Вычисление стандартной неопределенности (uB) по типу В

Исходными данными для вычисления является следующая информация:

· данные предшествовавших измерений величин, входящих в уравнение измерения; сведения о виде распределения вероятностей;

· данные, основанные на опыте исследователя или общих знаниях о поведении и свойствах соответствующих приборов и материалов;

· неопределенности констант и справочных данных;

· данные поверки, калибровки, сведения изготовителя о приборе и др.

Неопределенности этих данных обычно представляют в виде границ отклонения значений величины от ее точечной оценки. При неполном знании о неопределенности некоторой i-й входной величины обычно постулируют равновероятное распределение возможных значений этой величины в указанных (нижней и верхней) границах [bi-, bi+]. При этом стандартную неопределенность, вычисляемую по типу В, определяют поформуле:

а для симметричных границ (± bi) –

.

В случае других законов распределения формулы для вычисления неопределенности по типу В будут иными.

Для вычисления коэффициента корреляции используют согласованные пары результатов измерений (xil, xjl) (l=1,…nij), где nij – число согласованных результатов измерений:

.

Вычисление суммарной стандартной неопределенности (uc)

В случае некоррелированных результатов измерений x1,, xm оценку дисперсии суммарной стандартной неопределенности вычисляют по формуле:

.

В случае коррелированных результатов измерений x1,, xm оценку дисперсии суммарной стандартной неопределенности вычисляют по формуле:

,

где r(xi, xj)– коэффициент корреляции,

u(xi) – стандартная неопределенность входной величины i, вычисленная по

типу А или по типу В.

Выбор коэффициента охвата k при вычислении расширенной неопределенности

В общем случае коэффициент охвата выбирают в соответствии с формулой:

k = tp(veff),

где tp(veff) квантиль распределения Стьюдента с эффективным числом степеней свободы veff и доверительной вероятностью (уровнем доверия) р.

Число степеней свободы определяют по формуле:

,

где vi – число степеней свободы при определении оценки i-й входной величины:

vi = ni – 1 для вычисления неопределенностей по типу А;

vi =∞ – для вычисления неопределенностей по типу В.

Во многих практических случаях при вычислении неопределенностей измерений делают предположение о нормальном законе распределения возможных значений измеряемой величины и полагают:

k = 2 при р ≈ 0,95 и k = 3 при р ≈ 0,99.

При допущении распределения данных по закону равной вероятности полагают:

k = 1,65 при р ≈ 0.95 и k = 1,71 при р ≈ 0,99.

При представлении результатов измерений Руководство рекомендует приводить достаточное количество информации для возможности проанализировать или повторить весь процесс получения результата измерений и вычисления неопределенностей измерений, а именно:

· алгоритм получения результата измерений.

· алгоритм расчета всех поправок и их неопределенностей;

· неопределенности всех используемых данных и способы их получения:

· алгоритмы вычисления суммарной и расширенной неопределенностей (включая значение коэффициента k).








Дата добавления: 2015-02-05; просмотров: 5268;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.005 сек.