Класифікація інноваційних ризиків
| Класифікаційна ознака
| Види ризиків
| |
За сферами прояву
| - економічний
- політичний
- екологічний
- соціальний
- технологічний
- інші
|
За масштабами впливу
| - у масштабах країни
- регіональний
- галузевий
- ризик окремих господарюючих суб'єктів
|
За суб'єктами інноваційної діяльності
| - ризик інвестора в новації
- ризик одержувача інвестицій
- ризик споживача
- ризик суспільства в цілому - інші
|
За формами інвестування в новації
| - реального інвестування
- фінансового інвестування
|
За джерелами інвестування новацій
| - ризик інвестування з внутрішніх джерел
- ризик інвестування за рахунок позикових коштів
- ризик інвестування за рахунок залучених коштів
|
За механізмами інвестування новацій
| - ризик реінвестування прибутку
- ризик інвестування за рахунок амортизаційних відрахувань
- ризик інвестування за рахунок інвестиційних позик і кредитів - ризик венчурного фінансування новацій - ризик інвестування за рахунок облігацій підприємства
|
|
В економіці для кількісного аналізу ризику використовують імовірнісний підхід, відповідно до якого для того, щоб оцінити ризик, необхідно знати всі можливі наслідки конкретного рішення чи дії (або закон їхнього розподілу) і ймовірності цих наслідків.
Імовірності розвитку того чи іншого сценарію можна визначити:
• об'єктивним методом (на підставі наявних даних про аналогічні проекти, що виконувалися в аналогічних умовах, розраховується частота, з якою відбуваються ті чи інші явища).
Приклад.З минулого досвіду взаємин з постачальниками вихідних сировини і матеріалів відомо, що зі 100 укладених угод ними було виконано з дотриманням всіх умов 68, а в інших були порушення (пов'язані з термінами постачання, якістю матеріалів, псуванням під час транспортування тощо). У цьому випадку ймовірність дотримання умов угод постачання може бути розрахована об'єктивно як частота 68/100, або 0,68. Відповідно ймовірність недотримання умов складе (100-68) / 100, тобто 0,32.
• суб'єктивним методом (наприклад, шляхом експертної оцінки, коли група експертів висловлює припущення щодо конкретних результатів і ймовірностей їхнього виникнення).
Приклад.Підприємство планує вивести на ринок принципово новий виріб. Досвіду його виробництва і реалізації (як власного, так і інших товаровиробників) немає. У цьому випадку експерти, а ними можуть бути керівники і провідні спеціалісти підприємства, керуючись власними знаннями і досвідом, розумінням ситуації, яка складається на ринку, висловлюють суб'єктивні судження щодо успіху даного заходу, їхні дані усереднюють і одержують оцінку ймовірності успіху (неуспіху) виведення на ринок нового виробу.
Імовірнісний підхід для оцінки ризику передбачає використання таких критеріїв:
• очікуване значення результату, яке розраховується як середньозважене за імовірностями величин усіх можливих результатів. Як результат звичайно використовують запланований прибуток (доход) конкретного виду діяльності або можливі втрати.
Приклад.Підприємець аналізує результативність конкретної бізнес-операції при різних сценаріях розвитку подій на ринку. Якщо ситуація на ринку залишиться незмінною, то обсяг ринкового попиту на його вироби складе 4000 одиниць. Якщо ситуація на ринку буде сприятливою, то попит складе 5000 од., якщо несприятливою - 3000 од. Імовірності згаданих сценаріїв розвитку подій підприємець оцінює як 0,5; 0,2 і 0,3 відповідно. Беззбитковість йому забезпечить обсяг реалізації не менш як 3800 од. виробів. Необхідно оцінити доцільність виконання даної бізнес-операції.
Очікуване значення обсягу реалізації становитиме 4000 • 0,5 + 5000 • 0,2 + 3000 • 0,3 = 3900 од., що цілком достатньо для беззбиткової роботи.
• мінливість чи розкид можливих результатів, що розраховується як корінь квадратний із середньозваженого квадратів відхилень можливих результатів від їх очікуваного значення (середньоквадратичне чи стандартне відхилення).
Приклад.Підприємство може вийти зі своєю продукцією на один із двох альтернативних сегментів ринку, оскільки ресурсів підприємства недостатньо для одночасної роботи на двох сегментах.
На першому сегменті ринку доход з рівною імовірністю може складати 200 млн. грн. - при успішному розпродажі продукції і 100 млн. грн. - при середньому. На другому сегменті ринку очікується стабільний доход у розмірі 151 мли. грн. Однак існує невелика імовірність (0,01) того, що попит різко зменшиться і доход складе лише 51 млн. грн. Необхідно вибрати оптимальний з погляду результативності і ризику сегмент ринку. Спочатку визначимо очікуване значення доходу при роботі на кожному із сегментів ринку:
Е1 = 200 • 0,5 + 100 • 0,5 = 150 (млн. грн.)
Е2= 151 •(1 - 0,01) + 51 • 0,01 - 150 (млн. грн.)
Оскільки очікувані значення доходів рівні, то для ухвалення рішення варто використовувати інший критерій.
Визначимо розкид результатів для кожного з варіантів:
σ1 = (l50 - 200)2× 0,5 + (150 - 100)2× 0,5 = 50
σ1 = (150 -151)2× 0,99 + (150 - 51)2× 0,01 = 9,95
Отже, перший сегмент, значно ризикованіше другого, тому що для нього середньоквадратичне відхилення в 50 млн. гривень більше, ніж середньоквадратичне відхилення 9,95 млн. гривень для другого.
На який сегмент варто орієнтуватися? Якщо керівники підприємства с противниками ризику, то вони будуть орієнтувати роботу підприємства на другий сегмент ринку, який забезпечить той самий очікуваний доход, як і на першому, але з меншим ризиком. Схильні до ризику віддадуть перевагу першому сегменту, де є імовірність одержати більш високий доход (200 млн. грн.), ніж очікуване значення (150 млн. грн.), хоча з тією ж імовірністю (0,5) можна одержати і менший доход (100 млн. грн.).
Для кожного проекту виявити можливі сценарії розвитку подій (залежно від комбінацій чинників ризику), визначити їх імовірності й оцінити можливі результати (за кожним сценарієм)
|
|
|
Рис. 13.1. Блок-схема алгоритму кількісної оцінки ризику
Іноді виникають ситуації, коли корисним виявляється розрахунок такого критерію, як відносний ризик (величина ризику, що припадає на одиницю результату), щоб перевірити, чи компенсується підвищений ризик підвищеним доходом. Показник даного критерію розраховується як результат від ділення середньоквадратичного відхилення на очікуване значення результату (у статистиці йому відповідає коефіцієнт варіації).
Приклад.Існує два можливих варіанти проведення заходів щодо підвищення конкурентоспроможності товару конкретного підприємства і відповідно два можливих результати:
1. Приріст обсягів збуту і відповідно прибутку на 500 тис. грн. (очікуване значення). При цьому серсдньоквадратичне відхилення можливих результатів від їх очікуваного значення складає 45 тис. гри.
2. Приріст обсягів збуту і відповідно прибутку на 700 тис. грн. (очікуване значення). При цьому середньоквадратичне відхиленням можливих результатів від їх очікуваного значення складає 60 тис. грн.
Виникає питання: якому з варіантів віддати перевагу? У першому варіанті менший прибуток (500 < 700), але й ризик менший (45 <60). Другий варіант принесе більше прибутку, але й ризик при цьому більший.
У цьому випадку для кожного варіанту розраховують величину ризику, що припадає на одиницю доходу: 5,=- 45/500 = 0,09; 82= 60/700 - 0,085.
Величина ризику на одиницю доходу в другому варіанті менша, отже, підвищений ризик другого варіанта компенсується підвищеним доходом і перевагу варто віддати йому.
Слід відзначити, що використання критерію відносного ризику можливе лише у випадку, якщо очікувані значення результатів за варіантами порівнянні. В іншому випадку даний критерій не застосовується.
Укрупнений алгоритм кількісної оцінки ризику варіантів дій (проектів) і ухвалення рішення про вибір оптимального з них поданий блок-схемою на рис. 13.1 (алгоритм розроблений для випадку, коли для оцінки альтернатив використовують можливі втрати).
Дата добавления: 2015-12-26; просмотров: 991;