Ширина и глубина диссертационного исследования
Любой исследователь за располагаемое время способен выполнить вполне определённый объём(V) исследовательской работы, который в условных измерениях можно выразить произведением ширины (Н) исследования на его глубину (G), продолжительность (Т) и научный уровень (U):
V = H • G • T • U. (1)
Ширинаисследования – это количество и многообразие частных научных задач, решаемых в процессе исследования.
Глубина– это степень детализации модельного описания предмета исследования, воплощаемая в постановках и методах решения частных научных задач исследования.
Продолжительность исследования– это время, отводимое на его выполнение.
Ширина и глубина определяются рамками исследования, а продолжительность исследования определяется сложностью исследовательских задач (проблем) и временем, выделяемым на решение каждой из них.
Научный уровень исследования - комплексный показатель новизны, достоверности и значимости решений частных научных задач и их результатов, полученных в процессе исследования.
Продолжительность исследования, характеризуемая временем Т, складывается из двух составляющих:
Т = Т1 + Т2, (2)
где Т1 – время, отводимое на освоение предмета, опубликованных методов исследования и ранее сформулированных рекомендаций, когда исследователь познает новые для него, но уже выработанные наукой и практикой знания;
Т2 – время, затрачиваемое на творческую работу, когда исследователь добывает и вырабатывает новые знания на уровне его личного вклада в науку и практической реализации получаемых результатов.
После подстановки (2) в (1) получается
V = Н G (Т1 + Т2) U =
Н G Т1 U + H G T2 U,
где Н G Т1 U – объём исследовательской работы, затрачиваемой исследователем на самообразование (исследователь берёт от науки и практики);
Н G Т2 U – объём исследовательской работы, затрачиваемой на общество (исследователь даёт науке и практике).
Не вызывает сомнений, что если Т2 стремится к нулю (Т2 → 0), то вклад исследователя в науку и практику также устремляется к нулю. Однако чем шире исследование, тем Т1 должно быть больше. Из вполне объяснимого допущения о том, что время Т, отведенное на проведение исследования, есть величина вполне определённая (постоянная), вытекает утверждение: при расширении исследования (когда величина Т1→ Т, и вследствие этого Т2 → 0) вклад исследователя в науку и практику устремляется к нулю.
С другой стороны, при сужении исследования в определённых пределах (когда величина Т1 → 0, и ввиду этого Т2 → Т) вклад исследователя в науку и практику максимизируется. Отсюда следует общий вывод: при объеме и научном уровне исследовательской работы, гарантирующих признание её научной и практической значимости достаточной, чем шире исследование, тем меньше ожидаемый от него вклад в науку и практику, и наоборот – чем уже исследование, тем больше ожидаемый вклад в науку и практику.
Причиной неоправданного расширения исследований чаще всего являются искренние заблуждения Заказчика, под которым будем понимать того, кто заинтересован в результатах исследования и кто способен влиять на его тему и содержание. Если Заказчик на этапе согласования темы и плана работы заявляет, что ему не нужна теория, а хочется видеть как можно больше конкретных практических выводов и рекомендаций, – это как раз тот случай, о котором идет речь.
Заказчик ввиду своего служебного положения способен влиять не только на содержание диссертаций на этапе планирования научных исследований, но и на экспертные предпочтения в области суждений о квалификационной составляющей диссертаций, обеспечивающие перераспределение усилий соискателей с научного творчества на техническое творчество. Неоднократно добившись своего, через несколько лет Заказчик обнаружит, что по интересующей его проблематике поработало немало исследователей, однако существенной пользы от науки он не ощущает.
И это не удивительно: Заказчик сам обеспечил перераспределение времени, отводимого на исследования (см. формулу (2)) в пользу Т1, расширив предмет исследования ("...как можно больше практических выводов и рекомендации"), но в ущерб Т2 – вкладу в науку ("...не нужна теория"). Заставляя исследователей выдавать как можно больше рекомендаций (при этом Т1 → Т) и преднамеренно заглушая усилия в области развития теории, Заказчик своими руками разрушает условия существенного продвижения в той самой практике, в которой он “кровно” заинтересован.
Итак, за счёт расширения исследования хотелось получить всё. Затрачено драгоценное время, а на выходе, с точки зрения вклада в науку и практику, – почти ничего. В интересах самого Заказчика поступать более мудро и дальновидно, руководствуясь принципом "лучше меньше, да лучше", принять все зависящие от него меры к тому, чтобы исследователи как можно больше работали на отрезке времени Т2, или, говоря иначе, побуждать исследователей к выполнению работ на самом высоком теоретическом уровне (по принципу: "Давай хорошую новую теорию в смысле получаемых выводов и рекомендаций"). Разумеется, Заказчику с такими работами будет тяжелей знакомиться, но это уже трудности продвижения на новые высоты практической деятельности. Впрочем, чаше всего сложным оказывается лишь объяснение нового пути (теории, метода), ведущего к выводу или к рекомендации. Сама же рекомендация, как правило, оказывается достаточно просто воспринимаемой, а её эффективность вполне очевидной.
Довольно часто причиной расширения исследования является и то, что некоторые исследователи и их научные наставники усматривают в этом увеличение возможностей выхода на новые научные идеи. Здесь, действительно, есть рациональное зерно, но такой подход является оправданным лишь на начальном этапе исследования.
После того как наметятся успехи в проработке одних частных вопросов и неудачи в других, нужно на последующих этапах работы обязательно сузить исследование, чётко ограничив его соответствующими рамками.
В ином случае исследователь, с одной стороны, вследствие необходимости получения вклада в науку и практику, должен глубоко и всеаспектно осваивать огромное количество вопросов, в которых (несмотря на то, что Т1 → Т) он рискует так и остаться не до конца осведомлённым, а с другой стороны, он вынужден (в условиях Т2 → 0 и очень широких рамок исследования) выдать такое количество требуемых от него и напрашивающихся выводов и рекомендаций, обосновать даже некоторые из которых если ему и удается, то только на чисто эмпирическом уровне.
Вывод очевиден: в науке, как и в бою, следует прорываться на узком участке, и крайне удивительно, что этот широко известный принцип военного искусства даже те, кто работают над диссертациями в области военных наук, забывают ничуть не реже, чем специалисты из других областей знаний.
Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 684;