Собственные динамические погрешности

 


Общий механизм образования собственной динамической погрешности можно иллюстрировать следующей схемой, приведенной на рис. 16.

На вход измерительной системы с передаточной функцией поступает входной сигнал . На выходе имеет место сигнал , равный

 

 

Если бы измерительная система не вносила динамических искажений, она должна была бы обладать передаточной функцией, постоянной в своем частотном диапазоне

 

 

Поэтому сигнал на выходе измерительной системы имел бы вид:

 

 

что формально можно записать в виде:

 

 

Динамическая погрешность – это разность сигналов и :

 

 

Для приведения ко входу ее теперь нужно разделить на чувствительность системы ко входному сигналу:

 

Изображенную выше структуру можно теперь представить в виде, представленном на рис. 17.

Выражение

называется передаточной функцией ошибки.

Если является квазидетерминированным сигналом, то он содержит в себе некоторые случайные параметры , которые и делают этот сигнал почти случайным Поэтому и отображение сигнала содержит в себе эти параметры. В этих условиях и динамическая погрешность является квазидетерминированной функцией , случайность которой характеризуется теми же случайными параметрами . Вероятностные характеристики динамической погрешности определяются при этом уже известными методами. Если для каждого известны математическое ожидание и дисперсия , причем , то вероятностные характеристики динамической погрешности составляют:

 

математическое ожидание ,

 

дисперсия

Если является реализацией случайного стационарного эргодического процесса с энергетическим спектром , то спектральная плотность динамической погрешности оказывается равной произведению спектра и квадрата модуля АФЧХ ошибки:

и дисперсия динамической погрешности определяется теперь интегралом спектральной плотности погрешности:

Рассмотрим несколько типовых примеров определения динамических погрешностей.

 

1. Измерение постоянных величин в неустановившемся режиме при ограниченном времени измерения.

Этот случай характерен для использования контрольных автоматов циклического действия, когда контролируемые изделия одно за другим, с периодом времени , поступают на позицию измерения и затем уходят с нее (рис. 17).

 

В этом случае можно считать, что измеряемая величина в некоторый момент времени принимает значение , остается равной в течение времени и затем вновь уменьшается до некоторого исходного уровня. Через время процесс повторяется, причем измеряемая величина принимает новое значение . Выходной сигнал измерительной системы изменяется в соответствии с переходной функцией . Для повышения производительности контрольного автомата время нахождения изделия на позиции измерения может быть и меньше продолжительности переходного процесса.

 

Пороговое устройство, которое сравнивает выходной сигнал с заданным при настройке и который формирует команду на последующую разбраковку изделий, включается через некоторое время после начала измерений. Динамическая погрешность при этом составляет:

 

 

где и - передаточная функция и чувствительность измерительной системы,

- преобразование Лапласа для входного сигнала.

 

Но , поэтому и

 

 

Если динамика измерительной системы описывается дифференциальным уравнением первого порядка, то передаточная функция , где - постоянная времени системы, то

 

.

 

Если , то динамическая погрешность практически исчезает, но сам контрольный автомат теряет при этом свою производительность.

 

Определим вероятностные характеристики динамической погрешности. Случайными параметрами здесь являются:

- случайная величина со средним значением и дисперсией ;

- случайная величина, рассеивание которой определяется погрешностями устройств, формирующих момент срабатывания пороговых схем, и имеющая математическое ожидание и дисперсию . Тогда динамическая погрешность будет характеризоваться математическим ожиданием

 

 

дисперсией

 

 

Так, если;

 

 

то:

 

Математическое ожидание – это систематическая погрешность и ее воздействие можно устранить соответствующей настройкой измерительной системы с учетом ее динамических свойств. Но случайная составляющая динамической погрешности полностью входит в суммарную погрешность средства измерений.

 

2. Измеряется овальность действительно овальной детали при непрерывном ее вращении

(рис. 18) на позиции измерения. Измерительная система обладает передаточной функцией колебательного звена:

 

 

где - частота собственных свободных колебаний измерительной системы, - степень успокоения колебаний.

 

 

Входной сигнал имеет вид:

где: - постоянная составляющая, определяемая настройкой преобразователя,

- овальность изделия (измеряемая случайная величина),

- частота вращения изделия на позиции измерения,

- случайная начальная фаза.

Таким образом, сигнал является квазидетерминированным, со случайными параметрами , , и . Динамическая погрешность измерения составляет:

 

 

Уже на этом шаге решение получается очень сложным. Однако здесь можно воспользоваться тем обстоятельством, что входной сигнал является синусоидальным, поэтому в установившемся режиме и выходная величина меняется синусоидально:

 

 

где и - значения АЧХ и ФЧХ при . Нас интересует динамическая погрешность измерения только овальности, которая по результатам измерения составляет:

.

Поэтому погрешность измерения составляет:

поскольку

Таким образом, динамическая погрешность является мультипликативной и составляет:

 

Погрешность является систематической и при любом значении скорости вращения изделия на

позиции измерения погрешность можно вычислить и исключить из результатов измерений. График зависимости погрешности измерения от представлена на рис. 19.

 

Однако, если скорость вращения изделия нестабильна и при среднем значении обладает дисперсией , то динамическая погрешность становится случайной с вероятностными характеристиками:

 

 

3). Задан энергетический спектр входного сигнала

и передаточная функция измерительной системы

Требуется вычислить дисперсию собственной динамической погрешности.

 

Передаточная функция ошибки

 

 

где - некоторый безразмерный коэффициент, меньший единицы.

 

Энергетический спектр погрешности

 

 

Дисперсия динамической погрешности составляет

Чтобы не мучиться с интегрированием, можно воспользоваться следующим обстоятельством.

Рассмотрим интегралы вида:

где

 

Результаты интегрирования этого выражения при некоторых выглядят следующим образом:

В нашем примере энергетический спектр погрешности можно представить в виде:

 

 

Сравнивая полученное выражение с тем, которым мы определили величину , приходим к следующим выводам:

 

 

Поэтому

 

 








Дата добавления: 2015-11-28; просмотров: 910;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.034 сек.