Література. 2. Свердан П.Л. Вища математика

1. Конспект лекцій.

2. Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині. – Львів: Світ, 1998. – С. 69 – 84, 86-100, 110-114.

3. Чалий О.В., Стучинська Н.В., Меленєвська А.В. Вища математика: Навч. посібник для студ. мед. та фарм. навч. закладів. – К.: Техніка, 2001. – С. 104-135.

4. Лобоцкая Н.Л. и др. Высшая математика. – Минск.: Вышэйшая школа, 1987.- С. 147-172.

5. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. – М.: Высшая школа, 1987.- С. 31-43.

6. Ремизов А.Н. и др. Сборник задач по медицинской и биологической физике.- М.: Высшая школа, 1987. – С. 29-32.

Заняття № 7

(практичне)

Тема: “ЕЛЕМЕНТИ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ”

Мета: В результаті проведення заняття студенти повинні: знати: основні поняття математичної статистики, числові характеристики генеральної сукупності та вибірки; вміти: розраховувати межі надійного інтервалу для математичного сподівання ознаки, оцінювати достовірності різниці середніх значень двох ознак.

Основні питання теми заняття

1. Математична статистика як наука.

2. Статистична сукупність. Генеральна сукупність.

3. Вибірка. Репрезентативність вибірки.

4. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу результативної ознаки.

5. Генеральні середнє арифметичне і дисперсія.

6. Вибіркові середнє арифметичне, дисперсія і середнє квадратичне відхилення як точкові оцінки характеристик генеральної сукупності.

7. Оцінка середнього квадратичного відхилення вибіркового середнього (стандартна похибка).

8. Нормоване відхилення вибіркового середнього від математичного сподівання генеральної сукупності.

9. Розподіл Стьюдента. Коефіцієнт Стьюдента.

10. Поняття надійного інтервалу.

11. Надійний інтервал для генерального середнього.

12. Порядок знаходження надійного інтервалу

13. Оцінка достовірності центрів розподілу двох нормальних сукупностей.