Нелинейная методология научного познания

С разработкой междисциплинарных научных концепций, синергетики и динамики неравновесных процессов тесно связано появление и широкое распространение нелинейной методологии научного познания.В ее рамках складываются новые ориентиры познавательной деятельности, требующие рассмотрения исследуемого объекта в качестве сложной самоорганизующейся и исторически развивающейся системы, воспроизводящей в своей динамике основные характеристики целого. Утверждение нелинейной методологии в современной науке выступает одним из проявлений становления постнеклассической научной рациональности, нацеленной на освоение уникальных отрытых и саморазвивающихся систем. Среди них особое место занимают сложные природные комплексы, в качестве одного из компонентов включающие и человека (человекоразмерные системы), с характерными для него формами познания и преобразования мира. При исследовании человекоразмерных комплексов наука сталкивается с необходимостью, во-первых, отказа от ценностно нейтральных ориентиров в научной деятельности, во-вторых, учета аксиологических факторов, в-третьих, гуманизации всей системы научного поиска, включая нормативные структуры научного познания, что ставит перед ней сложные проблемы этического характера.

Вопрос 50. Эмпирическое исследование и его методы:

наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент, научное описание

Эмпирическое исследование — это научная деятельность, направленная на получение новых знаний о внешних свойствах и связях объекта. Его основные методы —наблюдение, измерение, эксперимент и описание.

Наблюдение – систематическое, целенаправленное и планомерное восприятие явлений действительности, в результате которого достигается знание о внешних свойствах, связях и отношениях исследуемой реальности, а также о его существенных свойствах и отношениях. Наблюдение носит не созерцательный, а активный деятельный характер, но при этом ученый старается не вмешиваться в естественный ход вещей, чтобы не исказить его. Возможность изучения объекта в его естественных условиях относятся к основным достоинствам наблюдения. Наблюдение подчинено решению конкретной научной задачи и поэтому отличается целенаправленностью, избирательностью и систематичностью. Наблюдение может быть непосредственным и опосредованным различными приборами и другими техническими устройствами. По мере развития науки оно становится все более сложным и опосредованным. Кроме того, научное наблюдение всегда опосредуется теоретическим знанием, которое определяет объект, предмет, цель наблюдения и способ его реализации. Осуществление наблюдения предполагает использование особых средств, в первую очередь приборов, разработка и воплощение которых также требует привлечения теоретических представлений науки. Средства и инструменты наблюдения расширяют области объектов, доступных эмпирическому познанию и помогают проведению измерений.

Основные требования к научному наблюдению: однозначность замысла (что именно наблюдается); возможность контроля путем либо повторного наблюдения, либо с помощью других методов (например, эксперимента). Важным моментом наблюдения является интерпретация его результатов – расшифровка показаний приборов и т.п.

Сравнение – познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов (либо ступеней развития одного и того же объекта). Оно имеет смысл только в совокупности однородных предметов, образующих класс. Сравнение предметов в классе осуществляется по признакам, существенным для данного рассмотрения. При этом предметы, сравниваемые по одному признаку, могут быть несравнимы по другому. Сравнение является основой такого логического приема, как аналогия, и служит исходным пунктом сравнительно-исторического метода. Его суть – выявление общего и особенного в познании различных ступеней (периодов, фаз) развития одного и того же явления или разных сосуществующих явлений.

Измерение – исследовательская процедура, в основе которой лежит сравнение объектов по каким-либо параметрам, выраженное численным значением. Выявление количественных параметров осваиваемых предметов, с одной стороны, предполагает введение эталонов, систем и единиц измерения, а с другой – позволяет использовать определенные средства с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения. В частности, математические средства дают возможность представлять эмпирические зависимости в виде математических выражений, требующих дальнейшего теоретического анализа.

Эксперимент – наиболее сложный и эффективный метод эмпирического исследования. Это метод активного и целенаправленного вмешательства в протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение исследуемого объекта или его воспроизведение в рамках искусственно смоделированной познавательной ситуации, в специально созданных и контролируемых условиях, определяемых целями эксперимента. В его ходе изучаемый объект изолируется от влияния побочных, затемняющих его сущность обстоятельств и представляется в "чистом виде". Это изучение объекта в искусственно созданных условиях, которые можно менять и учитывать.

Основные особенности эксперимента: а) более активное (чем при наблюдении) отношение к объекту исследования, вплоть до его изменения и преобразования; б) возможность контроля за поведением объекта и проверки результатов; в) многократная воспроизводимость изучаемого объекта по желанию исследователя; г) возможность обнаружения таких свойств явлений, которые не наблюдаются в естественных условиях. В эксперименте преодолевается ограниченность наблюдений за счет таких его достоинств, как: 1) воспроизводимость, позволяющая восполнить пробелы в получении информации об изучаемом объекте; 2) избирательность и активность субъекта в исследовании; 3) возможность повторения факторов, способствующих проявлению глубинных внутренних свойств и характеристик изучаемых объектов; 4) применение сложных приборных комплексов, обеспечивающих выявление новых объектов исследования и т.д.

Виды (типы) экспериментов весьма разнообразны. По своим функциям выделяют исследовательские (поисковые), проверочные (контрольные), воспроизводящие, иллюстративные, модельные и др. эксперименты. По характеру объектов различают физические, химические, биологические, социальные и др. эксперименты. Существуют эксперименты качественные и количественные. Широкое распространение в современной науке получил мысленный эксперимент – система мыслительных процедур, проводимых над идеализированными объектами.

Научное описание – фиксация сведений, полученных в ходе сравнения, измерения, наблюдения или эксперимента с помощью определенных систем обозначения, принятых в науке. С помощью метода описания осуществляются закрепление результатов эмпирического исследования и трансляция их в процессе научной коммуникации. По мере развития науки данная процедура приобретает все большую строгость, все чаще выступает в виде количественного описания при помощи таблиц, графиков, матриц, т.е. в виде так называемых “протоколов наблюдения”, представляющих собой результаты различных измерительных действий.

Методы эмпирического исследования никогда не реализуются "вслепую", а всегда "теоретически нагружены" и направляются определенными концептуальными идеями.

Вопрос 51. Теоретическое исследование и его методы:

идеализация, формализация, моделирование, мысленный эксперимент и др.

Теоретическое исследование– это научная деятельность, направленная на получение новых знаний о сущности изучаемых процессов и явлений; преследует цель не описания, а объяснения выявленных научных фактов и эмпирических закономерностей. Основные познавательные процедуры теоретического исследования: идеализация, моделирование, мысленный эксперимент, формализация, гипотетико-дедуктивный метод, методы математической гипотезы и вычислительного эксперимента, аксиоматический метод, восхождения от абстрактного к конкретному и др.

1. Идеализация – метод конструирования особых абстрактных (идеализированных) объектов – модельных представлений, принципиально не осуществимых в действительности («точка», «идеальный газ», «абсолютно чёрное тело» и т. п.). Идеализация– мысленное конструирование ситуации (объекта, явления), которой приписываются свойства или отношения, возможные для оригинала в «предельных» случаях. Идеализированные объекты проще реальных, что позволяет применить для их исследования математические методы. Кроме того, благодаря идеализации процессы рассматриваются в их наиболее чистом виде, без случайных «привнесений» извне. Любая наука пользуется процедурой идеализации. Способы идеализаций:

1) последовательное многоступенчатое абстрагирование (например, получение абстрактных объектов в математике – плоскость, прямая, геометрическая точка);

2) вычленение и фиксация некоего свойства объекта в отрыве от других его свойств (напр., фиксация только свойства физических предметов поглощать падающее на них излучение, ведет к появлению идеализированного объекта “абсолютно черное тело”);

3) рассмотрение отдельных свойств и характеристик объекта в предельном режиме (в результате получаются такие идеальные объекты, как “абсолютно твердое тело” и др.).

Полученные в ходе идеализации абстрактные объекты носят название конструктов и могут существовать только в научной теории, выполняя функции фиксации смыслов теоретических терминов. Конструкты не имеют аналогов в объективной реальности, поэтому невозможно экспериментально обосновать правомерность и продуктивность их введения и использования. Проверке подвергается теоретическая модель, собранная в результате моделирования из идеальных объектов и лежащая в основе некоей научной теории.

2. Моделирование – это изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования определенных сторон его копии – модели, замещающей оригинал; т.е. путём воспроизведения их характеристик на другом объекте – модели. Между моделью и оригиналом обязательно должно быть сходство в характеристиках, функциях, структуре и т.д. Основные формы моделирования – предметное и знаковое моделирование.

Особое место в методологии научного исследования занимает математическое моделирование. Логическая строгость частных и фундаментальных схем в структуре научной теории позволяет соотнести с ними определенные математические модели, выбор и содержание которых в каждом конкретном случае определяется спецификой решаемой научной задачи.

С развитием информационно-компьютерной базы научного поиска связано распространение вычислительного эксперимента, проводимого над математической моделью объекта на ЭВМ. Сущность его в том, что по одним параметрам модели вычисляются другие ее характеристики и на этой основе делаются выводы о свойствах явлений, представляемых математической моделью. Основные типы вычислительного эксперимента: поисковый, прогностический, оптимизационный, диагностический, распределенный и др.

Распределенный вычислительный эксперимент позволяет привлечь к поиску решения поставленной задачи пользователей персональных компьютеров, берущих на себя реализацию части общей программы эксперимента путем установки на свой компьютер специальной программы, выполняющей небольшой фрагмент требуемых вычислений. В результате тысячи персональных компьютеров, подключенных к Интернету, работают совместно над одной и той же программой, образуя огромный виртуальный “суперкомпьютер”. Примером распределенного вычислительного эксперимента может служить проект Genom@Home, призванный расшифровывать функции отдельных генов в геноме человека.

Вычислительный эксперимент – это сложная технология научных исследований, обеспечивающая появление новых научных дисциплин: компьютерной математики, вычислительной информатики, вычислительной физики, а также новых формулировок научных законов. Появляется компьютерная форма научного знания. В результате в современном физическом исследовании закладываются основы так называемой вычислительной физики, в рамках которой эволюция реальной системы моделируется как численный процесс обработки имеющейся о ней информации. Таким образом, информационные технологии в современном научном познании обеспечивают плюрализм методологических новаций и стратегий научного поиска.

Вычислительный эксперимент, базируется на триаде «математическая модель – алгоритм – программа», носит междисциплинарный характер, объединяя деятельность теоретиков, специалистов в области прикладной математики и программистов. На основе математического моделирования, банка вычислительных алгоритмов и программного обеспечения вычислительный эксперимент позволяет быстро и эффективно решать сложные исследовательские задачи практически в любой области математизированного научного знания.

Он применим как при анализе фундаментальных проблем науки (напр., проблемы управляемого термоядерного синтеза), так и при исследовании глобальных экологических проблем, гео- и астрофизических явлений (моделирование климатических процессов и их трансформаций под воздействием факторов антропогенного и техногенного характера). Обращение к вычислительному эксперименту позволяет резко снизить стоимость научных разработок и интенсифицировать процесс научного поиска, что обеспечивается многовариантностью выполняемых расчетов и простотой модификаций математических моделей для имитации тех или иных условий эксперимента.

Идеализация вкупе с моделированием являются предварительными условиями проведения мысленного эксперимента и применения метода формализации.

3. Мысленный эксперимент – метод, в ходе которого осуществляются такие комбинации идеальных объектов, которые в реальной действительности не могут быть воплощены. Это позволяет ввести в контекст научной теории новые понятия, сформулировать основополагающие принципы научной концепции, осуществить содержательную интерпретацию математического аппарата. Использование познавательных возможностей мысленного эксперимента обнаруживается уже на ранних этапах формирования теоретического естествознания (напр., в творчестве Г. Галилея), наряду с утверждением в науке метода реального натурного эксперимента. Сфера применения мысленного эксперимента неуклонно расширяется, приводя, в частности, к появлению метода вычислительного эксперимента.

4. Формализация– метод исследования, в основе которого лежит создание обобщенной знаковой модели некоторой предметной области, позволяющей обнаружить ее структуру и закономерности протекающих в ней процессов путем операций со знаками при отвлечении от ее качественной специфики.

Последовательность операций в рамках этой модели задается правилами используемого математического или логического исчисления, на основе которого она построена, т.е. формально, по определенному шаблону, алгоритму. Эти операции составляют суть метода формализации, благодаря которому новое знание выглядит как полученное без непосредственного соотнесения всех проведенных мыслительных операций с реальными процессами в исследуемой предметной области. Метод формализации помогает выработать общий подход к исследованию целого класса объектов, несмотря на различия между ними на основе их единых структурных характеристик. Логическая строгость частных и фундаментальных схем в структуре научной теории позволяет соотнести с ними определенные математические модели. Это в свою очередь дает возможность перенести акцент на работу в рамках математического формализма, оперируя знаками и формулами.

5. Аксиоматический метод– способ построения научной теории, при котором в ее основание кладутся некоторые положения (аксиомы или постулаты), принимаемые в качестве истинных без специального доказательства; все остальные положения выводятся из них при помощи формально-логических доказательств. Основан на методе формализации, широко применятся в математике и тех естественнонаучных дисциплинах, где используется метод формализации, например, в физике.

Процедура построения аксиоматического построении научного знания: 1) изначально задается набор независимых друг от друга исходных аксиом или постулатов, т.е. утверждений, доказательство истинности которых в данной системе знания не требуется и не обсуждается; 2) из аксиом по определенным формальным правилам строится система выводов; 3) совокупность аксиом и полученных на их основе выводов образует аксиоматически построенную теорию. Такая теория может быть использована для модельного представления не одного, а нескольких классов явлений, для характеристики не одной, а нескольких предметных областей.

Аксиоматический метод позволяет сначала выстраивать теоретическую систему знания о соответствующей области действительности, а затем отыскивать эту область в процессе интерпретации теории. Пример аксиоматических систем – фундаментальные физические теории, порождающие специфические проблемы их интерпретации и обоснования, особенно в рамках неклассической и постнеклассической науки.

В силу специфики аксиоматически построенных систем обоснование их истинности основывается на внутритеоретических критериях. К ним относятся требования: 1) непротиворечивости теории, предполагающее, что в аксиоматической теории должны отсутствовать логические противоречия, а из системы независимых аксиом не должны вытекать исключающие друг друга положения; 2) полноты теории, которое сводится к требованию достаточных оснований для доказательства или опровержения любого положения, сформулированного в рамках ее содержания.

6. Гипотетико-дедуктивный метод –способ построения научной теории, в основе которого лежит создание системы взаимосвязанных гипотез, из которых путем их дедуктивного развертывания выводятся утверждения, непосредственно сопоставляемые с опытными данными. Метод опирается на выведение следствий из посылок, истинностное значение которых неизвестно/гипотетично. Осуществляется метод в 3 этапа:

– выдвижение гипотезы (предположение о закономерности в исследуемой области или существовании некоторого объекта);

– выведение следствий из этой гипотезы;

– проверка полученных следствий с точки зрения их истинности или ложности.

Т.о., сущность гипотетико-дедуктивного развертывания теории состоит в том, что сначала строится гипотетическая конструкция, которая дедуктивно разворачивается, образуя целую систему гипотез, а затем эта система подвергается опытной проверке, в ходе которой она уточняется и конкретизируется. Каждая гипотетико-дедуктивная система реализует особую программу исследования, суть которой выражает ее базовая гипотеза. Конкуренция гипотетико-дедуктивных систем выступает как борьба различных исследовательских программ; в их борьбе побеждает та, которая наилучшим образом согласовывается с опытными данными и выполняет эвристические функции, предлагая выводы, неожиданные и новые для других программ.

7. Метод математической гипотезы – одно из наиболее сложных проявлений гипотетико-дедуктивного метода,основан на экстраполяции определенной математической структуры (системы уравнений, математических формализмов) с изученной области явлений на неизученную. Метод предполагает: 1) привлечение новых или поиск уже использовавшихся в научном познании математических моделей; 2) перенос их на новую изучаемую область действительности с последующей трансформацией для моделирования круга вновь исследуемых явлений; 3) использование правил соответствующих математических исчислений для решения задач, имманентных применяемым математическим моделям; 4) необходимость в последующей оценке и содержательной интерпретации полученных новых научных результатов, т.е. в поиске правил, позволяющих соотнести их с опытными данными.

Метод математической гипотезы вбирает в себя многие достоинства методов дедукции и формализации и обнаруживает особую эффективность в теоретическом освоении таких объектов и областей реальности, которые не осваиваются в наличных формах практики и повседневного опыта. Этот метод сыграл большую роль в становлении неклассической науки, в частности квантовой механики.

8. Восхождение от абстрактного к конкретному – метод объединения новых научных понятий с уже имеющимися абстракциями с целью построения более общей теории конкретного объекта. Суть данной процедуры – в движении научной мысли от исходной абстракции, воспроизводящей основное противоречие изучаемого объекта, в процессе теоретического разрешения которого выявляются более конкретные противоречия, ассимилирующие более обширный эмпирический материал, – к целостному воспроизведению в теории исследуемого предмета.

Предпосылкой данного метода является общелогический метод абстрагирования – восхождение от чувственно-конкретного к абстрактному, к выделению в мышлении отдельных сторон предмета и их «закреплению» в соответствующих абстрактных понятиях и определениях. Это движение от единичного к общему, здесь преобладают такие логические приемы, как анализ и индукция.

Восхождение же от абстрактного к мысленно-конкретному – это, напротив, движение от отдельных общих абстракций к их единству, конкретно-всеобщему, здесь господствуют методы синтеза и дедукции. Такое движение познания – не формальная, техническая процедура, а диалектически противоречивое движение, отражающее противоречивое развитие самого предмета, его переход от одного уровня к другому в соответствии с развертыванием его внутренних противоречий.

9. Единство исторического и логического – метод исследования, в основе которого лежит установка на взаимосвязанное изучение исторической эволюции объекта и построение логически обоснованной системы понятий, которая направляет исторический анализ и в свою очередь корректируется его данными.

Данная классификация методов представляет их как совокупность познавательных действий, выполняющих определенные функции. Это, во-первых, выполняемая ими регулятивная функция, проявляющаяся в их способности целенаправленно регулировать содержание и направленность познавательных действий на достижение намеченной цели. Во-вторых, их рефлексивная функция, определяющая особый гносеологический статус научного метода и раскрывающая основания предлагаемого в методе образа действий.

Вопрос 52. Обоснование результатов исследования и его виды

Обоснование — процесс подбора аргументов, с помощью которых можно доказать и/или убедить кого-либо (научное сообщество) в истинности (правильности) утверждений, высказываемых относительно некоторого положения.

Процедура обоснования определяет выбор наиболее предпочтительной гипотезы, концепции и т.д. среди возможных вариантов. При этом в качестве аргументов используются либо данные эмпирических исследований, прошедшие предварительную проверку, либо уже имеющиеся теоретические знания, истинность которых не вызывает сомнения. В первом случае внимание исследователя направлено на установление соответствия обосновываемых утверждений реальным внешним условиям, относительно которых эти утверждения высказаны. Во втором случае демонстрируется однозначная формально-логическая связь высказываний, составляющих содержание системы знаний. Обоснование конструируемых учеными систем знания – одна из важнейших особенностей науки.

В процессе обоснования используются разнообразные приемы в зависимости от ситуации. Виды обоснований – доказательство, аргументация, подтверждение, интерпретация, объяснение и др.

Доказательство –наиболее важная форма обоснования. Это построение такого умозаключения, в котором специально подобранные истинные высказывания (аргументы) являются посылками, из которых можно вывести заключение, совпадающее с выдвинутым тезисом (утверждением, истинность которого обосновывается).

Доказательство – процедура, призванная убедить человека в истинности некоторого положения настолько, что с ее помощью он может убеждать в истинности этого положения других. В узком смысле под доказательством понимается процесс обоснования истинности некоторого суждения с помощью других суждений, истинность которых установлена ранее и независимо от доказываемого суждения. Доказательство — это логическая операция обоснования истинности утверждения с помощью фактов и других истинных связанных с ним суждений. Доказательство должно убедить не только в том, что некоторое положение истинно, но и в том, что оно не может быть ложным.

Положение, истинность которого обосновывается в результате доказательства, называется тезисом. Положения, с помощью которых происходит обоснование, называются аргументами. Процедура связи тезиса и аргументов, которая ведет к тому, что человек убеждается в истинности тезиса ввиду достаточности аргументов, называется демонстрацией (или собственно доказательством). Исходные суждения называются посылками, а результат — заключением.

Для понимания и принятия доказательства существенное значение имеют психологические факторы, обусловленные его характером: обозримостью, последовательностью, использованием приемлемых абстракций и правил вывода одних суждений из других – умозаключений. Доказательство опирается на них, но не сводится к ним.

Этическое значение процедуры доказательства состоит в том, что ученый как бы «ручается» перед своими коллегами за верность своего тезиса, за то, что посетившая его «сумасшедшая/гениальная» идея имеет право на существование, ибо благодаря доказательству она воспроизводима и проверяема.

Иногда в качестве критериев принятия неочевидного доказательства служат ранее приобретенный авторитет его автора, принадлежность его к определенной школе. В этом случае доказательство принимается, поскольку мнение его автора перевешивает любые рациональные оценочные суждения.

Для обоснования наиболее фундаментальных фрагментов знания (таких, как научные картины мира) используются общефилософские установки и принципы. Сегодня классическое естествознание ориентируется на поиск «абсолютных оснований» – системы исходных принципов и категорий, с помощью которых строится любая система знаний.

Доказательство и обоснование соотносятся между собой, как логика и аргументация. Обоснование — акт мышления, родственный доказательству, но с более широким и более интуитивно значимым классом убедительных аргументов или доводов, в силу которых следует принять какое-либо утверждение или концепцию. Поэтому в методологии науки процедуру доказательства отделяют от процедуры аргументации, видя в них различные способы обоснования.

Аргументация (в отличие от доказательства) направлена не на демонстрацию истинности каких-то утверждений, а на убеждение остальных членов научного сообщества в их приемлемости на данный момент. Поэтому обоснованию, прежде всего, должна сопутствовать убедительность (она, кстати, никогда не бывает абсолютной). Кроме того, при использовании аргументации важен учет специфики аудитории, на которую эти приемы направлены, тогда как доказательство нейтрально по отношению к своим адресатам. Рост интереса к проблеме аргументации свидетельствует о качественном изменении характера современной науки, в которой проблема обоснования производимых и используемых знаний существенно зависит от того, какими средствами пользуется ученый.

Интерпретация(от лат. interpretatio — посредничество): 1) общенаучный метод с фиксированными правилами перевода формальных символов и понятий на язык содержательного знания; 2) истолкование текстов; смысловыявляющая операция. Обычно в понятие интерпретации включают не только процедуру приписывания значений символам формализованного языка, но также и точные правила установления значений для всех типов правильно построенных выражений

В физико-математических дисциплинах интерпретация определяется как установление значений терминов теории, их «физического смысла», а также как представление абстрактной теории с помощью другой, эмпирические смыслы которой установлены. В когнитивных науках, исследующих феномен знания, его получение, хранение и переработку, интерпретация применяется для выяснения типов и форм знания, способов его репрезентации и использования. В логике интерпретация — процедура придания значений, сопоставления нелингвистических сущностей с выражениями формализованного языка.

Интерпретация опирается на знания о свойствах речи, языка вообще, на знания контекста, ситуации, правил общения и фактов, выходящих за пределы языка и общения. Наиболее обстоятельно интерпретация разрабатывалась как базовое понятие герменевтики, начиная с правил интерпретации текстов и завершая соотношением понимания и интерпретации как фундаментальных способов человеческого бытия-в-мире (М. Хайдеггер вывел герменевтическую интерпретацию за пределы анализа текстов в сферу «экзистенциальной предструктуры понимания»).

Интерпретация научной теории — это операция, которая приписывает значения элементам формализованного знания. На основе гипотетико-дедуктивного подхода к научной теории возникли понятия «эмпирической интерпретации НТ» и «семантической интерпретации НТ». В первой версии естественнонаучная теория предстает в виде эмпирически интерпретированного исчисления. Однако с эмпирией обычно связаны лишь некоторые производные термины. Первичные (напр., волновая функция в квантовой механике и пространственно-временной интервал в теории относительности) остаются неинтерпретированными. В этом случае на помощь эмпирической приходит семантическая интерпретация («модель»), соотносящая первичные термины с привычными понятиями и представлениями (напр., истолкование волновой функции с помощью понятия «предрасположенность» – propensity). При этом основной считается эмпирическая интерпретация, а семантическая выступает вспомогательной.

Объяснение в методологии науки — познавательная процедура, направленная на обогащение и углубление знаний о явлениях реального мира посредством включения этих явлений в структуру определенных связей, отношений и зависимостей, дающих возможность понять существенные черты данного явления. Это одна из важнейших функций научного познания, направленная на выявление факторов, определяющих качественную особенность изучаемых объектов и процессов, на установление их места в общей системе уже известных связей и отношений, характеризующих устройство конкретной предметной области или окружающего мира в целом.

Объяснение конкретного явления чаще всего состоит в указании на частные или общие законы, в область действия которых данное явление попадает. Использование процедуры объяснения позволяет исследователям более полно понять сущность обнаруживаемых ими фактов. Строго говоря, эмпирические данные, полученные ученым в определенных условиях, становятся «фактом науки» только после включения их в некоторую объяснительную схему, посредством которой фиксируются их связи с другими, уже известными событиями и процессами, а новые сведения, полученные исследователем, становятся элементом существующей на данный момент системы знаний. Объяснение конкретного, эмпирически фиксируемого единичного события – элементарный уровень реализации данной процедуры, когда объясняемое событие подводится под действие уже известного закона так, что оно оказывается частной формой проявления этого закона. Более полно природа процедуры объяснения проявляется на другом уровне — при объяснении самих законов.

В структуре объяснения выделяются следующие элементы: 1) исходное знание об объясняемом явлении («экспланандум»); 2) знания, используемые в качестве условия и средства объяснения и позволяющие рассмотреть объясняемое явление в контексте определенной системы или структуры («основания», или «эксплананс»); 3) познавательные действия, позволяющие применить знания, выступающие в качестве оснований объяснения, к объясняемому явлению. В качестве оснований могут использоваться знания различного вида и уровня развития, что позволяет выделять различные виды и формы объяснения; процедуры объяснения могут различаться и в зависимости от применяемых познавательных приемов и действий. В реальной практике НИ роль объясняющей части играют контекстуальные, типологические, структурно-функциональные и др. конструкции.

В целом объяснение является конструктивной, творческой познавательной процедурой, в результате которой не только обогащаются и углубляются знания об объясняемом явлении, но, как правило, происходит уточнение и развитие знаний, используемых как основание объяснения. Решение объяснительных задач выступает в качестве важнейшего стимула развития научного знания, его концептуального аппарата.

Осуществление функций объяснения в науке органически связано с предсказанием и предвидением. По существу, можно говорить о единой объяснительно-предсказательной функции научного познания по отношению к его объекту. Объяснение, рассматриваемое в этом контексте, предстает не как частная познавательная процедура, а как необходимая функция научного мышления, его кардинальная установка.

Вопрос 53. Язык науки. Научная терминология. Научный стиль

И в эмпирическом, и в теоретическом исследованиях особую роль играет язык науки– знаковая система, с помощью которой осуществляется приобретение, хранение, преобразование и передача информации (знаний) в сообществе людей. Язык науки обнаруживает ряд отличительных особенностей по сравнению с естественным языком обыденного познания, недостаточным для описания объектов научного исследования, т.к.:

1) его лексика не позволяет зафиксировать информацию об объектах научного исследования, выходящих за сферу непосредственной практической деятельности человека и его обыденного познания;

2) понятия обыденного языка отличаются расплывчатостью и многозначностью;

3) грамматические конструкции обыденного языка, складывающегося стихийно, содержат в себе исторические напластования, они громоздки и не позволяют достаточно четко выражать структуру мысли и логику мыслительной деятельности.

В силу этих особенностей обыденного языка научное познание и научная коммуникация предполагают выработку и использование специализированных, искусственных языков, количество которых постоянно возрастает по мере развития науки.

Первым примером создания специальных языковых средств служит введение Аристотелем символических обозначений в логику. Становление и бурное развитие классической науки, в первую очередь математики, во многом происходило благодаря оформлению математической символики в трудах Р. Декарта.

Анализ парадоксов в развитии математики в начале ХХ века поставил вопрос о необходимости поиска новых подходов к созданию искусственных языков науки. Одной из попыток решения возникшей проблемы стала концепция семантических уровней языка (А. Тарский), представившая его в качестве структурированной системы, в рамках которой каждый последующий уровень выступает в качестве метаязыка для предшествующего. Методологические ориентиры, заложенные в этой концепции, сыграли определенную роль в решении проблемы квантомеханического описания микрообъектов в ходе становления физики микромира, тем самым способствуя формированию неклассической научной рациональности.

Необходимость специальных языковых средств в научном познании обусловила появление формализованных языков науки, отличающихся следующими особенностями:

1) четко проведенное различие между объектным языком и метаязыком: объектный язык фиксирует знания об объектах исследования; метаязык организует объектный язык, интерпретирует его и подразделяется на естественный, логический, математический, философский;

2) задание алфавита (списка исходных знаков) и словаря (лексики), включающего слова естественного языка, общенаучные и конкретно-научные термины;

3) выявление семантических правил и грамматики – логических и специальных правил употребления слов и терминов, определяющих их значение;

4) точная формулировка правил преобразования одних сложных знаковых выражений в другие и правил построения из исходных знаков развернутых знаковых систем;

5) выявление основных функций языка науки, в частности:

– номинативной – язык науки называет, указывает, обозначает;

– репрезентативной – представляет, описывает;

– сигнификативной – (от лат. Signum – знак) обобщает, абстрагирует;

– эвристической – предсказывает;

– оценочной – указывает на значимость и ценность;

– коммуникативной – обеспечивает научное общение.

Создание и совершенствование формализованных языков науки явилось одной из предпосылок развития теоретического исследования, в том числе обогащения его инструментария таким, например, методом, как формализация и рядом базирующихся на нем исследовательских процедур.

Научная лексика всегда характерна для той или иной области знаний. Лексический состав научного стиля характеризуется относительной однородностью и замкнутостью, что выражается, в частности, в меньшем использовании синонимов. Особенностью использования лексики в научном стиле является то, что многозначные лексически нейтральные слова употребляются не во всех своих значениях, а только в одном, которое становится терминологическим. Будь то юриспруденция, биология, молекулярная физика или любая другая, есть термины, которые известны знающим читателям и не требуют расшифровки. Кроме того, существует общепринятая лексика научных текстов, в которой распространены такие слова как: характерно, соответственно, исходя из, следовательно, применительно, относительно, предполагает использование и др.