Влияние непосредственных детерминант на величину суммарного коэффициента рождаемости
даемости, совместное действие которых обусловливает формирование специфического уровня ее суммарного коэффициента (5,60 в первом случае и 1,31 - во втором).
Все компоненты системы индексов Дж. Бонгаартса за исключением естественной рождаемости и плодовитости доступны из данных демографической статистики и специальных социологических исследований. Естественная рождаемость и плодовитость реконструируются исходя из данных о суммарной рождаемости и значений непосредственных детерминант. С помощью этой модели Дж, Бонгаартсу удалось установить, что средняя максимальная плодовитость равняется примерно 15,3 рождения на одну женщину репродуктивного возраста. В новейшей версии модели 1997 г. эта величина равняется 18,645 живорождений на 1 женщину репродуктивного возраста. Это изменение связано с подъемом качества жизни, улучшением здоровья женщин и снижением внутриутробной смертности.
Дж. Бонгаартс предложил также методику расчета индексов непосредственных детерминант рождаемости для любого населения, использующую данные о доле женщин, состоящих в браке, практике применения контрацепции и искусственных абортов, доле женщин в возрасте 45-49 лет, никогда не имевших детей, и длительности грудного вскармливания. Описание этой техники выходит за рамки данной книги. Разработана специальная электронная таблица Proxdemo, которая рассчитывает все необходимые параметры модели Дж. Бонгаартса (разработчик The POLTCY Project),
В качестве иллюстрации ниже приводятся данные о величине непосредственных детерминант рождаемости для некоторых населений (табл. 5.9).
Обратите внимание на соотношение индексов контрацепции и абортов в России и других развитых странах. Если в нашей стране индекс контрацепции превышает индекс абортов, то в других развитых странах их соотношение обратное. Это свидетельствует о том, что у нас до самого последнего времени превалировала абортная культура внутрисемейного регулирования числа детей и интервалов между их рождениями, в то время как в других развитых странах основным методом такого регулирования было применение контрацепции.
Непосредственные детерминанты рождаемости - это, за исключением, может быть, окончательной бездетности, переменные, которыми, в принципе, может манипулировать, или оперировать, любой человек. Каждый решает, вступать или не вступать в брак и, если вступать, то в каком возрасте, применять или не применять контрацепцию и искусственные аборты, кормить или не кормить грудью ребенка и, если кормить, то как долго. Следовательно, на уровне всего населения модель непосредственных детерминант раскрывает роль брачного и репродуктивного поведения и их компонент в формировании статистически фиксируемой величины суммарного коэффициента рождаемости. При этом достоинством модели является ее ненормативный характер, т. е. отсутствие априорных допущений о каком бы то ни было стандарте естественной рождаемости.
Таблица 5.9
Оценки индексов непосредственных детерминант и модельная величина коэффициента суммарной рождаемости для некоторых населений33
| Страны | Индекс брачности (Cm) | Индекс контрацепции (Сс) | Индекс абортов (Са) | Индекс послеродовой аменореи (Сс) | Модельная оценка суммарного коэффициента рождаемости (TFR) |
| Развивающиеся страны | |||||
| Иордания, 1976 | 0,745 | 0,782 | 1,00 | 0,800 | 7,13 |
| Кения, 1976 | 0,768 | 0,976 | 1,00 | 0,673 | 7,12 |
| Непал, 1976 | 0,852 | 0,980 | 1,00 | 0,550 | 7,02 |
| Пакистан, 1975 | 0,785 | 0,955 | 1,00 | 0,642 | 7,37 |
| Развитые страны | |||||
| Дания, 1970 | 0,555 | 0,274 | 0,939 | 0,930 | 2,03 |
| Финляндия, 1971 | 0,514 | 0,171 | 0,887 | 0,930 | 1,11 |
| Венгрия, 1966 | 0,617 | 0,327 | 0,564 | 0,930 | 1,62 |
| Югославия, 1970 | 0,572 | 0,364 | 0,751 | 0,930 | 2,22 |
| Россия, 198634 | 0,49 | 0,62 | 0,47 | 0,89 | 2,08 |
| Исторические населения | |||||
| Гуттериты | 0,733 | 1,0 | 1,0 | 0,816 | 9,15 |
| Иль-де-Франс, 1740-1779 | 0,505 | 1,0 | 1,0 | 0,712 | 5,50 |
| Квебек, 1700-1730 | 0,629 | 1,0 | 1,0 | 0,810 | 7,80 |
| Турувр, 1665-1714 | 0,591 | 1,0 | 1,0 | 0,749 | 6,77 |
Простота модели Бонгаартса и ее в общем-то тривиальная эмпирическая верифицируемость обеспечили ее всеобщее признание и распространение. Модель используется для анализа рождаемости как современных, так и исторических населений. Использовалась она и для анализа рождаемости в нашей стране35.
Ключевые слова
Рождаемость, естественная рождаемость, плодовитость, I бесплодие, бездетность, инфертильность, стерильность, индекс I детности, общий коэффициент рождаемости, специальный коэффициент рождаемости, повозрастные коэффициенты рождаемости, коэффициент суммарной рождаемости, кумулятивная рождаемость, вероятность рождения ребенка, календарь рождаемости, спейсинг, тайминг, репродуктивное поведение, нормативный подход, эмпирический подход, гуттериты, индексы Коула, ГМЕР, промежуточные переменные рождаемости, непосредственные детерминанты рождаемости, индексы Бонгаартса.
Вопросы для повторения
1. Как связаны между собой понятия рождение, плодовитость, рождаемость, естественная рождаемость?
2. Какое понятие из перечисленных ниже является лишним: агамия, бездетность, инфертильность, стерильность?
3. Что выражает индекс детности?
4. Какие значения общего коэффициента рождаемости являются низкими? средними? очень высокими?
5. Что такое коэффициент суммарной рождаемости и какие условия принимаются при его расчете?
6. Вспомните основные показатели рождаемости для реального поколения.
7. Каковы основные методические подходы к учету роли поведенческих и структурных факторов в анализе рождаемости?
8. В чем заключается их принципиальное отличие?
9. Индексы Э. Коула и индексы ГМЕР: сходство и различия.
10. Модель непосредственных детерминант рождаемости Дж. Бонгаартса: основные особенности.
Дата добавления: 2016-01-09; просмотров: 790;