Сущность, условия проведения и задачи выборочного исследования
Выборочнымназывается такое статистическое исследование, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, сформированной на основе положений случайного отбора.
В основе выборочного исследования лежит несплошное наблюдение, при котором обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть.
Сущность выборочного метода заключается в том, что из генеральной совокупности (всей совокупности) отбирается ее типичная часть, и результаты, полученные по этой части совокупности, распространяются на всю совокупность.
В основе выборочного метода лежит закон больших чисел и теория вероятностей. Эти законы математической статистики являются теоретической основой выборочного метода.
Для того, чтобы выборочные показатели в основных чертах воспроизводили всю генеральную совокупность, необходимо соблюдать следующие положения: 1) выбор той или иной конкретной единицы совокупности для обследования должен быть независим от воли, субъективного подхода лица, производящего отбор, и от значений изучаемых статистических характеристик (показателей), которыми обладают отдельные единицы совокупности; 2) при каждом акте отбора все единицы совокупности, из которых он производится, имеют равные шансы, равные вероятности быть отобранными. Это доказывает, что теория выборочного наблюдения уходит своими корнями в теорию вероятностей.
Закон больших чисел при формировании выборочной совокупности проявляется в следующем: чем больше численность выборочной совокупности, взятой из генеральной, тем меньше ошибка выборки. При том это утверждение может быть сделано с определенной степенью вероятности. Характеристики ( средние и показатели долей по выборке) будут отличаться от соответствующих показателей по генеральной совокупности.
Расхождение между показателями по генеральной совокупности и показателями по выборке называется ошибкой выборки. Ошибка выборки возникает ввиду того, что структура выборочной совокупности по значению варьирующего признака в точности не совпадает со структурой генеральной совокупности. Эти расхождения заключаются в том, что из генеральной совокупности можно произвести большое число комбинаций выборок и в каждом случае выборочные показатели будут в какой-то степени отличаться от показателей генеральной совокупности. Следовательно, в этом случае можно говорить о вариации выборочных показателей. Эта вариация выборочных показателей и является основой ошибки выборки.
Основным условием при формировании выборочной совокупности является то обстоятельство, что единицы совокупности, попавшие в выборку, должны быть типичными представителями для всей генеральной совокупности, т.е. эти единицы совокупности должны по своим характеристикам воспроизводить основные закономерности всей генеральной совокупности. Это замечание относится к теоретическому обоснованию самой сущности выборочного метода.
Преимущества и недостатки выборочного метода обусловлены в основном двумя свойствами:
возможностью ограничить наблюдение частью совокупности;
наличием дополнительных ошибок, обусловленных неполнотой наблюдения (ошибок репрезентативности).
Рассмотрим основные преимущества методов несплошного наблюдения, которые не носят, однако, безусловного характера и могут реализоваться или нет в зависимости от конкретных условий.
1) Снижение стоимости наблюдения.
Затраты на организацию и проведение как сплошного, так и несплошного статистического наблюдения можно представить следующей формулой
Снаб.. = Со+с1 п1
где Снаб. - общая стоимость организации проведения наблюдения;
С0- начальные затраты на организацию наблюдения, не зависящие от числа единиц наблюдения;
с1 - средние затраты на наблюдение одной единицы;
n1 - число единиц наблюдения.
Видно, что выигрыш от несплошного наблюдения обусловлен сокращением числа наблюдаемых единиц n . Однако необходимо учитывать, что точность при несплошном наблюдении определяется не долей отбора, а числом отбираемых единиц, поэтому для обеспечения одной и той же точности для малых совокупностей требуется больший процент отбора. Для совокупностей порядка нескольких миллионов единиц наблюдения сокращение объема наблюдения может быть в сотни и тысячи раз, для совокупностей порядка тысячи процент отбора может оказаться значительным, а выигрыш от использования несплошного наблюдения - малым. В то же время начальные затраты на организацию несплошного обследования С0, как правило, больше, чем при сплошном, так как требуется разработка достаточно сложного методического и программного обеспечения, сбор базовой информации, оснащение вычислительными средствами и подготовка персонала.
Таким образом, экономический выигрыш от несплошного наблюдения не всегда гарантирован, особенно на начальной стадии его внедрения.
2) Оперативность получения статистических данных.
Сроки сбора и обработки информации практически всегда сокращаются при использовании методов несплошного наблюдения, особенно в тех случаях, когда достигается существенное уменьшение объема наблюдения.
3) Повышение достоверности результатов обследования. Несплошное наблюдение к ошибкам регистрации добавляет ошибки репрезентативности, однако сокращение объема наблюдения создает условия для более тщательной его подготовки и контроля, привлечения более квалифицированных специалистов, что уменьшает ошибки регистрации и в большинстве случаев, при соответствующей организации, обеспечивает повышение достоверности получаемых данных.
4) Проведение исследования по весьма широкой программе, когда проведение сплошного наблюдения чрезвычайно затруднительно или вовсе невозможно.
Вместе с этим использование методов несплошного наблюдения имеет свои трудности и проблемы:
1) Методологическая сложность.
Эти методы опираются на достаточно сложный математический аппарат, что требует соответствующей подготовки персонала, проводящего организацию наблюдения и само наблюдение. Помимо специальной подготовки, связанной с конкретным объектом наблюдения, необходимы хотя бы элементарные знания в таких областях как теория вероятностей и математическая статистика, компьютерная грамотность. К этой же проблеме относится необходимость для большинства методов несплошного наблюдения накапливать и хранить статистическую информацию за прошедшие периоды, что предполагает наличие соответствующих банков данных.
2) Проблема ошибки репрезентативности.
Сложность состоит не столько в том, чтобы оценить эту ошибку, хотя и это часто не простой вопрос, сколько в том, чтобы установить ее приемлемый уровень.
3) Требования к системе статистических показателей со стороны методов несплошного наблюдения.
Возможности широкого использования методов несплошного наблюдения в значительной степени определяются действующей системой статистических показателей. Излишняя перегруженность системы натуральными показателями с широкой номенклатурой и разрезностью сокращает такие возможности. Особенные затруднения возникают в связи с необходимостью обеспечения разрезности районного, отраслевого или иного плана, разбивающей исследуемую совокупность на мелкие подсовокупности и вызывающей необходимость работать с малыми выборками, когда доли отбора становятся неприемлемо большими, а возможности обеспечения удовлетворительной точности проблематичными.
4) Необходимость сочетания сплошного и несплошного статистического наблюдения.
Эти две основные ветви статистического наблюдения не являются взаимоисключающими, а во многих случаях взаимодополняют друг друга. Идеальным вариантом систематического наблюдения за объектом является сочетание относительно редких сплошных обследований типа переписей с систематическим несплошным наблюдением.
5) Проблемы программного обеспечения.
Трудности разработки программного обеспечения связаны не только со сложностями математического аппарата методов несплошного наблюдения, но и с необходимостью интегрирования программ, реализующих алгоритмы этих методов в общую систему сбора и обработки статистических данных.
6) Психологические проблемы.
Среди психологических проблем, связанных с внедрением и применением методов несплошного наблюдения, можно выделить два аспекта:
Во-первых, - это трудность восприятия этих методов как всего нового.
Второй аспект связан с взаимоотношениями между первичными источниками статистической информации - респондентами и ее получателями - статистическими органами. Одно дело получать информациюото всех без исключения предприятий по годами установленным порядкам и совсем другое - пытаться ее получить от постоянно меняющейся части предприятий, причем, перерывы в предоставлении данных могут быть весьма длительными с потерей навыков и персонала, имеющего соответствующий опыт.
Выборочным обследованием необходимо пользоваться во всех случаях, когда нет необходимости в знании данных о каждой единице изучаемой совокупности в отдельности, а нужны лишь характеристики отдельных групп и всей их совокупности в целом и имеется возможность выборочное обследование провести в полном соответствии с требованиями статистической науки. К сплошному же наблюдению следует прибегать лишь тогда, когда обязательно нужно иметь данные о каждой единице совокупности (например, для контроля за деятельностью такой единицы как предприятие.)
Дата добавления: 2015-02-25; просмотров: 1965;