Глава 7. Информационный процесспредставления знаний

Определяющим фактором, который снижает эффективность существующих ИТ, является использование жестких (формализованных) моделей, неадекватных реальным объектам и процессам, для синтеза которых используется только количественная информация предметной области. Строгий математический аппарат, применяемый для синтеза формальных моделей, не позволяет учесть все многообразие факторов, влияющих на состояние или поведение объекта управления. Поэтому на практике большинство лиц, принимающих решения (ЛПР), как правило, дополнительно используют собственные эвристические, интуитивные модели и алгоритмы решения прикладных задач. Решения, получаемые при этом, неоптимальные в математическом смысле, тем не менее, учитывают сложную природу взаимосвязи реальных объектов, процессов и их элементов между собой и внешней средой. Поэтому синтез моделей объектов или процессов, которые учитывают еще и профессиональные знания (опыт, интуицию) ЛПР, позволяет повысить обоснованность принимаемых решений и добиться нового качества управления сложными организационными системами.

Одним из основных путей повышения качества управления сложными организационными системами является создание интеллектуальных информационных технологий (ИИТ).

Создание ИИТ связано с решением комплекса проблем синтеза базы знаний (БЗ) в экспертных системах (ЭС) [30], [32], [41]. Синтез БЗ является не только сложной научной проблемой, но и длительным, трудоемким и слабоструктурированным процессом. До 90% времени при создании систем с БЗ идет на процесс приобретения и формализации знаний. Эффективность экспертных систем в значительной степени определяется знаниями, введенными в БЗ. Экспертная система является средством информационной технологии, автоматизирующим процесс представления знаний и его процедур - получения и генерации (вывода) знаний. Структура экспертной системы представлена на рис.6.1.

Создание и модификация базы знаний осуществляется совместными усилиями эксперта (Э) и инженера по знаниям (ИЗ). Для этой цели создается интеллектуальный редактор БЗ, представляющий собой программу диалогового взаимодействия, облегчающую работу с базой знаний. Решатель (блок логического вывода) производит вывод (генерацию) нового знания, то есть решает поставленную задачу, на основе имеющихся в базе знаний. При желании пользователь ЭС может получить объяснение того, как была решена задача. Для этого в ЭС включают блок объяснений. Взаимодействие с экспертной системой пользователя происходит при помощи интерфейса пользователя. Центральным блоком экспертной системы является база знаний.

Ошибка! Ошибка связи.

Рис.6.1 Структура экспертной системы