Обобщенные критерии

Припринятии управленческих решений проблемы сравнитель­ной оценки многомерных альтернативных вариантов играют особую роль.

Пример 4.1.Пусть рассматриваются инвестиционные проекты в области машиностроения.

В качестве обобщенного критерия, характеризующего сравнительную предпочтительность инвестиционных проектов, представленных на инвестиционный конкурс, определена сравнительная эффективность проекта.

В качестве частных критериев первого иерархического уровня выбраны конкурентоспособность, ресурсосбережения, экологическая безопасность и социальная значимость.

В этом случае;

К1 — конкурентоспособность,

К2 — ресурсосбережения,

К3 — экологическая безопасность,

К4 — социальная значимость.

Пусть инвестиционный проект А характеризуется вектором оценок

ХА = (4, 3, 2, 4),

а инвестиционный проект B — вектором оценок

ХB=(3, 2, 2, 1).

Инвестиционный проект А более предпочтителен, чем ин­вестиционный проект В, поскольку вектор оценок ХА по всем компонентам (частным критериям) предпочтительнее, чем ве­ктор оценок ХВ.

Приведем общие правила, согласно которым может быть осуществлено сравнение объектов экспертизы, характеризую­щихсясоответствующими векторами оценок.

Альтернативныйвариант (объект) ai недоминируем, если не существует альтернативного варианта аj, превосходящего (не уступающего) аj по всем компонентам (частным критериям).

Естественно, что наиболее предпочтительный среди срав­ниваемых альтернативных вариантов а1, ..., ап относится к числу недоминируемых.

Недоминируемые альтернативные варианты, как уже гово­рилось выше, образуют множество Парето.

При выборе наиболее предпочтительных альтернативных ва­риантов, как правило, недостаточно ограничиться лишь указа­нием множества Парето, которому может принадлежать слишком много объектов.

Например, частные критерии К1, ..., КS могут принимать лишь два значения: 1, если альтернативный вариант обладает соответствующим свойством, и 0 — в противном случае.

Тогда число альтернативных вариантов, половина оценок которых по частным критериям равна 1, может уже при s= 20 стать больше 100 тыс.

Очевидно, что ни один из этого множества альтернативных вариантов не доминируем другими, ему принадлежащими, и все они могут одновременно принадлежать множеству Парето.

В этом случае число альтернативных вариантов, признан­ных наилучшими, слишком велико.

Поэтому часто используются другие, более тонкие методы сравнительной оценки альтернативных вариантов. Рассмотрим некоторые из них.

Пусть частные критерии К1,..... Кs, по которым оцениваются объекты принятия управленческих решений, таковы, что К1 существенно важнее всех остальных частных критериев, К2 существенно важнее всех остальных частных критериев, за ис­ключением К1, и т. д.

В этом случае если альтернативный вариант ai предпочтительнее альтернативного варианта аj по частному критерию К1, то независимо от оценок ai, aj, по остальным частным критериям аi более предпочтительна, чем аj.

Если же оценки альтернативных вариантов совпадают по первым r частным критериям и различаются по (r+1)-му ча­стному критерию, то более предпочтительным в этом случае является альтернативный вариант по (r+1)-му частному кри­терию.

Такое упорядочение альтернативных вариантов — объектов принятия управленческих решений по предпочтениям называ­ется лексикографическим.

Легко заметить, что при лексикографическом упорядочении вcе альтернативные варианты оказываются строго проранжироианными. Одинаково предпочтительными могут ока­заться лишь альтернативные варианты с совпадающими векто­рами оценок.

В случае лексикографического упорядочения задача выбора за­данного числа наиболее предпочтительных для эксперта или ЛПР альтернативных вариантов оказывается легко решаемой. Для этого достаточно выбрать нужное число первых альтернатив­ных вариантов — объектов принятия управленческого реше­ния в их лексикографическом упорядочении.

Однако далеко не всегда частные критерии оценки альтер­натив К1,..... КS настолько неравноценны, настолько несоиз­меримы по важности, что одни из них настолько более важны, чем другие.

Более типична ситуация, когда относительная важность критериев, по которым осуществляется сравнительная оценка объектов принятия управленческого решения, является сопо­ставимой.

В этом случае прибегают, если возможно, к различным ме­тодам свертки — построению обобщенного критерия, позво­ляющего дать единую численную оценку каждому из сравниваемых альтернативных вариантов.

Различные подходы к формированию обобщенного критерия будут обсуждены ниже.

Одним из наиболее важных предположений о характере частных критериев при установлении факта их сопоставимости является предположение об их независимости.

Для случая s = 2 (двух критериев) свойство независимости критериев может быть сформулировано следующим образом:

, (4.1.)

, (4.2.)

где xi,1, и xj,1 — значения оценок альтернативных вариантов ai и аj по частному критерию К1, а хi,2 и хj,2— значения оценок альтернативных вариантов аi и aj по К2.

Соотношение (4.1) показывает, что предпочтения альтерна­тив сохраняются при любых одинаковых значениях оценок по частному критерию К2 и определяются оценками по К1, а со­отношение (4.2) показывает, что предпочтения альтернатив­ных вариантов сохраняются при любых одинаковых значени­ях по частному критерию К1, и определяются оценками по К2.

Однако сформулированные условия независимости крите­риев оказываются необходимыми, но недостаточными для существования обобщенных критериев.

Сегодня известны необходимые и достаточные условия су­ществования функций полезности и1(х), ..., us(x) таких, что альтернативный вариант аi предпочтительнее альтернативного варианта аj тогда и только тогда, когда

(4.3)

а альтернативные варианты ai;. и aj равноценны тогда и толь­ко тогда, когда

(4.4)

Исследованию функций ценности (полезности) посвящена обширная литература (например, [3, 41).

Поэтому не будем останавливаться на этом подробнее. Нас интересуют прежде всего конкретные методы формирования обобщенных критериев, используемые при анализе и обработке экспертной информации.

Линейные обобщенные критерии строятся в предложениях аддитивности частных критериев и сопоставимости их по от­носительной важности. Случай, когда одни из частных крите­риев существенно важнее других, приводит к лексикографиче­скому упорядочению критериев, рассмотренному выше.

Заметим, что сравнивать по предпочтительности целесооб­разно лишь однородные критерии, измеряющие интенсивность свойств одной и той же природы.

В случае когда критерии таковыми не являются, необходи­мо их преобразовать в однородные. Для этого, если измерения по частным критериям произве­дены в шкалах отношений, оценки по ним преобразуются по формуле:

(4.5)

где — максимально возможная оценка по критерию v.

Если измерения по частным критериям произведены в шкалах интервалов [3, 4j, оценки преобразуются по формуле

(4.6)

где xvминимальная оценка по критерию v [3].

Непротиворечивость частных критериев позволяет получать непротиворечивую информацию о сравнительной предпочти­тельности альтернативных вариантов при экспертном оцени­вании.

Измерение частных критериев в шкале порядка не позволя­ет корректно вводить операции сложения оценок по различ­ным частным критериям, например по КP и Кq, взятым соот­ветственно с коэффициентами сp и сq .

Один из широко используемых методов сравнительной оценки многокритериальных объектов принятия управленче­ских решений в практике управления — метод обобщенных линейных критериев.

В этом методе предполагается определение весовых коэф­фициентов с1,..... cs частных критериев К1, ..., Ks, содержащих большую информацию о сравнительной важности критериев, чем их измерение в шкале порядка [3, 4].

Измеримость оценок важности частных критериев в шкале отношений делает корректной процедуру сравнительной оценки многокритериально оцениваемых альтернативных вариан­тов спомощью обобщенного линейного критерия

(4.7)

Этот обобщенный линейный критерий позволяет установить отношение линейного порядка (предпочтительности) на мно­жестве оцениваемых с помощью нескольких критериев альтер­нативных вариантов, что и является одним из способов реше­ния задачи выбора наиболее предпочтительного альтернативно­го варианта наиболее эффективного управленческого решения.

Наиболее предпочтительным признается альтернативный вариант ai для которого справедливо следующее соотношение:

(4.8)

Если необходимо выбрать k наиболее предпочтительных альтернативных вариантов, то ими будут к альтернативных ва­риантов, получивших наибольшие оценки по критерию (4.6).

При назначении весовых коэффициентов cv, характеризую­щих относительную важность частных критериев К1,...,Ks, необходимо производить сравнение значений критериев, соот­ветствующих их одинаковым уровням.

В качестве таких уровней можно выбрать уровень макси­мальных или минимальных значений частных критериев, как, например, это делается при сведении частных критериев к од­нородным.

Для определенности будем сравнивать максимальные уров­ни и в дальнейшем; говоря о сравнительном влиянии частных критериев на общую оценку альтернативных вариантов, будем иметь в виду прежде всего максимальные уровни, предполагая, что сравнительные влияния частных критериев на других, но обязательно одинаковых уровнях аналогичны.

Пусть улучшение значения оценки альтернативного варианта по критерию Ks на единиц эквивалентно ухудшению значения оценки альтернативного варианта по критерию Кp на единиц и не зависит от конкретных значений оценок альтернативных вариантов по критериям К1,..... Кm, и в частности от конкретных значений оценок по критериям Кр и Кq.

Коэффициент называют глобальным коэффициентом за­мещения.

Обобщенный линейный критерий (4.6) существует тогда итолько тогда, когда значения частных критериев максимально­го уровня измеримы в шкале отношений (т. е. в шкале, анало­гичной той, в которой измеряются вес, длина и т. д.).

Отсюда следует [4], что для получения коэффициентов важ­ности частных критериев К1,..., Кs при практическом исполь­зовании оценочных систем можно воспользоваться любым ме­тодом, позволяющим получать измерения и оценки альтерна­тивных вариантов в шкале отношений.

Внутри каждого частного критерия может допускаться рав­номерная зависимость значений частных критериев от оценок экспертов. Если характер оценок такой, что они нелинейно влияют на значения частного критерия, то для получения ре­зультирующей оценки необходимо в обобщенном критерии представить указанную зависимость.

С учетом неравномерных и, вообще говоря, нелинейных за­висимостей значений частных критериев, по которым осуще­ствляется оценка объектов принятия управленческих реше­ний, от оценок экспертов Kvi) обобщенный аддитивный критерий запишется в виде

(4.9)

где kvi) могут быть и нелинейными функциями.

Если обобщенный критерий построить не удается, необхо­димо пользоваться другими методами сравнительной оценки многомерных альтернативных вариантов.

Шкалы

Это даже необязательно должны быть количественные измерения в привычном для нас понимании. Это могут быть и каче­ственные оценки, позволяющие судить о происходящих изменени­ях, об их динамике.

Поэтому, когда мы говорим об оценках экспертов, мы по­нимаем под этим количественные или качественные измере­ния соответствующих показателей.

Отметим сразу, что экспертные измерения, т. е. оценки, которые даются экспертами при выработке и принятии управ­ленческих решений, обладают некоторыми особенностями.

Обсудим их более подробно. Для этого нам придется вспомнить основные положения теории измерений. Любое измерение производится, как правило, в определен­ной шкале. Например, если мы измеряем температуру, то обя­зательно производим это либо в шкале Цельсия, либо в шка­ле Фаренгейта, либо в шкале Кельвина и т. д.

Один и тот же объект в один и тот же момент времени в од­ной и той же точке пространства имеет, естественно, опреде­ленную температуру, которая, будучи измерена в различных шкалах, даст различные численные значения.

Измерения веса также могут производиться в различных шкалах, но между шкалами,в которых измеряется температу­ра, и шкалами, в которых измеряется вес, есть одна сущест­венная разница.

Если для второго типа шкал значение имеет только отно­шение значений веса измеряемых объектов, то для первого ти­па шкал к этому добавляются и различные точки отсчета. Более детальное изложение основ теории измерений чита­тель может найти в работе [3].

Характер произведенных экспертных измерений необходи­мо принимать во внимание и при проведении процедур экс­пертного оценивания, выработке и принятии управленческих решении, определении коллективных решений.

Эксперты должны однозначно понимать, что именно и в какой шкале они оценивают, чтобы избежать ситуаций, когда эксперты оценивают один и тот же показатель, характеризую­щий объект исходя из различных предпосылок.

В зависимости от целей экспертизы эксперты могут оцени­вать стоимость объекта, ожидаемую инфляцию, ожидаемые изменения валютного курса, степень удовлетворительности достигнутого уровня по тому или иному показателю, приори­тетность финансирования, кредитные лимиты, устойчивость фирмы, рейтинг банка и т. д.

Оцениваемые показатели, как и объекты оценки, достаточно разнообразны. Если эксперт должен оценить значение количественного показателя, он может это сделать, указав соответствующее численное значение либо интервал, в котором, по его мнению лежит значение оцениваемого показателя.

При коллективной экспертной оценке значения показате­ля, указанные экспертами, либо усредняются, либо обрабаты­ваются с помощью других специальных методов.

Могут использоваться также различные методы получения экспертной информации — методы экспертных измерений, которые мы обсудим ниже.

Если критерии, по которым оцениваются проекты, носят экономический характер и измеряются в рублях (долларах), годах (месяцах), процентах и т. д., то мы, как правило, поль­зуемся соответствующими общеизвестными шкалами.

Однако нередко при оценивании проектов возникает необхо­димость в использовании критериев, оценки по которым могут быть получены лишь с помощью специально разрабатываемых вербально-числовых шкал.

Вербально-числовые шкалы применяются преимущественно в тех случаях, когда оценки по критерию носят субъективный ха­рактер.

Например, субъективный характер, в основе которого опыт и знания эксперта, носят оценки степени риска, ожидаемой конкурентоспособности продукции, сравнительной значимо­сти того или иного фактора и многие другие.

Смысл вербально-числовых шкал в том, что они позволяют измерить степень интенсивности критериального свойства, имеющего субъективный характер.

В состав вербально-числовых шкал входят, как правило, содержательное описание градаций шкалы и числовые значения, соответствующие каждой из градаций шкалы.

В качестве примера вербально-числовой шкалы, имеющей достаточно широкое применение, мы приведем шкалу Харрингтона, характеризующую степень выраженности критериального свойства и имеющую универсальный характер (табл. 5.1). Отметим, что численные значения градаций шкалы Харрингтона получены на основе анализа и обработки большого массива статистических данных.

Однако при оценке объектов принятия управленческих решенийпо критериям, допускающим лишь субъективную оценку специалистов, целесообразны разработка и использо­вание специальных шкал, отражающих специфику того или иного критерия, той или иной группы объектов при выработ­ке и принятии управленческого решения.

Таблица 5.1. Вербально-числовая шкала Харрингтона

№ п/п Содержательное описание градаций Численное значение
Очень высокая 0,8- 1,0
Высокая 0,64-0,8
Средняя 0,37 - 0,64
Низкая 0,2 — 0,37
Очень низкая 0,0 — 0,2

 

Можно использовать следующую процедуру для формиро­вания вербально-числовых шкал, специально предназначен­ных для оценки проектов по критериям, для которых обще­принятые вербально-числовые шкалы отсутствуют.

Формирование вербально-числовой шкалы можно разбить на два этапа:

§ выбор градаций (делений) шкалы,

§ определение численных значений градаций шкалы.

Очень важно при определении набора градаций шкалы вы­брать такие,содержательные интерпретации которых одинако­во или почти одинаково (с незначительными разногласиями, не превышающими заданного порога) принимаются всеми экспертами, участвующими в выработке управленческих реше­ний.

Для получения численных значений, соответствующих со­держательно описанным градациям шкалы, могут быть ис­пользованы специальные методы. Ознакомиться с алгоритма­ми формирования вербально-числовых шкал можно, напри­мер, в работе [3|.

Таким образом, нами рассмотрены основные проблемы формирования оценочной системы, предназначенной для вы­работки и принятия управленческих решений.

Самостоятельный интерес при формировании оценочной системы представляет определение принципа принятия реше­ния, на основании которого по значениям критериев оценен­ных альтернативных вариантов решений устанавливается их сравнительная предпочтительность.

Некоторые методы и правила определения принципа при­нятия решений — выбора наиболее предпочтительного альтернативного варианта — уже были обсуждены.

6. Количественные и качественные экспертные оценки

Остановимся теперь на основных способах экспертных из­мерений — методах получения экспертных оценок, играющих во многих случаях определяющую роль при принятии важных управленческих решений.








Дата добавления: 2015-01-19; просмотров: 1262;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.04 сек.