Задачи статистики.

Предмет, метод и задачи статистики.

Предмет статистики.

Метод статистики.

Задачи статистики.

1)Приступая к изучению любой науки, надо прежде всего выяснить, что и как она исследует, т.е. что является ее предметом и какими методом или методами она пользуется.

Определив предмет и метод каждой науки, можно всесторонне и глубоко изучить охватываемые его явления, раскрыть их сущность и законы, ими управляющие, познать эти законы и овладеть ими.

Вопрос о предмете статистики весьма сложен. Он неоднократно подвергался обсуждению, т.к. статистика имеет дело с широким кругом явлений и процессов, которые являются предметом и других наук, особенно общественных.

В то же время во многих науках широко применяются статистические методы исследования.

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status», что означает состояние, положение явлений. От этого корня возникли слова «stato» (государство), «statista» (статистик – знаток государства), «statistika» (статистика – определенная сумма знаний, сведений о государстве). Термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.

Большинство ученых пришло к следующему определению статистики как науки:

«Статистика – самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает количественную сторону общественного производства в его единстве производительных сил и производственных отношений и явления культурной и политической жизни общества. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на количественные изменения общественной жизни и влияние развития общественного производства на природные условия жизни общества».

В приведенном определении утверждается, что статистика – самостоятельная наука. Это означает, что она имеет свой, отличный от других наук, предмет и что исследование этого предмета имеет столь важное значение, что им занимается отдельная наука.

В определении указывается, что статистика– не универсальная, а общественная наукаи изучает она явления общественной жизни. Так как явления общественной жизни изучают и другие общественные науки (экономическая теория, история, экономическая география и др.), то в определении указывается, в чем специфика статистики как науки. Она, как и другие общественные науки,изучает лишь одну сторону общественных явлений – количественную сторону,т.е. изучает размеры общественных явлений, количественные отношения, темпы развития, повторяемость и распространенность их во времени и пространстве. Это имеет особо важное значение, так как часто смешивают объект и предмет науки. Объект у нескольких наук может быть один, а предмет разный. Поэтому науки не дублируют друг друга. Например, экономическая теория исследует природу кризисов, т.е. почему происходят кризисы, однако средствами экономической теории невозможно определить, как часто происходят кризисы, какова их длительность, разрушительная сила, размер ущерба и бедствий, обусловленных кризисами в разные периоды и в разных странах. Эти и другие количественные стороны явления могут быть и фактически измеряются лишь средствами статистики.

В связи с тем, что количественной стороной общественных явлений занимается и бухгалтерский, а также оперативно-технический учет, для отграничения статистики от этих видов учета в определении сказано, что она изучает количественную сторону массовыхобщественных явлений. Предметом же бухгалтерского учета являются хозяйственные средства в их движении в процессе производства, распределения и обращения, а также источники образования этих средств. Такой учет изучает движение материальных ценностей, их сохранность и рациональное использование в пределах хозяйственной единицы. Предметом же статистики является масса, совокупность таких единиц и общий результат их деятельности.

Количественная сторона явлений изучается и средствами математики, особенно математической статистикой. Но предмет и подход математики иной, чем у статистики. Например, если на одном заводе уровень выполнения плана возрос в отчетном году по сравнения с предыдущим с 70 до 90 %, а на другом заводе – с 90 до 110%, то, с точки зрения математики, на обоих заводах уровень выполнения плана возрос в одинаковой мере – на 20%. Для статистики же важно еще и другое - качественная сторона. Первый завод остался и в отчетном году в группе заводов, не выполнивших план, со всеми вытекающими из этого моральными и экономическими последствиями для коллектива завода, а второй завод перешел в группу заводов, перевыполнивших план, что ставит коллектив этого завода в более благоприятные моральные и материальные условия. Из этого несложного примера видно, что статистика, имеющая дело с мерой, использует это понятие не в измерительном смысле, т.е. не только в смысле «единицы измерения», а как философскую категорию, означающую такое количество, которое соответствует тому или «…иному качеству, так что при изменении этого количества изменяется и данное качество».

В определении предмета статистики обращено внимание на то, что статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития, так как именно это является главной целью любого статистического исследование и поднимает статистику до уровня науки.

2)Когда говорят о методе науки вообще, то имеют в виду наиболее общие способы подхода к изучению любых явлений. Когда речь идет о методе конкретной науки, то имеется в виду разработанные специфические приемы и методы, приспособленные для исследования ее предмета.

Вся статистическая методология делится на три этапа:

Методы массового наблюдения разработаны для решения задач первого этапа статистического исследования – статистического наблюдения. Они нужны для сбора данных о массовых явлениях и процессах общественной жизни. Масштабность и сложность организации и проведения любых массовых наблюдений (переписей, обследований, сбора отчетности) требует научной их организации.

Методы группировки и сводки материалов используется для обработки результатов статистического наблюдения. Методы группировок позволяют расчленить изучаемые статистикой совокупности на группы и подгруппы по существенным в данной связи признакам, например на социальные группы населения, на крупные и мелкие, передовые и отстающие предприятия и т.п. К методам сводки относятся методы проверки собранных данных, их систематизации, обработки, подсчета итоговых данных и представления их в форме статистических таблиц.

Методы (приемы) определения обобщающих сводных, синтетических показателей используются в анализе для решения задач третьей стадии статистического исследования, заключающейся главным образом в выявлении и изучении закономерностей и определении разного рода параметров. К числу этих методов и приемов относятся метод средних величин, при помощи которых измеряются количественные уровни явлений; метод относительных величин, выражающих соотношения статистических показателей и структуру явлений; методы анализа рядов распределения, важных для изучения закономерностей распределения единиц совокупности по величине изучаемого признака; методы изучения рядов динамики, характеризующих развитие явлений во времени; индексный метод, используемый для сравнительной характеристики средних уровней явлений и для определения изменения сложного явления в результате изменения каждого из определяющих его простых явлений; методы количественного измерения связей и взаимосвязей между явлениями и т.д.

3)Статистика выполняет многообразные, сложные задачи и функции. Она должна достоверно отображать состояние и развитие народного хозяйства, соотношение в развитии различных отраслей. К задачам статистики относится:

ü Изучение социально-экономических и научно-технических процессов и явлений;

ü Своевременное предоставление центральным и местным органам государственного управления всех необходимых статистических материалов;

ü Контроль за ходом исполнения государственных программ;

ü Выявление и обобщение всего нового, передового в народном хозяйстве;

ü Контроль за состоянием учета и отчетности и достоверностью отчетных данных во всех отраслях народного хозяйства.

Тема 2. Статистическое наблюдение.