Классификация видов данных

Какими могут быть данные? Ниже приведено несколько классификаций.

Реляционные данные - это данные из реляционных баз (таблиц).

Многомерные данные - это данные, представленные в кубах OLAP.

Измерение (dimension) или ось - в многомерных данных - это собрание данных одного и того же типа, что позволяет структурировать многомерную базу данных.

По критерию постоянства своих значений в ходе решения задачи данные могут быть:

· переменными;

· постоянными;

· условно-постоянными.

Переменные данные - это такие данные, которые изменяют свои значения в процессе решения задачи.

Постоянные данные - это такие данные, которые сохраняют свои значения в процессе решения задачи (математические константы, координаты неподвижных объектов) и не зависят от внешних факторов.

Условно-постоянные данные - это такие данные, которые могут иногда изменять свои значения, но эти изменения не зависят от процесса решения задачи, а определяются внешними факторами.

Данные, в зависимости от тех функций, которые они выполняют, могут быть справочными, оперативными, архивными.

Следует различать данные за период и точечные данные. Эти различия важны при проектировании системы сбора информации, а также в процессе измерений.

· данные за период;

· точечные данные.

Данные за период характеризуют некоторый период времени. Примером данных за период могут быть: прибыль предприятия за месяц, средняя температура за месяц.

Точечные данные представляют значение некоторой переменной в конкретный момент времени. Пример точечных данных: остаток на счете на первое число месяца, температура в восемь часов утра.

Данные бывают первичными и вторичными. Вторичные данные - это данные, которые являются результатом определенных вычислений, примененных к первичным данным. Вторичные данные, как правило, приводят к ускоренному получению ответа на запрос пользователя за счет увеличения объема хранимой информации.