Лекция 9. Инструменты и методы принятия логистических решений в условиях неопределенности

Объективными причинами необходимости изучения и применения методов принятия логистических решений в условиях неопределенности являются:

1. Изменчивость и эластичность количественной определенности общественных потребностей в материальных ресурсах, товарах и услугах.

2. Неточность и несовершенство методов и методик прогнозирования, планирования и расчетов в производстве и потреблении ресурсов, товаров и услуг.

3. Вероятностные изменения номенклатуры и объемов производства товаров и услуг.

4. Несовершенство в обеспечении качества производимых товаров и услуг.

5. недостаточная эффективность и несовершенство систем снабжения и сбыта сервисных организаций.

6. Рыночные колебания спроса и предложения, которые трудно точно учесть производителям и потребителям ресурсов, товаров и услуг.

7. Тотальный дефицит товаров и услуг отечественного производства (уровень импорта превысил 50% основных потребностей страны практически во всем).

8. Монополия в производстве и реализации основных товаров и услуг (как государственная, так и корпоративная и мафиозная).

9. Экономические трудности в развитии сервисной деятельности (стимулирование — мотивация труда, справедливое долевое деление прибыли или убытков, взаимосвязь показателей эффективности в различных звеньях взаимодействия снабженческо-сбытовых и транспортных процессов).

10. Ненадежная работа транспортных средств и транспортной инфраструктуры.

11. Организационно-правовые проблемы (сомнительная легитимность властей, отсутствие реальных механизмов правового решения и исполнения всех видов и форм экономической и гражданской жизнедеятельности, отсутствие государственной ответственности власть имущих на всех уровнях иерархии власти в стране).

Все это свидетельствует о наличии зоны экономической неопределенности в развитии сервисной деятельности.

Говоря о неопределенности, отметим, что она может быть задана по-разному:

в виде вероятностных распределений (распределение случайной величины точно известно, но неизвестно какое конкретно значение примет случайная величина). В качестве примера можно привести колебание спроса на рынке на хлебобулочные изделия, подчиняющегося нормальному закону распределения;

в виде субъективных вероятностей (распределение случайной величины неизвестно, но известны вероятности отдельных событий, определённые экспертным путём). Этот случай гораздо хуже для принятия логистических решений;

в виде интервальной неопределённости (распределение случайной величины неизвестно, но известно, что она может принимать любое значение в определённом интервале). Иногда этот вид неопределенности называют «дурной неопределенностью», что обусловлено тем, что случайная величина с одинаковой вероятностью может принять любое значение.

Неопределённость выступает источником риска принятия неверных решений, её следует минимизировать, посредством приобретения информации, в идеальном случае, стараясь свести неопределённость к нулю, т. е. к полной определённости, за счёт получения качественной, достоверной, исчерпывающей информации. Однако на практике это сделать, как правило, не удаётся, поэтому, принимая решение в условиях неопределённости, следует её формализовать и оценить риски, источником которых является эта неопределённость.

Рассмотренные причины и виды экономической неопределенности в сервисной деятельности свидетельствуют о том, что принятие логистических решений по оптимизации потоковых процессов оказания услуг без специально подготовленных методов невозможно. Выходом является использование специально разработанных методов научного обоснования решений в условиях неопределенности. Как известно, логистическая (т. е. оптимизирующая) деятельность связана с разработкой и реализацией различного рода решений с позиции всей совокупности действий как единого целого. При этом особое значение должно придаваться концепции функционирования сервисной организации в условиях неопределенности (что характерно в современной российской экономике), суть которой сводится к следующему:

сервисные организации признают невозможность точного предвидения развития событий;

степень неопределенности определяется сегментами внешней среды функционирования фирмы;

в деятельности сервисной организации ставка делается на краткосрочные реакции, а не на выработку детализированной долгосрочной стратегии поведения на рынке;

рост неопределенности увеличивает роль механизмов адаптации, позволяющих предприятиям сервиса адаптироваться к меняющимся условиям деятельности;

сервисные организации стремятся не только приспосабливаться к условиям деятельности, но и пытаются активно воздействовать на внешние условия с целью снижения неопределенности (хотя их возможности ограничены).

В качестве инструментов принятия логистических решений в условиях неопределенности могут использоваться методы и модели экспертных оценок. Их особенностью является отсутствие строгих математических доказательств оптимальности получаемых решений. Общей направленностью этих процедур является использование человека как «измерительного прибора» для получения количественных оценок процессов и суждений, которые из-за неполноты и недостоверности имеющейся информации не поддаются непосредственному измерению.

Примерами традиционных эвристических процедур являются различные экспертизы, консилиумы, совещания и т.п., результатом которых являются экспертные оценки состояния объекта исследования.

Метод экспертных оценок находит достаточно широкое применение в различных областях деятельности, и на его основании реализуются серьезные и дорогостоящие мероприятия. Одной из сфер его применения является качественный анализ и количественная оценка принятия логистических решений в условиях неопределенности.

Рассмотрим кратко характеристику экспертных процедур.

В практической деятельности применяются как индивидуальные, так и групповые (коллективные) экспертные оценки (опросы). Основными целями использования индивидуальных экспертных оценок являются:

изучение, «диагностика» существующей на предприятии логистической модели, и исходя из полученных результатов – формулирование целей и задач для дальнейшего исследования;

разработка профессиональных рекомендаций, направленных на оптимизацию отдельных бизнес-процессов, разработку предложений по комплексному реформированию (если это необходимо), всей модели управления логистическими звеньями;

прогнозирование хода развития событий и явлений в сервисной деятельности, а также оценка их в настоящем. Применительно к анализу и оценке логистической системы сервисной организации это прогнозирование действий конкурентов, установление всех возможных рисков, оценка вероятности наступления рисковых событий, назначение коэффициентов относительной важности (значимости последствия) и ранжирование рисков, выявление путей снижения риска и многое другое;

анализ и обобщение результатов, представленных другими экспертами;

составление сценариев действий по оптимизации потоковых процессов в сервисной организации;

выдача заключений на работу других специалистов и организаций (рецензии, отзывы, экспертизы и т.п.).

Достоинством индивидуальной экспертизы является оперативность получения информации для принятия решений и относительно небольшие затраты.

В качестве недостатка следует выделить высокий уровень субъективности и, как следствие, отсутствие уверенности в достоверности полученных оценок.

Указанный недостаток призваны устранить или ослабить коллективные экспертные оценки.

Наиболее эффективным способами принятия логистических решений в условиях неопределенности являются методы теории игр, аналогий, статистических испытаний. Подробное описание этих методов изложено в специальной литературе.

Рассмотрим применение этих методов на примере постановки задачи принятия решения по оптимизации сервисной организации при неопределенном спросе на ее услуги, цене услуги, а также ценах на ресурсы, необходимые для деятельности организации. При этом оптимизация потоковых процессов в сервисной организации осуществляется с учетом следующего положения: если условия функционирования предприятия сферы услуг окажутся отличными от тех, для которых оно формировалось, то в дальнейшем предприятие должно и может функционировать в новых условиях с учетом уже реализованных решений первоначального варианта.

В соответствии с этим обстоятельством для принятия логистического решения необходимы формализованные процедуры синтеза структуры предприятия, методы моделирования условий его деятельности и мероприятий обеспечения развития предприятия в этих условиях, а также алгоритмы адаптации предприятия к возможным изменениям условий его деятельности.

Общая постановка задачи состоит в следующем.

Пусть существует совокупность условий функционирования сервисной организации , каждое из которых ( ) влияет на количество, состав, технологическое оснащение структурных подразделений (производство-транспорт-хранение-сбыт) , составляющих организацию . Количественные эквиваленты условий функционирования организации (плотность населения, уровень потребления услуг, техническая оснащенность и др.) являются случайными величинами как с известными, так и неизвестными законами распределения. В случае неизвестных законов распределения существуют предположения о диапазоне изменения этих условий ( ). В процессе функционирования сервисной организации допустимо возникновение любого из возможных сочетаний условий функционирования, что требует обеспечения адаптации организации к новым условиям. Требуется сформировать такую структуру организации, которая могла бы выполнить свои задачи с минимальными отклонениями эффективности при любом (реальном) сочетании условий множества В. При этом цели и задачи (объемы, номенклатура и виды оказываемых услуг) считаются заранее известными.

Для решения такой задачи требуется ряд частных методов:

метод синтеза сервисной организации;

метод экономико-математического моделирования зоны экономической неопределенности деятельности сервисной организации;

метод оценки эффективности мероприятий по адаптации организации;

Их основой является метод синтеза сервисной организации, сводящийся к общей задаче линейного программирования и позволяющий рассчитывать оптимальные варианты структур для конкретных условий функционирования. Остальные составляющие предназначены для имитации процесса адаптации организации к меняющимся условиям деятельности. Принципы совместного применения этих методов заключаются в выполнении следующих этапов.

Первый этап предусматривает формирование с помощью метода статистических испытаний достаточно представительного числа М случайных сочетаний исходных данных (условий деятельности сервисной организации). Это достигается варьированием вектора ограничений и коэффициента функционала линейной модели (см. параграф 2.2). Полученная совокупность исходных данных М с помощью алгоритмов классификации "рассортировывается" по заданному числу N (N<<M) однородных групп, характеризующих возможные условия деятельности и развития организации.

Второй этап состоит в определении исходного варианта организации с помощью метода синтеза организационной структуры. Далее этот вариант приспосабливается к условиям деятельности и развития. Результатом этого этапа является совокупность вариантов организации, приспособленных ко всем группам условий деятельности и развития, но обладающих разными значениями показателя эффективности - суммарных затрат на создание, деятельность, и адаптацию организации.

Третий этап сводится к построению так называемой "платежной матрицы", характеризующей затраты на адаптацию (ущерб от незнания будущих условий деятельности сервисной организации).

В общем виде затраты на адаптацию вычисляются вычитанием из показателя суммарных затрат рассматриваемого варианта организации аналогичного показателя по тому варианту, который в данных условиях является оптимальным. Эти данные дают всю необходимую информацию для сравнения вариантов организации друг с другом и выбора лучшего из них.

На четвертом этапе осуществляется окончательный выбор варианта сервисной организации. В условиях неопределенности деятельности и развития лучшим является вариант, обеспечивающий минимальные затраты на обеспечение деятельности и адаптацию. Однако каждый вариант характеризуется не одним, а совокупностью (вектором) значений этого показателя. В связи с этим для принятия окончательного решения задача выбора лучшего варианта сервисной организации сводится к игре двух лиц с нулевой суммой. При этом для определения минимума "цены игры" используются методы линейного программирования.

Таковы основные принципы применения совокупности методов принятия логистических решению по оптимизации потоковых процессов в сервисной деятельности в условиях неопределенности.