Сети Хопфилда

С помощью рекуррентных сетей Хопфилда можно обрабатывать неупорядоченные (рукописные буквы), упорядоченные во времени (временные ряды) или пространстве (графики, грамматики) образцы. Рекуррентная нейронная сеть простейшего вида была введена Хопфилдом и построена из N нейронов, связанных каждый с каждым, причем все нейроны являются выходными (рис. 1.14).

Сети такой конструкции используются, главным образом, в качестве ассоциативной памяти, а также в задачах нелинейной фильтрации данных и грамматического вывода. Кроме этого, недавно они были применены для предсказания и для распознавания закономерностей в поведении цен акций.

Рис. 1.14. Сеть Хопфилда