Понятие статистической сводки и группировки. Группировочные признаки.

Первичные статистические данные, полученные на первом этапе статистического исследования, представляют собой массу сырого материала. Вторым этапом статистического исследования является сводка.

Статистическая сводка в широком понимании представляет собой сложную и многостороннюю операцию научной обработки первичной статистической информации, в результате которой производится систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям. Она включает группировку единиц совокупности, получение системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов.

Группировка в статистике - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Признаки, по которым производится отграничение групп, называются группировочными. Каждая единица совокупности обладает множеством признаков. Важнейшим вопросом теории группировок является выбор признака, который в. состоянии лучше других разбить изучаемую совокупность на качественно однородные группы. Решению вопроса о выборе признаков при статистической группировке должен предшествовать глубокий, научный анализ законов развития исследуемых явлений к процессов, направленный на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования половить в основание группировки существенные признаки, позволяющие лучше других разбить изучаемую совокупность на качественно однородные группы. Выбор признака, положенного в основание группировки во многом определяет результаты группировки и выводы, сделанные: на их основе.

Различают качественные (атрибутивные) и количественные признаки. Атрибутивным называют такой признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований (профессия, национальность, вид, свойство и т.д.). Отдельные значения количественных признаков выражаются цифрами (возраст, стаж работы, размер заработной платы и т.д.). Количественные признаки подразделяются на два вида: прерывные и непрерывные. Под прерывным или дискретным понимается признак, принимающий значения, между которыми не может быть никаких промежуточных значений. Например, число членов семьи может быть выражено вполне определенным числом: 2. 3, 4 и т.д., разряд рабочего - I, 2, 3, 4 и т.д. Варианты непрерывного признака способны принимать любые значения и выражаются лишь приближённо, т.е. с определённой степенью точности. Примером непрерывного признака может служить вес, длина, объём и т.д.