Показатели ряда распределения

Для характеристики рядов распределения (структуры вариационных рядов), наряду со средней, используются средняя величина и структурные средние: мода и медиана.

Наилучшей характеристикой величины варианта или уровня ряда служит средняя арифметическая, которая имеет ряд преимуществ, главное из них – точное отражение суммы всех значений признаков, необходимой для решений ряда практических задач.

В то же время, структурные средние позволяют решать ряд экономически задач, которые не могут быть корректно решены с помощью степенных средних величин. На моду и медиану, в отличие от степенной средней, не оказывают влияния нетипичные индивидуальные значения признаков. Мода отражает типичный, наиболее распространенный реальный вариант значения признака. Значение моды важно для многих экономических исследований и расчетов. Например, при планировании выпуска массового автомобиля следует конструировать его с ориентацией на наиболее распространенный размер семьи, то есть на модальное значение признака. Использование средней арифметической в этой ситуации может привести к абсурдным решениям, если среднее значение составляет, к примеру, 3,2.

Медиана используется в тех случаях, когда необходимо определить значение признака, имеющее минимальную сумму абсолютных отклонений от всех других значений признака. Медина позволяет также дать характеристику объективной характеристики совокупности, если средняя непригодна для выполнения этой функции вследствие сильного влияния нетипичных максимальных и минимальных индивидуальных значений признака. Так, если среди 100 человек один имеет месячный доход 200 тыс. руб., а все остальные – от 500 руб. до 5000 руб., то для объективной характеристики уровня доходов данной совокупности целесообразно использовать не среднюю арифметическую, а медиану. Медиана, таким образом, может выполнять функции средней для неоднородной, не подчиняющейся закону нормального распределения совокупности.