Оператор SELECT.

Весь запрос SELECT разбивается на отдельные разделы, каждый из которых имеет своё назначение. Большая часть этих разделов может быть опущена. Упрощённый вариант синтаксиса оператора SELECT:

1 SELECT [ALL | DISTINCT] <список вывода>

2 [ INTO <имя новой таблицы> ]

3 FROM <список таблиц и условий соединения>

4 [ WHERE <условие отбора или соединения> ]

5 [ GROUP BY <список полей группировки> ]

6 [ HAVING <условия, накладываемые на группу> ]

7 [ ORDER BY <список полей для сортировки вывода> ]

8 [UNION <запрос на выборку для объединения>]

9 …

<список вывода>::=

{ * |

[<имя таблицы> | <алиас>.] {<имя столбца> | <выражение>} [AS <алиас>] |

<имя столбца> = <выражение>

} […n]

Символ звёздочка означает, что в результирующий набор включаются все столбцы из указанных исходных таблиц:

SELECT * FROM publishers

Декартово произведение отношений:

SELECT * FROM publishers, authors

ALL – в результирующий набор включаются все строки, удовлетворяющие условиям запроса, даже если среди них будут одинаковые (?!, то есть полученное отношение не удовлетворяет требованиям реляционной алгебры).

SELECT ALL p.country FROM publishers AS p

DISTINCT – в результирующий набор включаются только уникальные строки. Если в результат выборки включаются несколько столбцов, то уникальность будет определяться по значениям обоих этих столбцов.

SELECT DISTINCT state, contract FROM authors

Простейшие вычисления в разделе SELECT:

SELECT 'Название книги: ', title, yearpub-1992 FROM titles WHERE yearpub > 1992;

Раздел WHERE предназначен для наложения горизонтальных фильтров на данные, обрабатываемые запросом. Для этого указывается логическое условие, от результата вычисления которого зависит, будет ли строка включена в результат выборки или нет.

SELECT au_lname, au_fname, state FROM authors WHERE state<>’CA’

Предикаты, используемые в условных конструкциях SQL:

1) Предикаты сравнения: =,<>,<,>,>=,<=;

SELECT * FROM authors WHERE 1=1

2) AND– соединение нескольких логических выражений;

SELECT title FROM titles WHERE yearpub>=1995 AND yearpub<=1997

3) OR– если одно из двух условий истинно, то результат True;

SELECT title FROM titles WHERE yearpub<1995 OR yearpub>1997

4) NOT – отрицание, может ставиться непосредственно перед нижеследующими предикатами;

5) Предикат диапазона: Between A and B – принимает значение True, если сравниваемое значение лежит между A и В;

SELECT title FROM titles WHERE yearpub NOT BETWEEN 1995 AND 1997

6) Вхождение во множество: IN (<список значений>)– принимает True, если сравниваемое значение входит во множество заданных значений;

SELECT title FROM titles WHERE yearpub IN (1995, 1996, 1997)

7) Сравнение с образцом: LIKE. В шаблон могут входить специальные символы «_» – для обозначения любого одиночного символа, и «%» – для обозначения произвольной последовательности символов;

SELECT publisher, url FROM publishers WHERE publisher LIKE ‘%Wiley%’

8) Предикат сравнения с неопределённым значением: IS NULL.

SELECT publisher, “url not defined !” FROM publishers WHERE url IS NULL

Связь между таблицами с использованием раздела WHERE (стандарт SQL89)

Представим ситуацию, когда выборку данных надо производить из отношения, которое является результатом слияния нескольких отношений. При отсутствии соединения в разделе WHERE результат будет эквивалентен расширенному декартовому произведению отношений. Обычно всегда в случае использования нескольких таблиц имени поля предшествует имя таблицы во всех разделах оператора SELECT.

SELECT titles.title, titles.yearpub, publishers.publisher

FROM titles, publishers

WHERE titles.pub_id = publishers.pub_id AND titles.yearpub>1996

В данном запросе в разделе WHERE указаны условия связи и условия фильтрации данных.

Связь между таблицами с использованием раздела FROM (стандарт SQL2, внешние объединения)

С помощью раздела FROM определяются источники данных, с которыми будет работать запрос. Связи между отношениями в этом разделе реализуются как одна или несколько вложенных связей между левой и правой таблицами по одному или нескольким полям.

• [INNER] JOIN. Данный тип связи используется по умолчанию. Строки левой таблицы, для которых не имеется пары в правой таблице, в результат выборки не включаются. Строки правой таблицы, для которых не имеется пары в левой таблице, также в результат не включаются.
• LEFT [OUTER] JOIN. Все строки левой таблицы включаются в результат выборки. При этом, если отсутствуют строки в правой таблице, то в соответствующих столбцах правой таблицы, включенных в результат запроса, будет установлено значение NULL. Строки правой таблицы, для которых не имеется пары в левой таблице, в результат не включаются.
• RIGHT [OUTER] JOIN. Все строки правой таблицы включаются в результат выборки. Для соответствующих столбцов левой таблицы, включенных в запрос, устанавливается значение NULL. Строки левой таблицы, для которых не имеется пары в левой таблице, в результат не включаются.
• FULL [OUTER] JOIN. В результат будут включены все строки как левой, так и правой таблицы.
• CROSS JOIN – выражение эквивалентно просто запятой между таблицами.

Пример связи двух таблиц:

SELECT authors.au_lname, authors.au_fname, titleauthor.royalty

FROM authors INNER JOIN titleauthor ON authors.au_id = titleauthor.au_id

WHERE authors.state=’CA’

Если бы мы хотели узреть и тех авторов из штата Калифорния, которые не получили гонорар, то надо было бы использовать конструкцию LEFT JOIN

Пример связи нескольких таблиц:

SELECT

countries.name_rus AS страна,

subjects.name_rus AS регион,

msu.name_rus AS район,

data.year AS год

FROM

data INNER JOIN

subjects ON data.subject = subjects.subject INNER JOIN

msu ON data.msu = msu.id_msu INNER JOIN

countries ON subjects.country = countries.country

Раздел GROUP BY позволяет выполнять группировку строк таблиц по определённым критериям. Типичным примером использования GROUP BY является суммирование однотипных значений. GROUP BY почти всегда используется вместе с функциями агрегирования. GROUP BY разделяет таблицу на группы, а функция агрегирования вычисляет для каждой из них итоговое значение.

Основные функции агрегирования:

Следующий запрос определяет количество книг каждого издательства, зарегистрированных в базе данных:

SELECT publishers.publisher, COUNT(titles.title)

FROM titles, publishers

WHERE titles.pub_id = publishers.pub_id

GROUP BY publisher

Правила использования группировок в запросах:

1) Функции агрегирования не работают со значениями NULL.

2) В разделе SELECT (т.е. для вывода) можно указывать только те поля, по которым осуществляется группировка. Чтобы вывести значения столбцов, не указанных в критериях группировки, необходимо применять к ним функции агрегирования.

3) Раздел WHERE не допускает использования функций агрегирования.

Ещё один пример: подсчитать, сколько записей ввёл каждый из операторов по каждому региону за 2003 год.

SELECT max(subjects.name_rus) as [субъект], COUNT(*) AS [количество записей],

max(users.u_name) as [оператор]

FROM subjects, data, users

WHERE data.subject = subjects.subject and data.id_user = users.id_user and data.year=2003

GROUP BY data.subject, data.id_user

ORDER BY [субъект]

Если при выполнении группировки используется раздел WHERE, то возможно появление групп, не содержащих ни одной строки. По умолчанию эти группы не включаются в результат выборки. Однако если необходимо вывести все без исключения группы, то используется вариант GROUP BY ALL. При этом для групп, не содержащих ни одной строки, не выполняются функции агрегирования, вместо которых выводится значение NULL.

Простой запрос, использующий функцию агрегирования без группировки:

SELECT Count(*) FROM data