Методы кодирования

На рисунке представлен вариант классификации методов сжатия, основанный на принципе «с потерями видеоинформации/без потерь».

Классификация методов сжатия

Сжатие данных без потерь (Lossless data compression) — метод сжатия данных, при использовании которого закодированные данные могут быть восстановлены с точностью до бита. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Для каждого из типов цифровой информации, как правило, существуют свои оптимальные алгоритмы сжатия без потерь.

Сжатие данных без потерь используется во многих приложениях. Например, оно используется во всех файловых архиваторах. Оно также используется как компонент в сжатии с потерями.

Недостатком методов сжатия без потерь является сравнительно небольшой коэффициент сжатия – до 5:1.

Другая группа методов сжатия–методы сжатия видеоданных с потерямиинформации (Lossy compression).Смыслэтого термина состоит в том, что после декодирования данные отличаются от исходных, но степень отличия не является существенной с точки зрения их дальнейшего использования. Например, распределение яркости в восстановленном изображении отличается от того распределения, которое было до его кодирования, т.е. имеет место искажение изображения и соответственно потеря информации. Но зачастую речь идет о той информации, которую зрительная система не в состоянии воспринять в силу присущих ей ограничений.

Коэффициент сжатия данных, который обеспечивают эти методы, может достигать 50:1.