Понятие и элементы статистического графика

Графический метод в статистике является продолжением и дополнением табличного метода. Графики, наряду со статистическими таблицами, являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. То, что при чтении таблицы может остаться незамеченным, обнаруживается на графике. Статистические графики дают целостную картину изучаемого явления, его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи. Графики прочно вошли в практику экономического анализа. В современных условиях применение графического метода упростилось в связи с внедрением в статистическую работу современной вычислительной техники, с использованием пакетов прикладных программ.

Графиком в статистике называется условные изображения статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п.

В статистическом графике различают следующие основные элементы: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, масштаб графика, масштабная шкала, экспликация графика.

Графический образ – это вид графического изображения, т.е. символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, геометрические фигуры и т.п.).

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

В статистических графиках наиболее часто применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики). В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей, океанов и т.д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на поле графика.

Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость. Масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал.

Масштаб графика – это мера перевода числовой величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.).

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. В масштабной шкале различают три элемента: линию – носитель информации (носитель шкалы); определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке; цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифрами обозначаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 5.1).

Рис. 5.1. Масштабная шкала

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому шкала графика может быть прямолинейной (например, миллиметровая линейка)и криволинейной - дуговой и круговой (например, окружность, содержащая 360°).

Различаются также шкалы равномерные и неравномерные. Шкала является равномерной, если равным графическим отрезкам соответствуют равные числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков. Неравномерные шкалы равным графическим интервалам соответствуют неравные числовые значения. Так, в логарифмической шкале графические отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам (рис. 5.2).

Рис. 5.2. Масштабные шкалы

б) равномерные; б) неравномерные

Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы. Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.

Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа. Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.