Идентификация проблемной области
Этап идентификации проблемной области включает определение назначения и сферы применения экспертной системы, подбор экспертов и группы инженеров по знаниям, выделение материальных и финансовых ресурсов, постановку и параметризацию решаемых задач.
Начало работ по созданию экспертной системы инициируют руководители компаний (предприятий, учреждений). Как правило, назначение экспертной системы связано с одной из сфер применения:
· Обучение и консультация неопытных пользователей.
· Распространение и использование уникального опыта экспертов.
· Автоматизация работы экспертов по принятию решений.
· Оптимизация решения проблем, выдвижение и проверка гипотез.
Сфера применения экспертной системы характеризует тот круг задач, который подлежит формализации, например, "оценка финансового состояния предприятия", "выбор поставщика продукции", "формирование маркетинговой стратегии" и т. п. Сложность решаемых экспертной системой проблем должна соответствовать трудоемкости работы эксперта. Более сложные задачи имеет смысл разбивать на совокупности взаимосвязанных задач, которые подлежат разработке в рамках нескольких экспертных систем.
Ограничивающими факторами на разработку экспертной системы являются отводимые сроки, материально-финансовые ресурсы и программно-техническая среда. От этих ограничений зависит количественный и качественный состав групп инженеров по знаниям и экспертов, глубина проработки вопросов, адекватность и эффективность решения проблем. Как следствие из вышеуказанного, различают три стратегии разработки экспертных систем (табл. 2.3) [18], [20]:
1) широкий набор задач, каждая из которых ориентирована на узкую проблемную область;
2) концентрированный набор задач, определяющий основные направления повышения эффективности функционирования экономического объекта;
3) комплексный набор задач, определяющий организацию всей деятельности экономического объекта.
Таблица 2.3
Факторы | Широкий набор задач | Концентрированный набор задач | Комплексный набор задач |
Назначение ЭС | Автоматизация | Стандартизация, повышение качества | Реорганизация бизнес-процессов |
Требования к разработчикам | Эксперты-пользователи | Профессиональные команды | Междисциплинарные команды |
Стоимость | Низкая | Высокая | Высокая |
Риск | Диверсифицированный | Концентрированный | Концентрированный |
Примеры разработок ЭС | DuPont du Nemours Оболочка Insight Plus Сотни экспертных систем. Сотни правил в каждой ЭС | DEC, ЭС конфигурирования компьютеров XCON, продажи XSEL 17000 правил, эффект 27 млн долл. | Xerox Среда разработки информационной системы ART-Enterprise (Inferenсe) Интеллектуальное моделирование ReThink (Gensym) |
После определения стратегии создания экспертной системы инженеры по знаниям совместно с экспертами осуществляют более детальную постановку проблем и параметризацию системы. К основным параметрам проблемной области относятся:
· класс решаемых задач (интерпретация, диагностика, коррекция, прогнозирование, планирование, проектирование, мониторинг, управление);
· критерии эффективности результатов решения задач (минимизация использования ресурсов, повышение качества продукции и обслуживания, ускорение оборачиваемости капитала и т. д.);
· критерии эффективности процесса решения задач (повышение точности принимаемых решений, учет большего числа факторов, просчет большого числа альтернативных вариантов, адаптивность к изменениям проблемной области и информационных потребностей пользователей, сокращение сроков принятия решений);
· цели решаемых задач (выбор из альтернатив, например, выбор поставщика, или синтез значений, например, распределение бюджета по статьям);
· подцели (разбиение задачи на подзадачи, для каждой из которых определяется своя цель);
· исходные данные (совокупность используемых факторов);
· особенности используемых знаний (детерминированность/неопределенность, статичность/динамичность, одноцелевая/многоцелевая направленность, единственность/множественность источников знаний).
Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 1019;