Алгоритм прогноза уровня компетенций обучаемых
Рассмотрим постановку задачи в целом.
Дано:
· Текущий уровень компетенций обучаемых, выявленный в ходе обучающих воздействий
Требуется:
· Спрогнозировать ожидаемый уровень компетенций обучаемых в будущем.
Прогноз уровня компетенций обучаемых происходит в несколько этапов, в соответствии с алгоритмом, который подробно описан далее. Блок-схема приведена на рис.14.
Рис.14. Блок-схема алгоритма прогноза уровня компетенций обучаемых
Шаг 1: Выбирается курс (К6, К8 или У8), которому необходимо осуществить прогноз уровня компетенций.
Шаг 2: Осуществляется выборка всех Summ_result_compi по курсу, которому необходимо сделать прогноз, результат записывается в класс.
Шаг 3: Все обучаемые, входящие в курс, которому делается прогноз разбиваются на группы по следующему принципу. Имеется 5 групп:
Summ_result_compi = [0; 20]% – 1 группа,
Summ_result_compi = [20; 40]% – 2 группа,
Summ_result_compi = [40; 60]% – 3 группа,
Summ_result_compi = [60; 90]% – 4 группа,
Summ_result_compi = [90; 100]% – 5 группа.
Соответственно, далее происходит сортировка по группам в зависимости от значения Summ_result_compi. Все результаты сохраняются в другой класс.
Шаг 4: Для каждой получившейся группы вычисляется своя Summ_result_compi, i = 1, . . . , 5, которая равна среднему арифметическому Summ_result_compi всех обучаемых, вошедших в конкретную группу.
Шаг 5: Далее каждому студенту присваивается уровень компетенций, на основе того, в какую группу он вошёл и какая Summ_result_compi была вычислена данной группе в шаге 4.
Дата добавления: 2015-01-13; просмотров: 1111;