Недостатки имитационных моделей.

Имитационные модели обладают рядом существенных недостатков:

1. Разработка хорошей имитационной модели часто обходится дорого и требует больших затрат времени.

2. Иногда кажется, что имитационная модель отражает реальное положение вещей, хотя в действительности это не так. Если не учитывать этого, то некоторые свойственные имитации особенности могут привести к неверному решению.

3. Имитационная модель в принципе неточна, и нет возможности измерить степень этой неточности. Это затруднение может быть преодолено лишь частично путем анализа чувствительности модели к изменению определенных параметров.

4. На имитационной модели можно получить ответ только после очередного имитационного эксперимента и возможности прогнозирования имитационного моделирования значительно меньше, чем аналитического моделирования.

Тем не менее, имитационное моделирование широко используется при решение задач синтеза больших систем, т.к. позволяет производить детализацию систем любого уровня сложности и исследовать динамику развития процесса процессов.

Технология моделирования сложных систем.

Технологические этапы создания и использования

Имитационных моделей.

Независимо от способа проектирования сложной системы и назначения моделирования можно выделить следующие этапы создания и использования математических моделей:

1. Составление содержательного описания объекта моделирования - определение объекта имитации, установление границ и ограничений моделирования, выбор показателей для сравнения эффективности вариантов системы;

2. Составление концептуальной модели - формулировка замысла модели, переход от реальной системы к логической схеме ее функционирования;

3. Составление формального описания объекта - реализация описания объекта в терминах математических понятий и алгоритмизация функционирования ее компонент;

4. Составление описания имитационной модели - преобразование формального описания объекта в описание имитационной модели;

5. Программирование модели - программирование и отладка модели;

6. Испытание и исследование модели - проверка модели, оценка ее свойств и затрат ресурсов на имитацию;

7. Эксплуатация модели - организация модельного эксперимента на ЭВМ;

8. Анализ результатов - интерпретация результатов моделирования и их использование в ходе проектирования сложной системы.