Многомерная модель данных

В многомерной модели данные представляются в виде гиперкубов, используя которые, можно получать различные срезы при аналитической обработке данных. Оси гиперкуба содержат параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные. Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные уровни их детализации. Благодаря такой модели данных пользователи могут формулировать сложные запросы, генерировать отчеты, получать подмножества данных. Пример гиперкуба для трех измерений приведен на рис.2.15.

Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса. Например, для продаж это могут быть товар, регион, тип покупателя. В качестве одного из измерений используется время. На пересечениях осей измерений находятся данные, количественно характеризующие процесс – меры. Это могут быть объемы продаж в штуках или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и т. п. В качестве мер в трехмерном кубе, изображенном на рис. 4.3, использованы суммы продаж, а в качестве измерений – время, город и менеджер по продажам.

Многомерная модель называется полукубической, если предметная область может быть отображена в виде нескольких гиперкубов с различной размерностью и разными измерениями в качестве граней. Если же модель может состоять из одного гиперкуба или нескольких гиперкубов с одинаковой размерностью и совпадающими измерениями, то она называется гиперкубической.

Рис. 4.3. Пример гиперкуба

Достоинством такой модели является удобство и эффективность аналитической обработки данных, изменяющихся во времени. Однако эта модель является громоздкой для простых задач оперативной обработки данных.

Типичным представителем баз данных, реализующих многомерную модель, является Oracle Express Server.