Классы ландшафтов в Европейской системе для третьего уровня классификации

На этой основе для составляются ландшафтные карты (рис. 44). На рис. 45 приведена стандартная ландшафтная карта с 44 классами ландшафтных покровов по классификации в рамках программы CORINА, для территории БЕНИЛЮКС. Этот стандарт выполняется для всех европейских стран. В качестве примера можно также привести оценки индекса разнообразия для Европы, построенной для двух масштабов, рассчитанных на основе ландшафтных карт с классификациями на 44 класса (рис. 46). Все эти карты выполнены на основе сканерной съемки спутником Landsat.

В рассмотренном примере для Московской области все оценки приведены для классификаций c существенно большим числом классов, чем это принято в Европейском стандарте. Однако привести классификацию к Европейскому стандарту не представляет особого труда.

Более детальная классификация, построенная на основе последовательных дихотомий, имеет некоторые преимущества как самостоятельная система измерения разнообразия с естественным для любой задачи кодирования двоичным основанием. Однако эти различия очевидно не принципиальны.

Исходя из общих положений, можно определить схему использования индексов ландшафтного разнообразия при планировании ландшафтов.

При этом имеется в виду, что во всех вариантах оценок разнообразия – разнообразие отношений, разнообразие пространственных отношений, разнообразие иерархической организации, разнообразие типов элементарных территориальных единиц – большие его величины усложняют хозяйственное использование территории, но создают в среднем предпочтительные условия для сохранения биологического и ландшафтного разнообразия и обычно представляют больший эстетический интерес. Конечно, эти соотношения не абсолютные, а связаны в некоторой степени с природой разнообразия. Так, если разнообразие есть продукт хозяйственной деятельности, то оно не обязательно представляет интерес для сохранения биологического разнообразия. При этом, однако, нельзя исключать, что разнообразие, созданное человеком, не содействовало закреплению видов не свойственных естественным сообщества, но вполне возможно представляющим интерес для сохранения. Вполне понятно, что значительные по площади однородные, с низким разнообразием лесные территории могут представлять большой интерес для сохранения популяций, в первую очередь животных, требующих большую площадь для своего существования, или популяции животных в максимально стабильном, нефрагментированном состоянии. Поэтому они представляют, как и территории с высоким ландшафтным разнообразием, определенный интерес для сохранения определенных свойств биологического разнообразия региона.

Таким образом, для определения функционального назначения территории в общей системе хозяйственного использования необходимо построить оценочные уравнения для различных видов хозяйственной деятельности.

Например, устойчивое, экономически эффективное ведение лесного хозяйства требует наличия лесного массива с площадью не меньше……км, с продукцией не меньше….. м³, с долей пород по ели не меньше….%, по сосне не меньше….%, с долей лесов возраста рубки главного пользования не меньше….%, с разнообразием типов лесов не больше ... бит и т. д.

Отношение каждого фактора к переменной может быть выражено в баллах или, что обычно сложнее, в ценовых показателях. Подобные функциональные зависимости и оценки называются квалиметрическими [Заде, 1973; Азгальдов,1989; Пузаченко, 1992].

Такие функции можно построить для любой формы человеческой деятельности. Если существуют исходные данные о состоянии среды и формах деятельности, то можно, используя средства ГИС, построить карты благоприятности территории для лесного и сельского хозяйства, рекреации, охоты и рыболовства, системы охраняемых территорий. Наложение таких карт друг на друга выявит области конфликта интересов, для которых потребуются специальные решения. Проектирование любых новых форм хозяйственной деятельности (например, прокладка дорог и трубопроводов, ЛЭП и т. п., добыча полезных ископаемых, выбор площадки для строительства новых предприятий) будет увязываться с ценностью территории для традиционно существующих форм хозяйственно-социальных отношений и учитывать собственную зависимость этих инженерно-технических сооружений от среды. Оценка воздействия их на среду и существующее хозяйственное использование будет строиться, исходя из существующих норм ее состояния, в каждой конкретной точке и характера воздействий новых инженерных сооружений.

Естественно, что в этой системе оценки ландшафтное разнообразие есть лишь одна из переменных, определяющих эффективность и предпочтительность конкретной формы хозяйственной деятельности.

При этом необходимо отметить, что сама по себе классификация элементарных территориальных единиц на основе многоканальной дистанционной информации содержит хорошие основания для качественного оценивания состояния ландшафта на уровне принятой элементарной территориальной единицы. Как было показано, на ее основе можно сравнительно просто получить оценку качества лесов как функции интенсивности отражения солнечной радиации в различных каналах. Сходные результаты можно получить и для оценки качества сельскохозяйственных, городских земель и водоемов. Конечно эти оценки нуждаются в наземной корректировке, однако затраты труда при оценке качества с использованием дистанционной информации несоизмеримо меньше, чем только при наземных исследованиях или с использованием аэрофотосъемки.

В табл. 17 приведены возможности и области использования различных индексов разнообразия при принятии решений в области использования и охраны ресурсов среды.

Таблица 17

Смысл индексов разнообразия, применительно к задачам ландшафтного планирования

Содержательная интерпретация индексов, приведенная в таблице, конечно, является относительной. Например, для рекреации, безусловно, представляют интерес территории с достаточно высоким разнообразием, но при этом, конечно, имеется в виду из каких типов ландшафтов или их морфологических единиц складывается это разнообразие. Если это разнообразие формируется целиком за счет варьирования качества сельскохозяйственных земель, то к рекреации такие территории, скорее всего, имеют мало отношения. Но если это в основном лесные территории, то высокое разнообразие может свидетельствовать о сложности рельефа, что уже может представлять определенный интерес. Если же это разнообразие сопрягается с прилегающими водными объектами, то о высокой их рекреационной ценности можно утверждать с высокой надежностью. Хозяйственная ценность территорий с низким разнообразием определяется качеством основного природного ресурса. Высокое разнообразие территорий благоприятно для организации особо охраняемых территорий только в том случае, если это сочетание типов элементарных территориальных единиц, близких к естественному состоянию. При этом желательно, чтобы в пределах будущей охраняемой территории были бы и уникальные типы элементарных территориальных единиц, и она была бы связана с экологическими коридорами. С другой стороной, большие массивы однородных лесов в условиях территорий с большой общей хозяйственной нагрузкой так же часто являются важными объектами охраны.

Заключение

Измерение разнообразия ландшафта на различных иерархических уровнях можно рассматривать как одно из направлений ландшафтных исследований, прямо связанное с ландшафтным картографированием, исследованием генезиса пространственной структуры территории, ландшафтного планирования. Ландшафтный анализ организации территории относится к современным, высоко технологичным направлениям пространственного анализа, опирающегося на космическую дистанционную информацию, технологические средства ГИС, математические методы анализа, целенаправленные, строго обоснованные полевые измерения и исследования. Ландшафтный анализ приобретает ведущее значение в организации и обосновании хозяйственной деятельности и становится необходимой составляющей проектирования. Он стал важной сферой коммерческой деятельности, определяя развитие программных средств ГИС, анализа данных, моделирования, экспертизы. Ландшафтовед должен в совершенстве владеть этими технологиями, без которых невозможно создание современного коммерческого продукта. Однако технические средства, математический аппарат анализа данных эффективны только в руках специалиста, понимающего природные процессы, экономические, экологические и социальные аспекты отношения человека к среде и используемым ресурсам. Многофакторность отношений определяет неизбежную сложность обоснования конкретной хозяйственной деятельности, опирающейся на принцип «не навреди». Важный принцип прикладных исследований заложен в известном высказывании «лучшее враг хорошего». Ландшафтовед-практик должен искать надежное обоснование при минимальной сложности аргументов. Потенциал различных вариантов оценок, методов составления высококачественных карт, высоко совершенных моделей для расчетов возможных последствий может быть очень велик, однако в каждом конкретном случае из всего этого множества нужно выбирать максимально простой, но достаточный для данных условий и конкретной задачи вариант решения, отвечающий международным стандартам. Чем больше социально экономическая и природная ценность территории, тем глубже и полнее должно быть обоснование любой формы хозяйственной деятельности. Однако детальность проектных разработок не должна превышать возможности реально существующих возможностей восприятия и использования информации лицами, принимающими решение в системе управления. Так, например, карты должны быть освобождены от всей информации, прямо не связанной с целями и задачами управления. Количественные показатели должны быть переведены на язык, понятный для любого грамотного человека. На картах ясно и наглядно должны быть выделены проблемные территории, области рисков и т. п. Свести сложное к простому, не потеряв при этом содержания, важнейшая задача проектировщика.

Все рассмотренные в настоящей работе методы реализованы в пакете программ пространственного анализа Fracdim. Авторы готовы безвозмездно предоставить его с необходимыми инструкциями сотрудникам университетов и заповедников, обеспечив их консультативной поддержкой и обновлениями.