Собственные динамические погрешности
Общий механизм образования собственной динамической погрешности можно иллюстрировать следующей схемой, приведенной на рис. 16.
На вход измерительной системы с передаточной функцией поступает входной сигнал . На выходе имеет место сигнал , равный
Если бы измерительная система не вносила динамических искажений, она должна была бы обладать передаточной функцией, постоянной в своем частотном диапазоне
Поэтому сигнал на выходе измерительной системы имел бы вид:
что формально можно записать в виде:
Динамическая погрешность – это разность сигналов и :
Для приведения ко входу ее теперь нужно разделить на чувствительность системы ко входному сигналу:
Изображенную выше структуру можно теперь представить в виде, представленном на рис. 17.
Выражение
называется передаточной функцией ошибки.
Если является квазидетерминированным сигналом, то он содержит в себе некоторые случайные параметры , которые и делают этот сигнал почти случайным Поэтому и отображение сигнала содержит в себе эти параметры. В этих условиях и динамическая погрешность является квазидетерминированной функцией , случайность которой характеризуется теми же случайными параметрами . Вероятностные характеристики динамической погрешности определяются при этом уже известными методами. Если для каждого известны математическое ожидание и дисперсия , причем , то вероятностные характеристики динамической погрешности составляют:
математическое ожидание ,
дисперсия
Если является реализацией случайного стационарного эргодического процесса с энергетическим спектром , то спектральная плотность динамической погрешности оказывается равной произведению спектра и квадрата модуля АФЧХ ошибки:
и дисперсия динамической погрешности определяется теперь интегралом спектральной плотности погрешности:
Рассмотрим несколько типовых примеров определения динамических погрешностей.
1. Измерение постоянных величин в неустановившемся режиме при ограниченном времени измерения.
Этот случай характерен для использования контрольных автоматов циклического действия, когда контролируемые изделия одно за другим, с периодом времени , поступают на позицию измерения и затем уходят с нее (рис. 17).
В этом случае можно считать, что измеряемая величина в некоторый момент времени принимает значение , остается равной в течение времени и затем вновь уменьшается до некоторого исходного уровня. Через время процесс повторяется, причем измеряемая величина принимает новое значение . Выходной сигнал измерительной системы изменяется в соответствии с переходной функцией . Для повышения производительности контрольного автомата время нахождения изделия на позиции измерения может быть и меньше продолжительности переходного процесса.
Пороговое устройство, которое сравнивает выходной сигнал с заданным при настройке и который формирует команду на последующую разбраковку изделий, включается через некоторое время после начала измерений. Динамическая погрешность при этом составляет:
где и - передаточная функция и чувствительность измерительной системы,
- преобразование Лапласа для входного сигнала.
Но , поэтому и
Если динамика измерительной системы описывается дифференциальным уравнением первого порядка, то передаточная функция , где - постоянная времени системы, то
.
Если , то динамическая погрешность практически исчезает, но сам контрольный автомат теряет при этом свою производительность.
Определим вероятностные характеристики динамической погрешности. Случайными параметрами здесь являются:
- случайная величина со средним значением и дисперсией ;
- случайная величина, рассеивание которой определяется погрешностями устройств, формирующих момент срабатывания пороговых схем, и имеющая математическое ожидание и дисперсию . Тогда динамическая погрешность будет характеризоваться математическим ожиданием
дисперсией
Так, если;
то:
Математическое ожидание – это систематическая погрешность и ее воздействие можно устранить соответствующей настройкой измерительной системы с учетом ее динамических свойств. Но случайная составляющая динамической погрешности полностью входит в суммарную погрешность средства измерений.
2. Измеряется овальность действительно овальной детали при непрерывном ее вращении
(рис. 18) на позиции измерения. Измерительная система обладает передаточной функцией колебательного звена:
где - частота собственных свободных колебаний измерительной системы, - степень успокоения колебаний.
Входной сигнал имеет вид:
где: - постоянная составляющая, определяемая настройкой преобразователя,
- овальность изделия (измеряемая случайная величина),
- частота вращения изделия на позиции измерения,
- случайная начальная фаза.
Таким образом, сигнал является квазидетерминированным, со случайными параметрами , , и . Динамическая погрешность измерения составляет:
Уже на этом шаге решение получается очень сложным. Однако здесь можно воспользоваться тем обстоятельством, что входной сигнал является синусоидальным, поэтому в установившемся режиме и выходная величина меняется синусоидально:
где и - значения АЧХ и ФЧХ при . Нас интересует динамическая погрешность измерения только овальности, которая по результатам измерения составляет:
.
Поэтому погрешность измерения составляет:
поскольку
Таким образом, динамическая погрешность является мультипликативной и составляет:
Погрешность является систематической и при любом значении скорости вращения изделия на
позиции измерения погрешность можно вычислить и исключить из результатов измерений. График зависимости погрешности измерения от представлена на рис. 19.
Однако, если скорость вращения изделия нестабильна и при среднем значении обладает дисперсией , то динамическая погрешность становится случайной с вероятностными характеристиками:
3). Задан энергетический спектр входного сигнала
и передаточная функция измерительной системы
Требуется вычислить дисперсию собственной динамической погрешности.
Передаточная функция ошибки
где - некоторый безразмерный коэффициент, меньший единицы.
Энергетический спектр погрешности
Дисперсия динамической погрешности составляет
Чтобы не мучиться с интегрированием, можно воспользоваться следующим обстоятельством.
Рассмотрим интегралы вида:
где
Результаты интегрирования этого выражения при некоторых выглядят следующим образом:
В нашем примере энергетический спектр погрешности можно представить в виде:
Сравнивая полученное выражение с тем, которым мы определили величину , приходим к следующим выводам:
Поэтому
Дата добавления: 2015-11-28; просмотров: 910;