие явления в динамике;

в) статистика изучает структуру и взаимосвязи явлений.

8. Под статистической методологией понимают:

а) статистические показатели, категории и понятия;

б) статистические методы изучения массовых общественных явлений;

в) методы расчета статистических данных и изучения динамики явлений.

9. Система органов статистики в РФ образована в соответствии с:

а) административно-территориальным делением страны;

б) экономическими районами страны;

в) административным делением страны;

г) территориальным делением страны.

10. Центральным статистическим органом РФ является:

а) Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат РФ);

б) Федеральная служба государственной статистики (Росстат);

в) Центральное управление статистики РФ.

11. Статистика как наука возникла:

а) в XIV веке; б) в XVI веке;

в) в XVII веке; г) в XX веке.

12. Основателем школы «Политическая арифметика» считается:

а) Петр I

б) М. В. Ломоносов;

в) А. Кетле;

г) В. Петти.

13. В каком университете впервые стали читать лекции по дисциплине «Статистика»:

а) Марбургском; б) Пражском; в) МГУ.